上周五我有幸参加了 Google 在香港举办的 Search Central Live 活动，主要话题有： AI 带来的搜索转变、抓取/索引的核心环节优化、本地化优化和跨境电商优化等。本文是此次活动的一些总结，再加上我个人的一些想法。

先说整体感受，AI 部分是亮点，Gary 有提出自己对 AI 和 SEO 的看法；后面的搜索引擎环节、本地优化、跨境电商优化，内容都是在官方文档范围内，不过好在讲得很具体，也都是种大型网站会比较关注的内容。

AI 带来的搜索演变

Google 和其生态一直在演变，在当下 AI 时期也不例外，主要方向有 2 个：

（1）满足用户多样、持续变化的搜索需求；

（2）对先进技术的追求和应用，如 AI、深度学习算法。

• 搜索及其生态变化的 5 个方面：
  • 持续的功能和算法测试，来进行搜索的不断迭代；
  • 搜索结果页的进化，不光是原始链接和广告，还会有视频、卡片，以及AI模块；
  • 解决用户多样化、变化的需求，比如有的用户希望点击链接，有的用户希望快速获取答案
  • 激励高质量内容。纯粹的SEO内容，并不是Google希望的；Google更希望能给用户带来价值的内容
  • 流量模式的变化。比如受 AI 影响，从流量到曝光的转变，对网站来讲既是挑战，也是机会。
• AI 概览表现还不错：用户反馈不错，尤其是18-24岁用户；帮助用户解决了很多信息型需求；用户访问更加多样
• 用户需求和行为也在推动搜索的进化，比如新平台（封闭界面，能持续对话和沟通）、新偏好（个性化的体验，内容更权威可信）、新技术（AI、机器学习等）。

关于高质量内容

上面提到高质量内容，Google 就分享了高质量内容的几个标准，主要有 4 点：

1. 投入心力
2. 原创内容
3. 专业技能
4. 准确度

我建议参考下上篇文章《Google 内部文档的深度解析》，里面提到几个 Google 内部的参数：

• contentEffort 是评估内容的投入成本，对应上面提到的“内容投入的心力”
• OriginalContentScore 是评估内容的原创度
• Google 提到的“纯 SEO 内容”，是通过 pandaDemotion 这个参数来判断，一旦有熊猫算法类似的内容投机方式，就会进行处罚。

关于 SEO 的未来

对于 AI 时期 SEO 的未来，Gary 也直接提出了自己的看法，“SEO is not dead”；在 Google 生态下，好的 SEO 就是 GEO。

对于 AI 的态度，Gary 也说：

• 一定要使用 AI。能改善你的工作流，帮你创作内容，是非常高效率的工具。
• Google 的 GEO 优化，就是 SEO 优化。因为 AI 机制的流程和搜索流程是基本一样的
• 负责任的使用 AI。因为 AI 会有幻觉，内容无法保证完全准确，比如要对内容进行审核，确保内容的准确性

抓取环节

抓取部分重点分享了抓取预算这个要点。

• 也可以理解为“抓取配额”，因为 Google 的抓取能力有限，所以每个网站都会分配一个抓取配额，这个配额主要是由网站的更新频率、热门程度、网站规模来决定
• 抓取配额的下降，一般是因为：服务器性能受限、网页速度过慢、URL循环陷阱、4xx/5xx抓取问题等
• 抓取配额一般是大型网站有抓取和索引问题时才重点关注，如果网站规模不大，基本都抓取和收录了，那就不用太在意

索引环节

索引分为静态索引和 BERT 索引。静态索引就是传统的网页文档索引，建立正向和反向索引；BERT 是一种深度学习模型，它使用Transformer来理解句子中单词的上下文。

• 对于重复页面，最好使用 301 永久跳转，Google 索引时会更信任，并直接采用跳转后的页面；对于 canonical 标签，Google 会认为这是建议，会通过算法最终判定，会存在 canonical 配置跟 Google 实际索引网页不统一的情况
• 推荐了《搜索质量评分指南》，这个文档我也推荐多次，虽然只是给外包的评分人员对排名打分来用，但也代表了 Google 对内容质量、排名的看法；这里他也提到，纯AI内容，是会被认为低质量页面，因为投入心力很少，而且无法完全确保准确性

多语言优化

• 多语言网站支持 3 种配置形式：不同的域名后缀（如 domain.ca）、不同的二级域名（如 ca.domain.com）、多语言目录（如 www.domain.com/ca/），但不支持用参数的形式，如 www.domain.com/hi/?lang=ca
• 多语言最好用 hreflang 标签来表明网页不同的语言版本，如 <link rel="alternate" hreflang="lang_code" href="url_of_page" />，不过这个 lang_code 一定要使用支持的语言和区域代码；当时在现场朋友就发现他们的日语网页有这个问题，日语网页的 lang_code 使用的是 jp，而支持的代码是 ja .
• lang_code 可以是语言（比如英语 en），也可以是语言+国家（比如英国的英语en-gb）

