NoMa Studio AI

La mitad de Estados Unidos ya usa IA.  Pero solo una minoría cree en ella.  El nuevo informe de Pew Research Center (Americans and AI 2026) deja un retrato contradictorio: la adopción de IA ya es masiva, pero la confianza no la acompañó.  49% de los adultos ya usa chatbots y 24% lo hace todos los días.  Pero, al mismo tiempo, solo 16% espera que la IA tenga un impacto positivo en la sociedad y 40% espera lo contrario.  El dato más raro: los más jóvenes son a la vez los que más la usan y los más escépticos. La IA dejó de ser promesa y pasó a ser infraestructura. La pregunta ya no es si la usamos, sino como y para que ¿Crees que la IA esta teniendo un impacto positivo o negativo?  Te leemos

Bytedance patea el tablero con el anuncio de SEEDANCE 2.5 El mejor modelo de generación de video ahora con: - Videos de 30 segundos - Calidad Nativa en 4K - Hasta 50 assets de referencia (imagenes, storyboard, video y audio) - Edición de video y VFX nativo medíate prompt o referencias. Estaría disponible mundialmente a mediados de Julio junto con su plataforma exclusiva de generación. El gigante chino deja nuevamente atras a la competencía.

Antes de que existiera la palabra branding, alguien ya estaba diseñando una identidad para todo un país. El 20 de junio recordamos a Manuel Belgrano, creador de la bandera argentina. Más allá del símbolo patrio, hubo ahí un acto de diseño: traducir una idea de nación en una forma visible, clara y reconocible. Belgrano no tenía herramientas digitales. Tenía algo más difícil de conseguir: dirección. Una visión precisa de lo que ese símbolo debía comunicar. Dos siglos después, en NoMa perseguimos lo mismo. La tecnología cambió (hoy trabajamos con inteligencia artificial), pero el criterio es idéntico: una identidad no se improvisa, se diseña con estructura y con propósito. Feliz Día de la Bandera. Que toda identidad que construyas tenga esa misma claridad.

Anthropic acaba de mover el techo. Otra vez. El 9 de junio lanzó la clase Mythos:  un tier nuevo, por encima de Opus, con dos modelos —Claude Fable 5 (uso general) y Mythos 5 (ciberseguridad y ciencia). ¿La prueba que dio vuelta a todos? Stripe migró 50 millones de líneas de código en un día. Lo que tenían estimado en dos meses. Pero el dato que de verdad nos importa no es el benchmark. Es esto: las salvaguardas se activan en menos del 5% de las sesiones y redirigen los pedidos de hacking ofensivo en lugar de simplemente negarse. Seguridad que actúa, no que rechaza.  Eso es un cambio de paradigma, no una feature. La lectura para tu negocio 👇 Lo que antes eran meses de trabajo técnico ahora entra en un día. Así que la ventaja competitiva ya no es tener acceso al modelo —lo tiene cualquiera—. La ventaja es saber qué pedirle y cómo diseñar el sistema alrededor. Guardá este post 📌 y mandáselo a quien todavía cree que la IA es "una herramienta más". — Diseñamos sistemas, no solo prompts. @nomastudio.ai · www.nomastudio.ai

PROMPT → CLAUDE → COMFYUI. Ya podés controlar ComfyUI hablándole a Claude o tu agente de IA favorito.  Le pedís un corto, y lo produce entero — imagen y sonido En @nomaaistudio  somos beta testers del MCP de @ComfyUI . Seguinos para no perderte lo que viene 👇

Validación y despliegue: El workflow técnico detrás de un agente funcional. La ejecución de un agente de IA no es un acto de fe, es un proceso de verificación. Al activar el comando de inicio, es crítico supervisar la carga de habilidades (skills) y la respuesta de las APIs integradas. Una verificación temprana previene errores en cascada y asegura que la infraestructura responda a los requerimientos del proyecto. En Noma Academy, ponemos el foco en la metodología de implementación. Enseñamos a los profesionales a auditar la ejecución de sus agentes para garantizar estabilidad y rendimiento en entornos productivos. La confianza en la IA se construye a través de la supervisión técnica constante.

Curaduría inteligente: Cómo automatizar el análisis de tendencias en Twitter. El exceso de información es uno de los grandes desafíos de la productividad actual. Con agentes de IA basados en Claude, podemos automatizar el monitoreo de perfiles estratégicos, permitiendo que el sistema analice, filtre y resuma las noticias más relevantes de nuestro sector de forma autónoma. En Noma Academy, desarrollamos frameworks para que dejes de perder tiempo en el "scroll" infinito y empieces a recibir insights procesables directamente en tu flujo de trabajo.

La evolución del Social Media Management: Agentes de IA en ejecución autónoma. Estamos pasando de herramientas de "scheduling" a agentes que operan bajo frameworks de decisión. Un agente de IA diseñado para redes sociales puede gestionar la publicación y actualización de contenidos de manera integral, optimizando los tiempos de respuesta y manteniendo la coherencia de marca sin intervención manual constante. En Noma Academy, formamos profesionales para liderar esta transición. No se trata de reemplazar el criterio humano, sino de potenciar la capacidad de escala mediante sistemas que ejecutan la estrategia con precisión técnica. La eficiencia en redes sociales ya no es una opción, es una ventaja competitiva.

El System Prompt: El marco ético y operativo de la IA. Para que la implementación de agentes sea profesional, no basta con programar funciones. Es indispensable establecer un "System Prompt" robusto: el conjunto de directrices que definen el rol, la secuencia de acción y el tono de comunicación. Este documento actúa como la columna vertebral de la interacción, asegurando que el agente no solo sea eficiente, sino que se mantenga siempre dentro de los límites de seguridad y estilo de la organización. En Noma Academy profundizamos en el diseño de prompts de sistema para crear soluciones que no solo ejecutan, sino que representan fielmente los valores de tu empresa. ¿Qué tan detallada es la "constitución" de tus agentes actuales?

Privacidad de datos en la era de los LLMs: Mitos, realidades y soluciones corporativas. Uno de los mayores frenos para la adopción masiva de IA en las empresas es la seguridad de la información sensible. Es fundamental distinguir entre el uso de modelos "out-of-the-box" (como las versiones gratuitas de chat) y la implementación mediante APIs o infraestructura local (Open Source). En Noma Academy, abordamos la seguridad desde tres pilares: Gobernanza de datos: Entender qué información "alimenta" al modelo y bajo qué términos. Infraestructura API: Cómo asegurar que tus datos no se utilicen para re-entrenamiento de terceros. Modelos Locales: El uso de modelos OSS para garantizar una soberanía tecnológica total. La IA es una ventaja competitiva solo si se implementa bajo un marco de responsabilidad y seguridad. ¿Qué protocolos de privacidad están siguiendo en tu organización?