📫 Redes e contato:
Olá, turma 👋. Eu sou o José, engenheiro florestal e cientista de dados Jr. apaixonado por dados.
Neste espaço, convido você a explorar quem sou e o que faço. 🔍
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💬 Me pergunte sobre estatística, software R, visualização de dados, meio ambiente
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🌱 Atualmente estou aprendendo CSS, JS, Python
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👯 Estou procurando colaborar com projetos na área de dados
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📝 Escrevo artigos regularmente sobre meio ambiente, dados, estatística e assuntos diversos
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📊 Dados: Excel, software R, Python
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🌐 Web: HTML, CSS, JS
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📱 Mobile: Dart, Flutter
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🛠️ Ferramentas: Word, ArcGis
Ao longo da minha jornada, tenho dedicado tempo e energia para aprimorar a qualidade dos negócios dos meus parceiros. Estou aqui para compartilhar meu conhecimento, colaborar em novos desafios e contribuir para um ambiente profissional mais inspirador e inovador. Sinta-se à vontade para entrar em contato com perguntas ou oportunidades de colaboração. Agradeço por estar aqui e por dedicar seu tempo a essa leitura.
Aqui estão alguns dos artigos que compartilhei no LinkedIn. Gosto de preencher meus artigos com insights de projetos, curiosidades e questões sobre ciência de dados, machine learning e meio ambiente além de abordar os desafios enfrentados na construção de projetos de forma opinativa e informal.
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Gênero e modalidade profissional no Sistema CONFEA/CREA: um olhar voltado a Engenharia Florestal: Neste artigo, eu investigo o nível de desenvolvimento, as tendências, os desafios e as oportunidades da engenharia florestal no Brasil, em comparação com outras modalidades da engenharia. A engenharia florestal é uma área que tem ganhado destaque no Brasil, devido à sua importância para a conservação dos recursos naturais, o desenvolvimento sustentável e a geração de renda e emprego.
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Como se destaca a engenharia florestal em um mercado competitivo e diversificado: Nesse artigo, eu analiso as diferenças de número de profissionais em cada regional do Sistema CONFEA/CREA em todos os estados brasileiros. Além disso, eu faço uma análise por região geográfica e comparar os profissionais registrados da engenharia florestal com os da agronomia e ambiental.
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Aprenda a usar o R para análise de regressão - Capítulo 1, Capítulo 2, (Capítulo 3 em desenvolvimento): Nessa série de artigos, eu ensino como usar o ambiente do software R para fazer uma análise de regressão, onde eu abordo de forma breve aspectos históricos dessa análise estatística, crio um exemplo num contexto da engenharia florestal e por fim, mostro as linhas de códigos e as interpretações dos resultados dessa poderosa ferramenta de análise.