具体文档我会放在文章底部，方便具体查阅。

电商网站优化

• 对于缺货的产品页，Google 有 4 种建议处理方式：（1）保持不变，等补货；（2）将页面存档；（3）完全删除；（4）301 重定向；以上 4 种都可以，因为缺货是一种很常见的状态，引起的 404 并不会有负面效果
• 可以强化产品页的资料，来提升发现性
  • 丰富图片和视频。有 3～5 张图片；像素至少是 512 * 512，最好是 1024 像素或更高
  • 丰富 title 和 description 的内容。标题中展示品牌+性别+产品类型+属性；包含更多用户关注的信息
  • 不同的消费者会关注：促销、会员计划、最快/最便宜的物流选项、评分和评价

也是一场聚会

这次活动也算是一次小聚会，有很多群里的朋友，也有很多老同事不约而同的参加。大家打招呼，聊天，讨论问题，感觉非常棒😊

顺便附上部分群友的合影。

相关文档

• 此次活动介绍：《Search Central Live Hong Kong 2025》https://rsvp.withgoogle.com/events/search-central-live-hong-kong-2025
• 《Google 算法上线看板》https://status.search.google.com/products/rGHU1u87FJnkP6W2GwMi/history
• 官方文档《AI 功能和您的网站》https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=zh-cn
• 2025/9 版的搜索评分指南，加入了 AI 功能的判断 https://static.googleusercontent.com/media/guidelines.raterhub.com/en//searchqualityevaluatorguidelines.pdf
• 官方文档《抓取预算》https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/large-site-managing-crawl-budget?hl=zh-cn
• 官方文档《电商网站优化指南》https://developers.google.com/search/docs/specialty/ecommerce?hl=zh-cn
• 官方文档《网址规范化》https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/canonicalization?hl=zh-cn
• 官方文档《多语言网站配置》https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/managing-multi-regional-sites?hl=zh-cn

2025 年的 BrightonSEO 大会上周在布莱顿举行，以下是本次会议的部分分享材料：

综合/战略类

• 别再纠结 SEO vs AI 了：建立人们信任的品牌，否则就会被抛在后面 – Yordan Dimitrov
• 排名第一没了：如何照样获胜 – Tamara Novitovic
• 可见度是信任的副产品 – Erin Simmons
• Google Search Console：你可能正在误用的SEO强大工具 – Martin Hayman
• SEO 协作效应 – Kristina Bergwall
• 品牌·搜索·社交：无处不在的搜索 – Ashley Liddell

AI 类

• 分析2.5亿+AI 回复教会我们如何在ChatGPT中获得更好排名 – Nick Lafferty
• AI搜索实用指南：90天内从零到市场领导者 – Samanyou Garg
• 基于语义AI 和机器学习的关键词研究 – Lazarina Stoy
• 超越链接的思考：数字公关如何影响AI搜索 – Charlie Clark
• 智能体 SEO技术栈—上下文胜过提示词 – Alain Schlesser
• 智能体时代：如何为AI智能体优化 而不仅为人类 – Michael Chidzey

内容类

• 零点击时代内容的未来 – Jack Chambers-Ward
• 借助语义价值自动化内容优化 – Frank van Dijk
• 如果没人想看新闻，新闻劫持还有意义吗？ – Katie Thompson
• 内容衰减：网站性能的隐形威胁 – Rich George

技术类

• 谷歌搜索索引的工作原理 – Adam Gent
• 日志文件揭示你在AI搜索中的可见度 – Jerome Salomon
• 面向日常营销人员的向量嵌入 – John Iwuozor
• React 客户端 Web 应用的技术 SEO 噩梦 – Simone De Palma
• 点击前的可见度：日志文件作为新的追踪工具 – Pieter Serraris
• 从HTTP到无头模式：迁移的演变历程 – Nick Samuel
• 弥合技术 SEO 与客户 KPI 之间的差距 – Ryan White
• 爬取1000+网站的经验教训 – Charles Meaden

统计类

• GA4数据模型到底是什么鬼？ – Jonathan Moore
• 衡量 Dark Social 对转化率和归因的影响 – Stephen Akadiri

电商类

• SEO人员需要了解的智能体电商全貌 – Killian Dunne
• 电商SEO制胜之道：适应谷歌新规则 – Callum Lockwood
• 投喂机器：智能商品信息流助力更佳购物结果 – Matthew Beswick
• 消费电子领域的制胜之道 – Steve Paine

其他

• 无障碍设计的商业价值 – Mark Walker
• 为什么在那里？搜索行为的心理学 – Becky Simms
• 自动化提升效率：为人类的卓越才能腾出空间 – Matt Greenwood-Wilkins
• 成功的心态：未来职业发展 – Greg Gifford

