Function 模块在您的工作流中执行自定义 JavaScript 或 TypeScript 代码。可以用于转换数据、执行计算或实现自定义逻辑。
输出
<function.result>: 您的函数返回的值<function.stdout>: 您代码中 Console.log() 的输出
示例用例
数据处理管道 - 将 API 响应转换为结构化数据
API (Fetch) → Function (Process & Validate) → Function (Calculate Metrics) → Response业务逻辑实现 - 计算忠诚度分数和等级
Agent (Get History) → Function (Calculate Score) → Function (Determine Tier) → Condition (Route)数据验证和清理 - 验证并清理用户输入
Input → Function (Validate & Sanitize) → API (Save to Database)示例：忠诚度分数计算器
// Process customer data and calculate loyalty score
const { purchaseHistory, accountAge, supportTickets } = <agent>;
// Calculate metrics
const totalSpent = purchaseHistory.reduce((sum, purchase) => sum + purchase.amount, 0);
const purchaseFrequency = purchaseHistory.length / (accountAge / 365);
const ticketRatio = supportTickets.resolved / supportTickets.total;
// Calculate loyalty score (0-100)
const spendScore = Math.min(totalSpent / 1000 * 30, 30);
const frequencyScore = Math.min(purchaseFrequency * 20, 40);
const supportScore = ticketRatio * 30;
const loyaltyScore = Math.round(spendScore + frequencyScore + supportScore);
return {
customer: <agent.name>,
loyaltyScore,
loyaltyTier: loyaltyScore >= 80 ? "Platinum" : loyaltyScore >= 60 ? "Gold" : "Silver",
metrics: { spendScore, frequencyScore, supportScore }
};最佳实践
- 保持函数专注：编写专注于单一功能的函数，以提高可维护性和调试性
- 优雅地处理错误：使用 try/catch 块处理潜在错误并提供有意义的错误信息
- 测试边界情况：确保您的代码能够正确处理异常输入、空值和边界条件
- 优化性能：注意大数据集的计算复杂性和内存使用
- 使用 console.log() 进行调试：利用标准输出调试和监控函数执行
