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はじめてでもここまでできる Stable Diffusion画像生成[本格]活用ガイド 単行本(ソフトカバー) – 2024/3/23
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画像生成AI Stable Diffusionの使い方と注意点がわかる
Stable Diffusionは、無償で利用でき、ユーザーのPCで自由自在に画像生成が可能な画像生成AIです。
本書では、Stable Diffusionに初めて触るビギナーにもわかりやすくその使い方を一から解説し、さらに画像を作り込むうえで欠かせない拡張機能、オリジナルキャラクターをAIに覚えさせるLoRAの作成方法といったStable Diffusionを使いこなすうえで知っておきたい知識までを網羅して解説します。
さらに画像生成AI、とくにStableDiffusionを利用するうえであらかじめ知っておくべき著作権に関する知識について、アーティファクト法律事務所の弁護士水口瑛介氏が解説します。
(こんな方におすすめ)
・Stable Diffusionによる画像生成に実際に取り組んでみたい方
・Stable Diffusionでより思い通りに画像生成をしたい方
(目次)
第1章 Stable Diffusionの基本
はじめに
Stable Diffusionの動作環境
環境構築とWebUIのインストール
WebUIの通常インストール
簡易インストーラー「Stability Matrix」
WebUIの日本語化
txt2img機能を使用した画像生成
画像生成のパラメータ
第2章 プロンプトを駆使した詳細な画像生成
プロンプトとは
タグ方式とCLIP方式
ポジティブプロンプト・ネガティブプロンプトの書き方
強調表現の書き方
プロンプトを修正し、豊かな表現にする
特殊なキーワード
第3章 快適な画像生成のための環境整備
プロンプトの入力を簡単にする
プロンプトに揺らぎを追加する
Chrome拡張機能でプロンプトブックマークを作成する
ファイル管理ツールで画像を整理する
第4章 画像生成を極める
高画質化で書き込みを増やす
色塗りの改善
ControlNetで表現力を向上させる
LoRAでオリジナルキャラをAIに覚えさせる
第5章 画像生成AIと著作権
アーティファクト法律事務所 水口瑛介弁護士
1. はじめに
2. 著作権法に関する前提知識
3. 生成AIを用いて制作した画像が著作物であるか
4. 第三者が著作権を有するイラストと似た画像が生成されてしまった場合、著作権侵害になるか
5. 自分のイラストが生成AIの学習に使用されることを拒否できるか
6. まとめ
第6章 プロンプト集
はじめに
パート別プロンプト集
人物以外のプロンプト
制作サンプルとプロンプト
Stable Diffusionは、無償で利用でき、ユーザーのPCで自由自在に画像生成が可能な画像生成AIです。
本書では、Stable Diffusionに初めて触るビギナーにもわかりやすくその使い方を一から解説し、さらに画像を作り込むうえで欠かせない拡張機能、オリジナルキャラクターをAIに覚えさせるLoRAの作成方法といったStable Diffusionを使いこなすうえで知っておきたい知識までを網羅して解説します。
さらに画像生成AI、とくにStableDiffusionを利用するうえであらかじめ知っておくべき著作権に関する知識について、アーティファクト法律事務所の弁護士水口瑛介氏が解説します。
(こんな方におすすめ)
・Stable Diffusionによる画像生成に実際に取り組んでみたい方
・Stable Diffusionでより思い通りに画像生成をしたい方
(目次)
第1章 Stable Diffusionの基本
はじめに
Stable Diffusionの動作環境
環境構築とWebUIのインストール
WebUIの通常インストール
簡易インストーラー「Stability Matrix」
WebUIの日本語化
txt2img機能を使用した画像生成
画像生成のパラメータ
第2章 プロンプトを駆使した詳細な画像生成
プロンプトとは
タグ方式とCLIP方式
ポジティブプロンプト・ネガティブプロンプトの書き方
強調表現の書き方
プロンプトを修正し、豊かな表現にする
特殊なキーワード
第3章 快適な画像生成のための環境整備
プロンプトの入力を簡単にする
プロンプトに揺らぎを追加する
Chrome拡張機能でプロンプトブックマークを作成する
ファイル管理ツールで画像を整理する