PS：感谢来自SEO Brein的Jeroen Stikkelorum帮助整理这份列表！

本文转载自 《Aleyda Solis》的文章：https://hub.seofomo.co/surveys/best-brightonseo-presentation-decks/ 。

【更新】Google取消100条搜索结果参数 众多网站曝光骤减

Google 正在测试取消一次性获取100条搜索结果的 URL 参数（&num=100），目前表现为该功能不稳定，可能会逐步完全停止该参数。

影响

这个影响导致大多数网站的曝光骤降，在 GSC 里可以明显看到。

不过对普通用户的影响较小，因为一般用户不会使用这个参数，所以点击并没有成比例骤减，相对平稳。

GSC 中的数据变化如下图。

另外这个变动也将导致部分 SEO 工具的数据异常，因为这个 URL 参数（&num=100）是追踪排名的必备参数，比如 AccuRanker、 DemandSphere 等。

原因

这个参数的取消，可能跟 AI 模型对 Google 搜索结果的大规模抓取有关。Google 可能希望通过限制单页结果数量，减少搜索结果页被 AI 模型大量抓取和利用的风险，保护其搜索优势。

我的提醒：仍发现部分网站的点击有明显下降，很可能跟近期 Spam 算法上线有关。

【观点】外链已死？

Vince Nero 通过多项数据研究，得到结论“外链建设依然重要，但方式和侧重点易发生变化，应结合 PR 和品牌调整外链策略”。有以下核心观点：

• 通过 2025 年多项数据研究，外链数量和域名量仍然与 Google 搜索排名高度相关，尤其是外链数量多的网站更可能排在搜索结果前列
• 传统的外链建设方法（采购链接、404链接修复等）效果大幅下降，尤其是 2024 年实用内容更新（Helpful Content Update）和 2025 年垃圾链接更新（Link Spam Update）对低质量外链进行严厉打击之后
• 最新的外链策略更依赖 PR 宣传获得权威且可信的媒体曝光和品牌提及，比纯粹追求链接数量更有效
• AI 时代，排名靠前的网页更可能被 Google AI Overview 引用，约 92% 的 AIO 引用至少包含一个排名第一页的页面；
• 在 AI 大模型中，品牌提及对 AI 曝光的影响更大

最后结论是，外链建设没有死，而是在转型；从传统的外链数量和域名量转向权威度建设和品牌影响力的提升；PR 宣传成为更有效的外链建设方式。

我的观点：“外链已死”也已经喊了好多年，但不可否认，外链仍然有效，甚至 AI 时期更重要了；PR 宣发确实需要重视，可以获得高权重的传递，以及自然的链接传播。

【洞察】传统蓝色链接仍是搜索信任的核心

Growth Memo 的分析表明：Google AI 概览（AI Overviews，AIO）作为信息的快捷展示，帮助用户快速获取信息，但并没有取代传统点击进入蓝色链接完成深度验证和转化。用户仍高度信任传统的权威网站和品牌，尤其是涉及交易和高风险决策时。

文章基于 2025 年的用户体验研究，得到用户 4 种跟 AIO 交互的行为。

1. 效率优先：用户快速查找信息和事实，通常直接接受 AIO 的答案，停留时间短
2. 信任驱动：用户对 AIO 内容持谨慎态度，通常查看 AIO 内容后点击到权威域名进行深度浏览和验证，停留时间较长，信任度为转化关键
3. 比较验证：用户使用 AIO 进行信息对比，但同时打开多个来源（YouTube、 Reddit 等）来权衡决定
4. 怀疑拒绝：用户在高风险主题（如健康、金融等 YMYL 话题）对 AIO 持怀疑态度，直接跳过 AIO，寻求权威网站的信息

这 4 种 AIO 交互模式在用户停留时间、链接点击等有显著差异，且用户年龄和使用设备也影响选择，比如年轻用户、手机用户更容易接受 AIO，年长用户更倾向传统的蓝色链接。

传统的蓝色链接依然是最被信任的页面，其中：

• 社交网站 Reddit、 YouTube 在比较验证时更被信任；
• 广告位链接虽曝光高，但信任度低；
• 精选摘要仍有效果，对知识和事实搜索，成功率高达 85%。

对 SEO 和内容营销的建议：

• 对效率优先型用户：网页风格尽量简洁，内容尽量直接清晰，如放置在头部，以表格、清单方式展示
• 对信任驱动型用户：强化专家背书、展示权威来源，并提供后续引导
• 对比较验证型用户：制作结构化对比表格，并配合视频和社区内容
• 针对怀疑拒绝型用户：重点展示权威机构引用

