Experimente o Wan2.2, o primeiro modelo de geração de vídeo MoE open-source do mundo. Crie vídeos cinematográficos profissionais a partir de texto ou imagens em resolução 720P. Desenvolvido pelo Alibaba Tongyi Lab, agora disponível para todos.
Dê vida às suas imagens estáticas com o modelo I2V-A14B do Wan2.2. Crie síntese de vídeo estável com movimentos de câmera irreais reduzidos em resoluções de 480P e 720P. Transforme qualquer imagem em sequências cinematográficas dinâmicas.
O Wan2.2 recria sem esforço movimentos complexos com fluidez aprimorada, desde dança hip-hop até sequências de parkour e patinação artística.
O modelo I2V-A14B oferece resultados mais estáveis com física realista e padrões de movimento naturais usando a avançada arquitetura MoE.
Arquitetura MoE para qualidade superior
Suporte para resoluções de 480P e 720P
Movimentos de câmera irreais reduzidos
Qualidade de saída cinematográfica profissional
Transforme suas ideias em obras-primas cinematográficas usando a avançada arquitetura MoE do Wan2.2. Crie vídeos impressionantes em 720P com seguimento preciso do prompt e controle de movimento amplo. Perfeito para cineastas e criadores de conteúdo que buscam resultados profissionais.
Alcance narrativas cinematográficas profissionais através do domínio profundo da linguagem de planos. O Wan2.2 oferece controle detalhado sobre iluminação, cor e composição para estilos versáteis com detalhes delicados.
O Wan2.2 introduz a arquitetura Mixture-of-Experts em modelos de difusão de vídeo, aumentando a capacidade do modelo enquanto mantém a eficiência computacional.
Totalmente open-source com pesos de modelo completos
Resolução 720P a 24fps com desempenho otimizado
Estética cinematográfica superior e controle de movimento
Comece sua jornada criativa com o pipeline de geração visual otimizado do Wan2.2. Crie imagens projetadas especificamente para integração perfeita em vídeo e animação.
Imagens criadas com ajuste de dados estéticos para iluminação, composição e cor que funcionam perfeitamente com os modelos de vídeo Wan2.2.
O Wan2.2 é treinado em +65,6% mais imagens do que versões anteriores, melhorando a generalização em movimentos, semântica e estética.
Otimizado para geração de vídeo a montante
Qualidade estética aprimorada com controle detalhado
Suporte para criação em lote escalável
Compatibilidade com estilo cinematográfico profissional
Aprimore suas imagens para resultados ideais de geração de vídeo Wan2.2. Prepare visuais com dados estéticos cinematográficos e controle detalhado sobre iluminação e composição.
O Wan2.2 incorpora dados estéticos especialmente selecionados com rótulos precisos para iluminação, composição e cor para um estilo cinematográfico controlável.
Otimize imagens para integração perfeita com os modelos T2V e I2V do Wan2.2 para saída de vídeo de alta qualidade consistente.
Otimização estética cinematográfica
Controle detalhado de iluminação e cor
Qualidade de saída consistente para geração de vídeo
Pipeline de pós-processamento profissional
Descubra como a comunidade open-source usa o Wan2.2 para criar vídeos cinematográficos profissionais com arquitetura MoE e controle avançado de movimento.
Alex Chen
Cineasta Independente
"A natureza open-source do Wan2.2 me permite personalizar tudo. O controle cinematográfico é incrível - posso alcançar uma linguagem de planos profissionais que antes exigia equipamentos caros."
Sarah Rodriguez
AI Researcher
"A arquitetura MoE no Wan 2.2 é revolucionária. Poder estudar e modificar o código acelerou significativamente nossa pesquisa em modelos de difusão de vídeo."
David Kim
Criador de Conteúdo
"A qualidade de saída em 720P do Wan2.2 rivaliza soluções comerciais, mas sendo open-source significa que não há taxas de assinatura. O controle de movimento para cenas complexas é simplesmente excepcional."
Emma Thompson
Proprietário de Estúdio de Vídeo
"Integramos o Wan2.2 em nosso pipeline de produção. O treinamento de dados estéticos e os recursos de controle cinematográfico transformaram nossa abordagem de pré-visualização."
TechReviewer_Pro
Analista de Tecnologia
"O Wan2.2 representa uma mudança de paradigma na geração de vídeo IA. A implementação open-source do MoE estabelece um novo padrão para transparência e colaboração comunitária."
CinematicAI_Dev
Desenvolvedor Open Source
"Contribuir para o Wan 2.2 tem sido incrível. A base de código é bem estruturada e o suporte da comunidade para implementar novos recursos é excepcional."
Encontre respostas para perguntas comuns sobre a arquitetura MoE do Wan2.2, recursos de controle cinematográfico, licenciamento open-source e capacidades de geração de vídeo.
O Wan2.2 é o primeiro modelo de geração de vídeo MoE open-source do mundo com controle cinematográfico total. Ao contrário de alternativas de código fechado, você tem acesso completo ao código-fonte, pesos do modelo e pode executá-lo em seu próprio hardware.
O Wan2.2 gera vídeos profissionais em resolução 720P com 24fps. Os modelos T2V-A14B e I2V-A14B suportam tanto 480P quanto 720P, enquanto o modelo TI2V-5B foca na geração eficiente em 720P.
Sim! O modelo TI2V-5B é otimizado para rodar em GPUs de consumo únicas como a RTX 4090. É um dos modelos mais rápidos disponíveis para uso pessoal em 720P@24fps.
O Wan2.2 introduz a arquitetura Mixture-of-Experts que separa o processo de remoção de ruído ao longo dos passos de tempo com modelos de especialistas especializados. Isso aumenta a capacidade do modelo enquanto mantém a eficiência computacional.
Sim, o Wan2.2 é totalmente open-source sem taxas de licenciamento para a maioria dos casos de uso. Opções de licenciamento comercial estão disponíveis para soluções empresariais que requerem suporte e recursos adicionais.
Baixe os modelos do GitHub, experimente nossa demonstração online ou acesse implantações prontas para uso no Hugging Face. Documentação abrangente e suporte da comunidade estão disponíveis para ajudá-lo a começar.
Experimente o primeiro modelo de geração de vídeo MoE open-source do mundo. Baixe o Wan2.2 no GitHub, crie vídeos cinematográficos em 720P e junte-se a uma comunidade global de desenvolvedores e criadores que estão expandindo os limites da geração de vídeo IA.
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