EndoBITS

Història del Projecte

Inspiració

Ens va semblar un tema molt interessant, especialment perquè ens permetria millorar les nostres skills en l’anàlisi de dades. A més, treballar amb un conjunt de dades complex representava un bon repte tant tècnic com conceptual.

Aprenentatges

Al llarg del projecte vam aprendre a gestionar datasets complexos, a dur a terme un filtratge i una neteja de dades més acurats, i a aplicar tècniques d’anàlisi multivariable. També vam aprofundir en la interpretació de models de machine learning i en la importància de validar correctament el seu rendiment mitjançant mètriques com l’accuracy.

Construcció del Projecte

El projecte es va desenvolupar en diverses etapes. Primer vam realitzar el preprocessament i el filtratge inicial de les dades, que va ser una de les fases més exigents. Després vam construir el model, ajustant els seus paràmetres per assegurar que l’accuracy fos sòlida i que les prediccions fossin fiables. Finalment, vam crear diferents visualitzacions per entendre millor els resultats i, a més, vam desenvolupar una app interactiva per facilitar l’exploració i la visualització de les dades i dels resultats, incloent:

• Visualització de clusters
• Anàlisi multivariable amb representació en PCA
• Heatmaps per identificar patrons i correlacions rellevants

Reptes

Un dels principals reptes va ser la complexitat del dataset, ja que el filtratge inicial de les dades ens va portar més temps del que esperàvem. També va ser un repte assegurar que el model no només tingués una bona accuracy, sinó que realment predigués bé les dades. La correcta interpretació dels clusters i de les visualitzacions multivariables va ser un altre punt clau que va requerir una anàlisi acurada.

Built With

• r
• rshinny