结论是 AIO 带来的是信息效率和预览，真正转化仍依赖传统蓝色链接的信任度。SEO和内容人员需要匹配不同的用户类型来定位内容，兼顾效率和信任。

我的观点：结合我的使用情况，确实是在搜索简单问题时，直接获取 AIO 或其他 AI 搜索的答案即可，如果涉及重要问题，则需要点击几个权威网站，阅读原文来判断。

【报告】Google CTR 统计报告 – 2025 年第二季度

Dan Popa 做了今年第二季度的 Google 搜索结果 CTR 报告。有如下观点：

• Google AIO 的曝光率显著上升（从 34.32% 提升至 46.22% ），这对传统 SEO 结果的点击率（CTR）产生了明显冲击，尤其是在桌面端，前两名排名的点击率下降了约 3.75%。 

• 品牌搜索（含品牌名或企业名）受 AIO 影响更明显，前三个位置的 CTR 下降了累计 5.81%，非品牌查询的跌幅较小，主要集中在前两名。
• 不同搜索意图下 CTR 变化显著：信息类和商业类查询在桌面端前三名 CTR 大幅下降（信息类前三名 PC 端下降6.25%，商业类前 4 名 PC 端下降 10.56%），移动端的下降则相对较轻微
• 各关键词长度也影响 CTR ，长关键词（ 4 个单词及以上）前三名 CTR 下降达 7.27%，短词似乎影响较小。

整体 Q2 来看，Google 搜索结果 CTR 呈普遍下降趋势，AIO 成为引起这一变化的重要因素，需持续监测和适应搜索环境的这一变化。

我的观点：这个变化仍在延续，但现在已经没有那么悲观；毕竟 Google 的搜索流量仍远大于 AI 搜索，而且目前 AI 搜索也依赖 Google 搜索结果，这导致 GEO 跟 SEO 的方向基本一致。不过还是要持续关注这一趋势和后续的变化。

参考

• 《Google Search Tests Dropping 100 Search Results Parameter》https://www.seroundtable.com/google-search-drops-100-results-parameter-40097.html
• 《Google tests forced pagination on SERPs》https://www.demandsphere.com/blog/google-tests-forced-pagination-on-serps/
• 《Is Link Building Dead? (15 Data Studies Behind the Clickbait)》https://buzzstream.com/blog/is-link-building-dead/
• 《Trust Still Lives in Blue Links》https://www.growth-memo.com/p/trust-still-lives-in-blue-links
• 《Google CTR Stats – Changes Report for Q2 2025》https://www.advancedwebranking.com/blog/ctr-google-2025-q2

【更新】Google将在AI模式中增加链接展示

Google 搜索的产品副总裁 Robby Stein 在 X 上表示，他们将在 Google 的 AI 模式中展示更多链接。

• 用户在 AI 模式下若需深入了解某话题，倾向点击嵌入的相关链接。目前 Google 已在 PC 端 AI 模式中推出链接轮播功能，移动端即将上线，该功能有望提升用户互动和页面流量。
• Google 也正在推出一些更新，来改进 AI 模式中链接的显示方式（比如直接嵌入文本中的链接）。

我的观点：这对 SEO 绝对是个好消息，因为增加了链接的展示，也会带来点击和流量的增加。

【榜单】Profound 发布「AI搜索曝光度排行榜」

Profound 发布「AI搜索曝光度排行榜」，在这个榜单中，展示了 AI 搜索中按行业分类的最高曝光度的前 100 个品牌，榜单每周更新。页面下方还有曝光度上升最快的榜单。

如下图，是电商平台的 AI 曝光度榜单：

地址：https://www.tryprofound.com/leaderboard

快来看看你的行业榜单吧！

【访谈】从People Also Ask到AI搜索

这是对 Mark Williams-Cook 的一篇访谈，提到了 SEO 未来趋势与 AI 对搜索影响等话题，对 SEO 实操和策略有非常丰富的洞见。我个人认为比较有价值的几个观点：

• AI 搜索并非全新领域，核心 SEO 原则依然有效。比如 SEO 中的技术优化、内容质量提升和需求覆盖，仍是 AI 搜索的关键
• 用户还搜索（People Also Ask）和查询扩展（ Query Fan-Out）都可以帮助理解用户搜索意图的路径，可以用来构建更全面、符合用户需求的内容
• Google 的 “站点质量评分”（Site Quality Score）非常重要（主要通过品牌搜索和用户点击数据来计算）。即使有高质量内容，如果网站整体质量评分未达标，也无法获得良好排名。意味着 SEO 不仅仅是优化内容，更需要提升网站整体质量和用户体验。
• 用户行为信号依然是搜索优化的核心。比如点击、浏览深度、用户交互（停留时间、鼠标移动）对排名和内容的展示很关键，这些信号在 AI 搜索和传统搜索同样重要
• AI 搜索的会话更长，转化率更高。通过 AI 对话，用户提前进行了更深入的信息了解，虽然点击量下降，但转化质量提升，SEO 需要关注内容的深入价值和转化路径
• SEO 应结合多个工具进行关键词和话题研究，比如 People Also Ask、查询扩展（query fan-out）、Google 提示搜索（Google Suggest）等。
• AI 搜索改变了用户输入习惯。AI 对话降低了用户输入的门槛，可以以自然语言来进行提问，SEO 内容策划时要调整之前关键词的逻辑
• Prompt 跟踪仍有局限。用户输入的 prompt 具有较强的个性化和随机性，而且 AI 回答也有非确定性，使用户 Prompt 和结果跟踪都有难度
• 未来 AI 大模型可能将重塑 SEO 指标体系。随着搜索转向对话，点击和链接的传统指标可能会弱化