第4章 画像生成を極める
高画質化で書き込みを増やす
色塗りの改善
ControlNetで表現力を向上させる
LoRAでオリジナルキャラをAIに覚えさせる
第5章 画像生成AIと著作権
アーティファクト法律事務所 水口瑛介弁護士
1. はじめに
2. 著作権法に関する前提知識
3. 生成AIを用いて制作した画像が著作物であるか
4. 第三者が著作権を有するイラストと似た画像が生成されてしまった場合、著作権侵害になるか
5. 自分のイラストが生成AIの学習に使用されることを拒否できるか
6. まとめ
第6章 プロンプト集
はじめに
パート別プロンプト集
人物以外のプロンプト
制作サンプルとプロンプト
- 本の長さ232ページ
- 言語日本語
- 出版社技術評論社
- 発売日2024/3/23
- 寸法23 x 18.2 x 1.6 cm
- ISBN-104297140837
- ISBN-13978-4297140830
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画像生成AI メイキングテクニックガイド (Generative AI イラストレーション)Generative AI 編集部単行本(ソフトカバー)送料: USD 25.19残り18点(入荷予定あり)
商品の説明
著者について
大﨑 顕ー
AIイラストに魅了され2023年1月から作成に取り組む。ファンタジー、サイバーパンク、美人画を中心に作品制作。主にStable Diffusionを使い、AIによってもたらされる予期せぬ美しさからインスピレーションを得て作品に生かす。得られた知見をもとにHow-To本の執筆も手がける。
水口 瑛介
弁護士。アーティファクト法律事務所代表。東京大学法学部卒。音楽、スポーツ、ファッション、インターネットなどエンターテインメント・クリエイティブ分野の案件を多く手掛ける。
AIイラストに魅了され2023年1月から作成に取り組む。ファンタジー、サイバーパンク、美人画を中心に作品制作。主にStable Diffusionを使い、AIによってもたらされる予期せぬ美しさからインスピレーションを得て作品に生かす。得られた知見をもとにHow-To本の執筆も手がける。
水口 瑛介
弁護士。アーティファクト法律事務所代表。東京大学法学部卒。音楽、スポーツ、ファッション、インターネットなどエンターテインメント・クリエイティブ分野の案件を多く手掛ける。
登録情報
- 出版社 : 技術評論社 (2024/3/23)
- 発売日 : 2024/3/23
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 232ページ
- ISBN-10 : 4297140837
- ISBN-13 : 978-4297140830
- 寸法 : 23 x 18.2 x 1.6 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 44,091位 (本の売れ筋ランキングを見る)
- 情報学・情報科学全般関連書籍 - 62位
- グラフィックスアプリケーション - 71位
- マルチメディア - 122位
- カスタマーレビュー:
カスタマーレビュー
星5つ中3.8つ
5つのうち3.8つ
58グローバルレーティング
評価はどのように計算されますか?
全体的な星の評価と星ごとの割合の内訳を計算するために、単純な平均は使用されません。その代わり、レビューの日時がどれだけ新しいかや、レビューアーがAmazonで商品を購入したかどうかなどが考慮されます。また、レビューを分析して信頼性が検証されます。
星5つ中5つ
今まで読んだ中で最高の画像生成本!
Stable Diffusionの本です。 セットアップの方法から、プロンプトの基本、画風の指定など、他の本にも書かれていることはもちろんのこと。 著作権について、2024年2月時点での水口弁護士の見解を示してくれています!とても重要なことですが書いていない本が多すぎます。本書では、10pageほどにまとまっています。 また、サンプルの数がすごい!微調整でのサンプルが載せられたりして、とても参考になります! 気になった点は以下です。 ◦しれっとPCのスペックを要求されます。Google colab等で進めてくれたらと思いました。 ◦水口弁護士の5章が文字文字しています。もう少しわかりやすく説明が欲しかったです。 ◦作成された画像が女性の画像が多かったです。多様な画像があれば良かったかなと 気になる点をあげましたが、画像生成の本としてはピカイチです!! PCのスペックアップではなく、Colabを利用してやってみますー!
