Jun
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Strategic Search & Recommendation Meetup
〜 検索レコメンドを通じて事業を成功に導くためのKGI/KPI マネジメント・最適化・評価戦略 〜
Organizing : 合同会社DMM.com
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| Registration info |
会場参加 Free
FCFS
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|---|---|
| Attendees | View Attendee List |
| Start Date |
2025/06/02(Mon) 19:00 ~ 21:30
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| Registration Period |
2025/05/10(Sat) 09:00
〜 |
| Location |
東京都港区六本木3-2-1(住友不動産六本木グランドタワー24階) View Map Venue Homepage |
| Information for Attendees |
(参加者と発表者のみに公開されます)
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| 出席登録 |
(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)
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Description
イベント概要
本イベントは、現場の検索レコメンド開発におけるKGI/KPI設計,事業貢献戦略,それらに整合したオフライン/オンラインテストなどに関する情報や事例の共有を目的とした勉強会です。
検索・レコメンドを開発運用する中で、次のような課題に悩みはありませんか?
- 検索レコメンドの成功をどう定義して良いかわからない・考えたことがない
- チューニングや改善施策の効果が正しく計測できているか不安になる
- オフラインテスト/オンラインテストでの評価指標が適切に設計できているか分からない
- アルゴリズムを刷新したが、本当にビジネスの成果につながっているのか確信が持てない
- ビジネスサイドとの KPI や目標の合意形成に課題がある
このような課題の取り組みを発信している企業や勉強会がないと感じ、DMM の現在の取り組みを紹介しつつ、他の企業の方々と課題や解決への道筋を共有する機会を設けたいと思ったことが、本イベント発足のきっかけです。
開催概要
- 開催日時:2025 年 6 月 2 日(月) 19:00-21:30(開場 18:15)
- 開催場所:DMM六本木オフィス
- 参加費:無料
※ 本イベントは会場のみの開催です。オンライン配信はございません
こんな方におすすめ!
- 検索・レコメンドの改善施策に関わっている方
- 検索・レコメンドのビジネス成果につながる KPI 設計や評価方法の構築に取り組んでいる方
- 組織内で検索・レコメンド組織とビジネスサイドの連携強化を図りたい方
セッション・登壇者
『DMM が目指す検索レコメンドの世界観と事業インパクトに対する戦略』
「どうすれば検索レコメンドの成果を事業成長に直結させられるのか?」「改善効果を社内にどう伝えれば理解を得られるのか?」こうした課題意識は,多くの検索レコメンドの現場に共通する悩みではないでしょうか。
本セッションでは,DMM が展開する多種多様なサービスにおいて,検索レコメンドを真に事業貢献の柱とするために,どのような課題意識を持つべきか,その探求の入り口に焦点を当てます。 事業インパクトを見据えた KPI マネジメントの必要性,部門横断で成果を追求する上での組織的な障壁,そしてステークホルダーとのコミュニケーションにおける初期の難しさなど,DMMが日々直面し,「何が本質的な問題なのか?」を問い続けている論点とその解決の糸口を共有します。
合同会社DMM. com/西潟 一生
全文検索エンジンのベンダーやコンサルティングファームを経て,2020年に合同会社DMM.com入社。DMMの全てのコンテンツをパーソライズすることをミッションに掲げ,検索・レコメンドのプロダクトマネジメントに従事。
『検索レコメンド開発における戦略思考とDMMTVにおける事例紹介』
検索レコメンドの開発によって、事業やユーザー体験への貢献を実感できている方はどれほどいるでしょうか。そもそも検索レコメンドの役割を、どのように定義しているでしょうか。そして、それを通じて事業価値を最大化するための戦略は、どれほど明確に描かれているでしょうか。実際には、測定しやすい一方で収益やユーザー・顧客満足と必ずしも整合しない指標の良し悪しに一喜一憂していたりやモデル学習の方法が雰囲気で決まってしまっている現場が多いのではないでしょうか。そのような状態では、検索レコメンドによる事業貢献はほとんど運任せになってしまいます。
本発表では、検索レコメンドによる効率的な事業貢献を達成する上での戦略思考の重要性を論じ、事業貢献戦略を練るための思考回路をまとめたフレームワークを提示します。また、DMMの検索レコメンドチームと連携して進めているDMMTVにおける戦略策定の取り組みについて簡単にご紹介します。
半熟仮想株式会社/齋藤 優太 (@usait0)
2021年3月に東京工業大学(当時)にて学士号を取得。在学中から、反実仮想学習の推薦システムへの応用に関する共同研究や社会実装に取り組む。2021年8月からは、米コーネル大博士課程において反実仮想学習に関する研究を継続。また大学や半熟仮想株式会社を拠点に、NetflixやSpotify, DMM, Sony, CyberAgent, Recruit, LINEヤフーなど国内外のテック企業と連携し、検索レコメンドの戦略策定やオフライン/オンライン評価手法の構築に従事。また、RecSysやKDD、IBISにおいて、推薦システムや反実仮想学習に関するチュートリアルを行う。著書に『施策デザインのための機械学習入門』『反実仮想機械学習』がある。
タイムスケジュール
| 時間 | 内容 | スピーカー |
|---|---|---|
| 18:15~18:55 | 受付開始 | |
| 19:00~19:05 | オープニング | DMM 西潟 一生 |
| 19:05~19:30 | 『DMM が目指す検索レコメンドの世界観と事業インパクトに対する戦略』 | DMM 西潟 一生 |
| 19:30~20:00 | 『検索レコメンド開発における戦略思考とDMMTVにおける事例紹介』 | 半熟仮想株式会社 齋藤 優太 |
| 20:00~21:30 | 懇親会 | |
| 21:45 | 完全撤収 |
次回イベントの登壇者を募集中
検索レコメンドの効果検証、KPI マネジメント、ビジネス戦略について、所属企業に関わらず登壇者を募集しています!
会場アクセス
DMM六本木オフィス 24階イベントスペース (東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー24階)
【最寄り駅】
- 南北線「六本木一丁目駅」西口改札直結
- 日比谷線・大江戸線「六本木駅」より徒歩5分
- 銀座線・南北線・丸ノ内線「溜池山王駅(国会議事堂前駅)」より徒歩8分
入館に関する案内は、開催までにconnpassを通じてご連絡させていただきます。
DMM本社オフィスへの行き方会場参加者
参加状況に応じて運営側で「抽選」または「増枠」対応の可能性がある旨予めご了承ください。
注意事項
- 名刺をご持参ください(学生は不要)
- 参加目的が「不適切」と判断された場合、運営側で参加キャンセルをさせていただく場合がございます
- 営業・採用・勧誘活動・飲食を目的とする参加はお断りさせていただいております
- 体調不良や予定変更等で参加が難しくなった場合、速やかに参加キャンセルまたは運営側へご連絡ください
- 止むを得ずイベントが中止となる場合、運営側からconnpassを通じて別途ご連絡いたします
- 開催記録用にお写真を撮ることがあり、また一部SNS投稿される場合もございますので予めご了承ください
Presenter
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