我的观点：最开始以为 GEO 是 SEO 的颠覆，现在来看更像是迭代升级。AI 搜索也是传统搜索的迭代升级，仍依靠传统搜索的抓取、索引等能力，以及海量网页信息和链接关系。且 GEO 和 SEO 的优化原则也是一致。

备注

上述的几篇原文链接：

• Google 副总裁 Robby Stein 在 X 的帖子：https://x.com/rmstein/status/1960045095169966197
• Profound 的 AI 曝光榜单：https://www.tryprofound.com/leaderboard
• 《From People Also Ask to AI Search — Reading the Signals That Matter》https://www.advancedwebranking.com/blog/from-people-also-ask-to-ai-search
• 头图来自 Irina Blok.

如题，Google 2025年8月网络垃圾算法更新（August 2025 spam update）于昨晚正式上线，预计数周内全球所有地区和语言全面覆盖。

以下是 Google 在 X 上的原话：

今天我们发布了 2025 年 8 月的网络垃圾更新。这次更新可能需要几周时间才能完成，等更新完成后，我们将在谷歌搜索状态仪表板上发布公告。

关于网络垃圾更新

网络垃圾更新一般是加强 Google 搜索算法中的网络垃圾检测功能，目的是更精准的识别和过滤各种形式的垃圾内容，比如关键词堆砌、隐藏内容、门页滥用、利用过期域名、AI内容滥用等。

此次算法更新主要是基于 AI 的 “SpamBrain” 的升级改进，以提升网络垃圾内容的识别能力。

最近的几次更新

上一次网络垃圾更新是在 8 个月之前，是去年的 12 月份。最近的几次更新情况如下：

• 2025 年 6 月核心算法更新
• 2025 年 3 月核心算法更新
• 2024 年 12 月网络垃圾更新
• 2024 年 12 月核心算法更新
• 2024 年 11 月核心算法更新

SEO 需要做什么？

SEO 建议先自查，是否有  Google 明确禁止的行为，比如大量购买外链、批量生成 AI 内容、利用过期域名做拼接内容等。

同时，要检查 GSC 和 GA 中的流量趋势变化，及时了解算法影响情况。

常见问题

问： 此次算法更新可能会影响哪些网站？

答：可能会影响几种网站，比如：

• 利用作弊方法提升排名的网站，比如关键词堆砌、内容和链接的隐藏、门页滥用等
• 内容质量低、缺乏独特价值的网站。比如 AI 批量生成的内容、大量采集的内容（目前较多）
• 站外作弊较多的网站，比如大量购买外链、过期域名的滥用等
• 低质量的联盟站点，比如 利用大量低质量内容、购买外链快速获取流量的联盟站点

问：网络垃圾更新对网站会有什么影响？

答：如果被网络垃圾更新命中，可能会面临排名下降、网页索引丢失等影响，最终导致流量下降。

问：网络垃圾更新是人工处罚还是算法调整？

答：属于算法调整，不是人工处罚，所以在 GSC 中并不会有“人工处置措施”的提示。而且只要根据算法进行优化，排名和流量有机会恢复。最后还是建议坚持白帽 SEO 方式，提供有价值、原创的内容，虽然慢点，但更健康和持续。尤其是 AI 时期，原创和高质量内容也可以在 AI 中获取流量，更有利。

【更新】Google AI 模式更新：加入 Agent 功能 扩大到全球英语市场

Google AI 模式更新，有以下内容：

1. 新增 Agent 功能 ，可查找并预订餐厅，完成多个连续的任务。未来还能支持本地服务的预约和票务购买。目前只是 AI Ultra 订阅用户中实验。
2. AI 模式加入个性化和分享功能。个性化推荐在餐饮领域率先推出，可根据用户历史搜索记录和互动进行推荐。分享功能可以直接将AI模式的内容分享给朋友。
3. AI 模式扩大到 180+ 个国家地区，主要是英文查询。暂未覆盖欧洲的西班牙、法语等市场。（基本上就是全球的英文查询）

我的看法：算是 Agent 的尝试，预计未来会在餐饮、机票、酒店等预定服务中使用，对用户体验的影响挺大；目前 AI 模式已经在美国、印度、英国上线，此次范围扩大听起来有 180+ 个国家，但英语搜索没有那么大。

