法变得越来越不重要了吗?随着算法的日趋商品化,算法可能会越来越少,而应用程序则越来越多。
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除了Kaggle之外,还有哪些数据科学平台?
本文分为两个部分:竞争和协作平台可磨练您的技能,增强特定技能的新资源
如何愚弄人工智能
对抗性攻击涉及提供模型对抗性示例,这些示例是攻击者设计的输入,目的是故意欺骗模型以产生错误的输出。
图神经网络2021的顶级应用
在年初,我感到Graph神经网络(GNN)成为流行语。在这里我建议看看我们最近拥有的GNN的顶级应用。
2021年AI即将进步的地方
2021年对于AI领域来说似乎是令人兴奋的一年。
如何判断AI初创公司是否真正在用AI
自从MMC Ventures发布意外发现以来已经一年了,有40%的AI初创公司在其技术堆栈中没有实质性使用AI。
陆奇:传统企业数字化转型的七个关键问题
企业要弄明白的是自己为什么要做、选择怎样的时机、采取的方式以及可能遇到的挑战。今天分享的这篇文章里,陆奇系统地分析和解答了这些问题。
如何建立一个可信的AI系统 (Trustworthy AI)
AI伦理科学家,这是个什么角色,作用是什么?AI又与“伦理”有何联系……而有“伦理”的AI又需要是什么样子?
如何构建用户可以信赖的AI应用
本质上,要获得用户认可,您需要采取两步走的方法:让用户知道您要收集哪些数据以及为什么要收集数据,并让他们控制收集。
人工智能技术在防疫抗疫工作中大有用武之地
近期,新型冠状病毒肺炎(NCP)的疫情突如其来,让人们有些措手不及。但是为了实现更好的防疫抗疫效果,不少科研人员纷纷应用诸多技术手段来抗击疫情。其中人工智能技术已成为这场防疫抗疫攻坚战的有力武器之一;它在疫情防控、图像分析、辅助诊断、疫苗研发等方面助力防疫抗疫工作。