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上位レビュー、対象国: 日本
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- 2025年2月2日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
- 2024年4月11日に日本でレビュー済み近年大流行している画像生成AI「Stable Diffusion」の基本的な使い方や一般的なプロンプト語句を紹介している入門書です。
主にアニメ&ゲーム寄りの絵柄の画像を生成する為の解説書になっています。またAI画像の著作権に関してかなりページ数を割いているのも特徴です。
入門書としては無難にまとめられており、全くの初心者であれば分かりやすく為になる内容かと思います。
とはいえ本書に書かれている内容はネット上に多々あるStable Diffusion解説サイトとほぼ同じであり、すでにある程度Stable Diffusionを使いこなしている人にとっては見るべき点は特に無いかなと感じました。
紹介されているプロンプトの単語についても本当に極々一般的な物を並べているだけで、猫はcatだとかそんなの誰でも知ってるというような感じの物ばかりであまり参考にはなりませんでした。
あと画像生成AIでHな絵を生成したいと思っている人は多いでしょうが、本書は非常に健全な内容なのでそういった絵を生成する為の解説は一切ありません。
これならwikiや解説サイトの情報を見た方が色々参考になるでしょう。
というより画像生成AIは進化のスピードが非常に早いので、常にネットで最新情報を追っていないとあっという間に浦島太郎状態になってしまうというのが現状です。
本書に書かれている内容ももうすでに情報が古くなりつつあります。一例を挙げれば2024年2月に最適化&軽量化が大幅に進んだ「Stable Diffusion WebUI Forge」というのが登場しており、これによりVRAMが6GB程度のビデオカードであっても画像生成AIを問題なく使えるようになっていますが本書では紹介されていません。
また本書ではHimawariMixsというモデルを使用していますが、個人的には現在アニメよりの絵を生成するならAnimagineかPonyDiffusionの派生モデルを使う方がおすすめかと思います。
- 2024年4月17日に日本でレビュー済みStable Diffusionの初心者向けの本ではありますが、要求されるPCのスペックが初めから高いのが前提で、ココで心折れてしまう方がいるのでは?と思ってしまいます。
内容としては実践的でプロンプトの参考になるような記述が多いので、十分参考になると思います。
後半の画像見本とプロンプトの部分は特に参考になります。
- 2024年4月23日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入弁護士からのコメントのところが気になり購入。AI画像のビジネスへの参入を検討する中での著作権をはじめとする線引きが『個人の感想や主観ではなく』専門家の観点で書かれた書籍はほとんど見つけられなかったので非常に勉強になった。Macなので使えない部分も多いが最後のところで十分な費用対効果になったとおもう。活用させていただきます。
- 2024年5月4日に日本でレビュー済み初学者向けの生成AI教本です。
初心者でも生成AIを使用した画像出力の方法が現時点で簡潔にまとめられていて、内容としては全体を包括するような形。
簡単に生成できるとはいえ、下地には収集した膨大な量の画像等がある為、第五章の弁護士見解からの部分は必読です。
AIを活用したいのであれば無法・無学であってはならないですし、現行法を理解したうえで使用するのが良いのかなと個人的には考えます。
- 2024年3月25日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入これ系の本は初めて買いましたが分かりやすかったです、パソコンのスペックさえ足りているのならこの本一冊である程度の物は生成出来るようになると思います。
- 2024年5月3日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入時代遅れの書。
まあ本当に誇張なく一夜にして時代変わっちゃったんでしょうがない面もありますが…。
- 2024年5月2日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入Stable Diffusionの導入から生成まで、これ1冊でわかります。
プロンプトの作成に役立つ拡張機能も紹介されていて参考になりました。
LoRaの作成方法も記載されていましたので、時間がある時にチャレンジしようと思います。