【调整】ChatGPT 引荐流量骤降 52% 转向头部平台

Profound 的 Josh Blyskal 称，ChatGPT 的引荐流量从 7 月 21 日下降了 52%，主要表现在：

• ChatGPT 正转向 “直接展示答案”，一些长尾的引用在减少
• 不过 Reddit 引用增长了 87%（占 ChatGPT 引用的10%+），Wikipedia 增长了62%
• 排名前三的引用网站（Wikipedia、Reddit、TechRadar）合并起来增长了 53%，并控制了 ChatGPT 22% 的引用
• 品牌网站的引用减少了，都转向了这些头部平台

作者的看法是，从时间点上并不是 GPT-5 的影响。主要是 Reddit 和 Wikipedia 更直接的展示答案，更符合 ChatGPT 目前的算法策略。

我的看法：ChatGPT 的第一次算法影响？

【据传】ChatGPT 也在秘密使用 Google 搜索数据

据 The Information 报道，OpenAI 一直在通过 SerpApi 使用 Google 搜索的数据。这些数据据说帮助 ChatGPT 实时回答有关新闻、体育和金融市场的问题，也帮助 ChatGPT 的训练。

SerpApi 的客户不仅限于 OpenAI，Meta、苹果，其竞争对手 Perplexity 据说也是客户之一。虽然SerpApi 曾在网站上公开列出过 OpenAI，但该引用现已被删除。

一些外部开发者表示，确实如此。一名前谷歌工程师 Abhishek Iyer 创建了只出现在 Google 索引中的虚假网页。当他后来向 ChatGPT 询问这些网页内容时，机器人回答的正是来自这些页面的信息，表明 Google 搜索摘要确实被用于 ChatGPT 的回复中。

我的看法：上节中“GPT-5 或让 SEO 变得更无可替代？”中的观点仍然适用：

• 高质量、高权威的内容将获得更多价值，可以从搜索引擎和 AI 对话中同时获得曝光和点击的机会
• 网页内容的可抓取、可索引、可引用将更重要，包含搜索引擎和 AI 的环节（可尝试AI爬虫抓取验证工具）
• 新增 AI 模型的视角，同时兼顾 SEO 视角。要注重 AI 模型的流程优化（抓取-索引-引用），以及关注用户在 AI 模型中使用习惯和话题。

【揭秘】GPT-5 配置文件分析和 SEO 建议

Metehan Yesilyurt 这个哥们继分析了 Perplexity 之后，又分析了 GPT-5，不过这次内容较少。

配置文件分析结论：

• ChatGPT 的内容检索和排序由多层过滤机制组成，包括查询意图识别、专业词汇优先、新鲜度评分，以及神经网络重新排序模型   。
• 新鲜度评分：GPT-5 重点展示最新、相关且权威的内容，内容更新非常重要
• 查询意图识别：确保内容能够满足用户的具体需求（比如定义类、教程类、指南类、比较类等），而非仅靠关键词匹配
• 词汇搜索模块：奖励专业准确的行业术语的试用，增强内容的权威感
• 内容的实际排名还会被重新排序层根据质量信号动态调整

对内容策略的影响

• 要持续保持内容的新鲜度，以适应 GPT-5 的新鲜度评分
• 内容要精准匹配用户查询的意图，明确表达信息的类型（比如 VS 型、Guide 型）
• 要准确使用专业术语
• 内容要权威和全面，可以经过重新排序机制的过滤

【策略】AI 时期的 5 种内容营销策略

跟 Google 等搜索引擎相比，AI 大模型会更直接的展示答案。用户无需浏览其他网页，即可获取到答案。

⬆️ Similarweb 上个月 Google x ChatGPT 的用户重叠报告：近 12 个月，95.8% 的 ChatGPT 用户访问过 Google，而 9.8% 的 Google 用户访问过 ChatGPT。

基于此，有 5 种内容营销策略：

1. 放弃简单、通用的问答

比如 “SEO是什么”、“如何减肥”，AI 的知识库本身就能提供这类信息。你如果想获取这部分流量，无疑是跟 AI 知识库竞争。

2. 内容中添加独特信息

AI 模型会提炼、总结很多网页的信息，想要脱颖而出，唯一的办法就是提供一些独特的内容   。比如：

• 原创研究。
• 真实的体验和感受。
• 独特观点。
• 实际经验和干货。

这些都是独特的、AI无法推理得来的信息，会获得单独的曝光机会。

3. 优化并监控 AI 可见性

这部分算是独特的 GEO 优化，以及数据监控。比如：

• 内容的结构化展示，使 AI 可以更容易识别和理解，并转化成答案
• 监控在 AI 中的曝光、点击和引用情况

4. 给用户提供后续的内容和功能

从转化考虑，最好给用户提供后续的内容和功能，使用户直接在本站转化，减少流失。比如：

• 下载链接
• 推荐产品
• 计算器

5. 构建 SEO/GEO 之外的护城河

当你跟用户建立了初步的信任，就需要建立更稳定、持续的交流和互动，比如：

• 自有渠道（EDM/Substack 订阅、私密 Slack/Discord、自有论坛）
• 社区互动（Reddit 讨论区、用户生成内容 UGC、用户评价）
• 更真实的表达和互动（视频、真实观点的表达）

