DeepSeek buduje własne centra danych. Koniec z tanim AI

Firma, która jeszcze rok temu była synonimem oszczędnego AI, teraz planuje budowę własnych centrów danych w Mongolii Wewnętrznej. DeepSeek - chiński twórca modeli językowych - właśnie pokazał, że tanio nie znaczy na zawsze.

21 czerwca Cui Tianyi, szef zespołu DeepSeek Harness, ogłosił rekrutację badaczy, inżynierów i product managerów. Firma poważnie traktuje rozwój infrastruktury dla agentów AI - systemów, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale wykonują zadania.

Harness - nowy priorytet DeepSeek

Harness to warstwa pomocnicza, która decyduje, jakie narzędzia może wywołać model AI, do jakich zasobów ma dostęp i jak informacje przepływają między pod-agentami. W 2026 roku to jeden z najgorętszych obszarów w branży AI.

Zespół DeepSeek Harness powstał około marca 2025 roku i działa według formuły: Model + Harness = Agent. Chodzi o przekształcenie możliwości modelu w gotowe produkty agentowe, które można wdrożyć w firmach.

DeepSeek intensywnie rekrutuje inżynierów do zespołu Harness

Zespół systematycznie rośnie od końca 2025 roku, kiedy DeepSeek wypuścił wersję V3.2 z naciskiem na ulepszone możliwości agentowe i rozumowanie. Teraz firma potrzebuje ludzi, którzy zamienią te możliwości w działające produkty.

Rynek się zmienia

DeepSeek do tej pory był znany z modeli, które kosztowały ułamek tego, co Claude czy GPT. Microsoft rozważał nawet użycie DeepSeek w Copilot, bo Claude okazał się za drogi. Teraz firma pokazuje, że chce konkurować nie tylko ceną, ale też pełnym stosem technologicznym.

Własne centra danych w Mongolii Wewnętrznej

DeepSeek podobno rozważa budowę własnych centrów obliczeniowych w Mongolii Wewnętrznej. To rzadki ruch wśród chińskich firm AI - większość woli wynajmować moc obliczeniową.

Zhou Zhengang, wiceprezes ds. badań w IDC China, zauważył, że wiodące firmy modelowe coraz częściej stawiają na własne klastry. Powód? Długoterminowa kontrola kosztów i możliwość pełnej personalizacji stosu technologicznego. Mimo że inwestycja początkowa jest spora.

Własne centrum danych pozwala na optymalizację pod konkretną architekturę modelu

Taka strategia pozwala DeepSeek optymalizować zasilanie, chłodzenie i harmonogramowanie specjalnie pod swoją autorską architekturę modelu. To przewaga, której nie da się kupić wynajmując GPU od kogoś innego.

CATL w grze - baterie dla AI?

W rundzie finansowania Series A, która przyniosła DeepSeek 51 miliardów juanów, pojawili się strategiczni inwestorzy: Tencent, JD.com, NetEase i... CATL. Ten ostatni to największy na świecie producent baterii.

Obserwatorzy branży spekulują, że obecność CATL może sygnalizować plany DeepSeek dotyczące synergii obliczenia-energia. Potencjalnie z wykorzystaniem energii słonecznej i magazynowania energii dla operacji centrum danych. To logiczne - centra danych pożerają prąd, a koszty energii w długim terminie mogą przewyższyć koszty sprzętu.

Trzecia droga na chińskim rynku AI

Główne chińskie firmy AI coraz bardziej się różnicują strategicznie. Zhipu AI stawia na kodowanie AI. Alibaba buduje pełny stos AI. GLM 5.2 od Zhipu niedawno pokonał Claude'a w projektowaniu stron, pokazując siłę specjalizacji.

DeepSeek wybiera trzecią drogę: ciężka infrastruktura plus inżynieria agentów. To zakład, że przyszłość AI to nie tylko modele, ale kompletne systemy zdolne do autonomicznego działania.

Chińskie firmy AI wybierają różne ścieżki rozwoju

Zmiana z lekkiego gracza na firmę z własną infrastrukturą to ryzykowny ruch. Wymaga kapitału, czasu i ludzi. Jeśli się uda, DeepSeek może stać się pierwszą chińską firmą AI, która kontroluje cały łańcuch wartości - od chipu po agenta.

Najczęstsze pytania

Czy DeepSeek nadal będzie oferować tanie modele?

Źródła nie podają informacji o zmianach w polityce cenowej. Budowa własnej infrastruktury może w długim terminie obniżyć koszty operacyjne, ale na razie firma nie ogłosiła zmian w cennikach swoich modeli.

Kiedy DeepSeek uruchomi własne centrum danych?

Firma podobno rozważa budowę w Mongolii Wewnętrznej, ale konkretne daty nie zostały podane. Tego typu projekty zazwyczaj trwają od 12 do 24 miesięcy od decyzji do uruchomienia.

Co to jest Harness Jeśli chodzi o AI?

Harness to warstwa pomocnicza, która określa, jakie narzędzia może wywołać model AI, do jakich zasobów ma dostęp i jak informacje przepływają między różnymi komponentami systemu agentowego. To kluczowy element przekształcania modelu w działającego agenta.

Dlaczego CATL inwestuje w firmę AI?

CATL to największy producent baterii na świecie. Jego obecność wśród inwestorów może sygnalizować plany DeepSeek dotyczące integracji rozwiązań energetycznych z centrami danych - potencjalnie z wykorzystaniem energii słonecznej i magazynowania energii.

Na podstawie: Pandaily