I første halvdel av 1900-tallet ble kaosteori utviklet av flere, men den ble likevel ikke definert og formalisert før i begynnelsen av siste halvdel av 1900-tallet. En av de første pionerene i dette henseende var Edward Lorenz, som studerte enkle modeller for værfenomener på sin enkle datamaskin.
I 1960 var kapasiteten til datamaskinene alt for liten til å implementere realistiske simuleringer av atmosfæren, men det pågikk en del forsøk. Det var da Lorenz, nærmest ved et uhell, gjorde sin store oppdagelse. Han skulle gjenta en simulering og hadde en utskrift med tall med 3 desimaler fra datamaskinen (for eksempel 12,854). Da han startet en ny simulering med disse tallene, fikk han en helt annen predikert værutvikling. Årsaken var at minnet i datamaskinen avrundet med 6 desimaler (12,854123), altså mer nøyaktig enn utskriften. Den enkle konklusjonen var altså at tilsynelatende ubetydelige forskjeller i initialbetingelsene (her 0,000123) førte til svært forskjellige resultater etter noe tid.
Erfaringen fra todimensjonale systemer var at systemet ville komme i likevekt etter en stund (stoppe i et punkt), eventuelt at det ville repetere seg selv (nærme seg en periodisk oppførsel). Ingen av delene skjedde i Lorenz' tredimensjonale system. Uforutsigbarheten fortsatte i det uendelige, men innenfor grensene av «sommerfuglvingene» (Lorenz-attraktoren, se figur). Med andre ord var det et slags system i kaoset.
Dette er den såkalte sommerfugleffekten, som ble en grunnleggende inspirasjonskilde for studiet av deterministisk kaos.
Kaosteori går i stor grad ut på bestemme lovmessigheter eller mønstre i oppførselen til systemer der man i praksis ikke kan forutsi individuelle løsninger.
I praktisk værvarsling har man forsøkt å kompensere for problemet ved å sette i gang datamaskinene med tilnærmet samme startverdier mange ganger, såkalte ensembleprognoser.
Kommentarer
Kommentarer til artikkelen blir synlig for alle. Ikke skriv inn sensitive opplysninger, for eksempel helseopplysninger. Fagansvarlig eller redaktør svarer når de kan. Det kan ta tid før du får svar.
Du må være logget inn for å kommentere.