我的看法：要专注在高质量、原创的内容，可放弃高竞争度的基础内容（跟 SEO 策略一致）；内容要注意用户体验、转化；注意 GEO 策略。

备注

参考文档：

• 《AI Mode in Search gets new agentic features and expands globally》https://blog.google/products/search/ai-mode-agentic-personalized/
• Josh Blyskal 的 LinkedIn：https://www.linkedin.com/posts/joshua-blyskal_chatgpt-referral-traffic-is-down-52-since-activity-7364003556087005185-BaJ0/
• 《ChatGPT is using Google Search to answer your questions — here’s what we know》https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-is-secretly-using-google-search-data-heres-how
• 《Inside ChatGPT’s GPT 5 Search: What the Configuration Files Reveal About How It Ranks Your Content》 https://metehan.ai/blog/chatgpt-5-search-configuration/
• 《5 ways to adapt your content strategy for LLMs》https://www.wix.com/studio/ai-search-lab/adapt-content-strategy-for-llms

注：头图是 Irina Blok 的漫画。

【功能】Google 在美国和印度上线“首选来源”功能

上周，Google 在美国和印度正式上线了 “首选来源”功能。跟 SEO 自然搜索排名不同，该功能可以让用户自定义头条新闻模块的新闻源，用户只需要简单操作，即可选择喜欢的新闻网站和博客。

如上图，用户输入喜欢的新闻站点，这些新闻源的内容就会更高频的出现在顶部的 “Top Stories” 部分，以及专门的 “From your sources” 区域。（从之前实验数据来看，用户一般会选择四个或更多来源。）

这个功能将会给头部的高信任度网站明显的流量倾斜，目前暂时在美国和印度的英语搜索上线，未来会进一步拓展。

• 展示区域：顶部的 “Top Stories” 部分（概率展示）、”From your sources” 区域
• 目前上线范围：美国和印度的英语市场

官方链接：https://blog.google/products/search/preferred-sources/

【看法】GPT-5 或让 SEO 变得更无可替代？

海外博主 Dan Petrovic 称，从官方说明和实际应用来看，新上线的 GPT-5 更偏向推理和智能能力，而非存储全部知识信息，其知识的获取主要通过工具调用和搜索引擎的信息。

这意味着，AI 模型在内容生成时极度依赖外部“最新、权威、结构化”的信息源，SEO 也为了 AI 内容被获取、引用乃至传播的关键介质。

对 SEO 的影响

对 SEO 来说，以下 3 点将更关键：

• 高质量内容将获得更多价值，不光从搜索引擎中引流，还可以在 AI 模型中获取曝光和流量
• 网页内容的可抓取、可索引、可引用将重要。保证网页内容在 AI 模型的各环节顺畅运行，网页的可抓取、检索、引用将是前提（推荐下我近期上线的免费工具：AI爬虫抓取验证工具，可验证 AI 爬虫是否能正常抓取网站内容）
• 新增 AI 模型的视角。之前 SEO 的优化视角是搜索引擎和用户，现在将增加 AI 模型的视角，要注重 AI 模型的流程优化（抓取-索引-引用），以及关注用户在 AI 模型中使用习惯和话题。

原文链接：https://dejan.ai/blog/gpt-5-made-seo-irreplaceable/

【调查】电商的产品列表页放多少内容最好

关于这个问题，digitaloft 对英国的 Google 排名第一的电商产品列表页做了分析，得到以下结论：

• 排名第一的电商列表页中，内容的平均长度只有 310 字，远低于很多人的想象；其中 66% 的内容少于 400 字，说明对于电商列表页来说，并非内容越长越好
• 相关性比内容长度更重要。优质的电商列表页专注于帮助用户快速选择和购买商品，而不是堆砌文本或简单解释概念
• 知名品牌有时可以依靠强大的品牌权威和搜索量，以极少内容或无内容获取靠前排名，但小品牌智能依靠独特且有用的内容
• 购买指南不适合放在列表页上，因为过长的指南内容会稀释商业意图；推荐在产品列表页上方放简洁介绍，下方配合相关性强、且有用的常见问题
• 产品列表页的内容应以转化为导向，不用盲目追求大段内容
• 内容最好有原创性，且跟业务强相关，如果能直接复制到竞手网站，那说明这个内容就太通用和宽泛了

