AI心得

限制AI能力的是我们自己

永远都不要让AI按照你的工作方法和方式去解决问题，因为AI手上的工具和能力远远超出我们个体。如果用我们固有的解决方案，相当于限制了AI的能力。

我最近经常犯的错误就是，看到一个问题，然后就把我想到的解决方案告诉AI，让它帮我去实现。咔咔搞半天效果不好。然后我再问它怎么办，它给了我一个更好的方案。

正确使用AI的方式

所以其实我们最需要跟AI讨论的是，我们的目标是什么？我们在解决的是一个什么问题？把背景信息，要求，限制条件都说清楚。

然后让AI去思考最好的解决方案是什么，不断的讨论解决方案本身，不要着急落地。

找到捷径再开干

所以其实AI是可以提供捷径的，但前提是我们需要先用“傻x”的心态跟它讨论，向它请教，给他提供它需要的信息。而不是一上来告诉他怎么做。

所以我现在的方式是用语音BB半天，来跟AI讨论问题。打字很累，会限制我的输出，导致背景信息交代不完整。用语音更容易多bb一些信息出来。

如果你也懒得打字，不妨试试用语音的方式来跟AI多唠唠，再定解决方案。

也不能被牵着鼻子走

但这里面有一个悖论，就是你不能一味地听从AI。你一开始不要把你自己的思想灌输给AI，限制了他的想象力，但是你也不能完全顺从他。双方要以一个平等的角度来去讨论这个问题，得到一个最优解。

今年上半年，我重度使用了n8n这个产品，在实际业务里做了很多实用工具。最近几个月，我又接触了国内外主流的AI编程工具，还做出了一些能用的东西。近期Claude Skill上线，我也用它做出了一些东西。手上的“武器”越来越多，下面说说他们的区别。

大模型-ChatGPT，Gemini，豆包，DeepSeek

我们使用大模型已有几年。它越来越聪明，什么都懂，但不太可靠。和它聊天、讨论问题没问题，可希望它稳定的解决问题并不靠谱。

Claude Skill

因为我先接触了N8N，一开始我把Claude Skill理解为自动化的N8N。但现在发现它们有本质区别。

N8N是你充当大脑，设计好固定的流程，大模型在流程中能发挥一定作用，但跳不出流程。

而Claude Skill是你给它一个目标并告知大致流程和方法，大模型充当大脑，会朝着目标前进。它在实现目标的路上可以发挥很多东西。

skill做好后就形成了一个可以复用的tool，随时可以拿来使用。

workflow-N8N，扣子，dify，longchain

N8N和传统程序非常相似，是人来确定流程，搭建流程。是在确定性逻辑下运行的工具。

但它降低了使用门槛，让非程序员也能上手创作自己的工具。

ps：近期出现了一些Agent，可以帮忙搭建流程，这个Agent就要归位skill一类了。

AI编程-Claude Code，Cursor，Codex，Trae，Qoder

关于传统程序，很容易理解，就没什么太多可讲的了。AI帮我帮助我们写代码，但是用好还是非常困难的。以后细说

总结

Claude Skill接近agent，大模型是其大脑，人给它树立目标和大致路径，它来实现最终目标。在生产环境下，当这个Skill搭建好，它会在确定性逻辑上运行，可靠性较高。

Claude Skill是最适合我们这类非技术人群，它更容易上手，也很实用。

后续再发其他文章来详细说说如何选择这4类工具。