总之，电商列表页应该提供简洁、有价值的内容，重点表达产品范围、独特卖点和购物引导，以提升排名和用户转化，避免大段、重复、宽泛的内容。

原文链接：https://digitaloft.co.uk/category-page-content-length/

最后

头图换成了《少林》，子健还说“致敬释永信” 😂

• 由于AI的出现，现在是SEO巨大转变的时期，SEO面临零点击情况，有巨大的不确定性，也有很多机会。还不宜简单下结论，说“这就是有效方法”或“SEO已死”
• 对于合作企业，理性应对AI带来的不确定性，合理设置目标和策略；毕竟对电商业务来讲，交易才是最重要的
• 新名词 – 流量解耦。由于AIO、AI mode、Chat等模式，网站的曝光量增加，但流量和点击减少。部分企业的业务不依赖流量，影响不大，但很多企业很依赖流量。
• 网站现在最大的问题之一就是缺少经过过滤、分类、清晰和直接的 AI 数据，也是 ChatGPT 这种 AI 平台最需要提供的
• 喜欢 Screaming Frog 集成了 LLM API 功能的产品
• AI时期SEO的最佳实践：创造内容是要考虑与目标主题的语义相关性，尽快抛弃关键词密度的概念。
• 成熟、复杂的SEO跟AI驱动搜索的概念、原则、标准有很大重叠，现在只需要稍微扩展思维，也有了更强力的动力来做的更好，比如创造对用户有用、与用户的意图相关、满足他们需求的内容。
• 发现有一些信息型的流量landing 到了产品详情页，都是因为AI段落优化的效果。
• 有一些策略是之前就在做的，比如优化引用价值，如展示作者身份、突出资质（EEAT）、展示专业知识等，又比如优化多模态支持（优化包含视频、图片的内容）
• 跟客户合作，做优化服务时，需要以客户关心的方式进行沟通,即直接与转化、收入或整体业务影响相关的方式。不只是按照清单来执行战术，要以业务为导向

最后整理成了图片版：

以上工具是用 Google Gemini 产出。

原文链接：https://www.advancedwebranking.com/blog/adapting-old-seo-rules-to-the-new-ai-search

首先是功能和算法

搜索引擎加入 AI 的各项功能，来应对 AI 的挑战。
比如 Google 加入了 AI Overview，来展示 AI 的答案；也推出了 AI 模式，直接化身 AI 对话框。
国内的搜索引擎也是类似，夸克升级成了超级框（对话框），小红书里搜索时，也会有 AI 总结的答案，类似 Google AIO。

有了 AI 模式，搜索引擎处理的颗粒度已经细化到内容段落，即对段落进行索引、查找和总结。而以前都是整个网页的维度，比如抓取的是网页，索引的是网页，最后给用户点击的还是网页。
在 AI 模式下，搜索引擎只需要找到相关的段落内容，然后整理起来做个总结，最后也是提供段落内容给用户。而且还可以跨越多个语言，多种内容媒体（文字、图片、音频和视频）。

Google 提过会参考 AI Mode 逐渐迭代自己的核心排序算法。我自己也用 AI 实现了很多之前未实现的内容。

业务模式

在业务模式上，AI 对话在某类话题明显是比搜索更有效率，比如内容型搜索。

对用户来讲，AI 对话的使用门槛也更低，大白话直接提问即可，不需要脑子里总结搜索关键词。

因此，信息查找方式会出现再一次的升级，从搜索引擎迭代到 AI 对话。因此，Google也在革自己的命，在搜索中加入“AI对话”的功能，并且战略位置直接是跟搜索平行。

当然这个转变还没有完全实现，功能还需要完善，用户习惯也需要逐渐变化，不过 Google 已经开始布局。

商业模式

搜索阶段，商业模式是比较成熟的，就靠点击广告 CPC，简单讲，就是网站来提供内容，搜索引擎给网站带来流量，在这个过程中，搜索引擎插入少量广告来盈利。

但 AI 时期就完全不一样了，比如最近 SEO 圈很关注的零点击问题，就是因为 AI 功能上线后，直接展示答案，导致网页点击减少的情况（AI内容里也有少量链接，但点击率大幅下降了）。

而像 chatgpt 这种AI chat产品的商业模式是订阅式，即在用户端收取订阅费，在知名媒体那里花钱采购高质量内容。

这两种模式目前产生了冲突，Google 肯定还希望坐拥 web 的站长生态，能持续获取原创、高质量内容。所以在搜索和AI对话的商业模式中，Google还在寻找平衡。

转一则知乎上的回复。

昨天提到三花猫。

我就说 三花猫是猫中的美女帅哥，就如女生中的刘亦菲，男生中的张亚楠[旺柴]

酸奶愣了一下，说，是女生中的张菲菲，男生中的张亚楠？

我和菲菲顿时笑傻了。酸奶一脸茫然。