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Green Tree
Le changement climatique est un problème global et important. En regardant nos voisins du sud, on comprend qu’il y a besoin de sensibilisation au problème.
On a donc créé une application récupérant les données de la ville de Montréal afin de montrer l’effet des émissions de co2 des voitures par rapport à l’absorption de co2 par les arbres de Montréal selon l’intersection. On peut donc observer quels sections de Montréal sont plus vertes, et combien d’arbres additionnels seraient nécessaires afin de contrer le co2 des voitures.
Les données de la ville proviennent du site de la ville Montréal et de ses données ouvertes sites, et les données de consommation en co2 proviennent de la littérature scientifique et de sites gouvernementaux. On utilise la plateforme de données ouvertes de la ville de Montréal afin de visualiser l’équilibre précis de co2 selon l’intersection.
La difficulté technique est de compiler les résultats de façon rapide. Ce n’est cependant pas nécessaire pour chaque requête, mais il faut plus de puissance dépendamment des données et de la ville. Nous calculons le taux d’absorption de co2 selon l’espèce d’arbre, et compilons les résultats par intersection selon les données du moment afin de créer une carte interactive.
L’application vise les villes et municipalités désirant conscientiser ses habitants à la quantifier de co2 généré.
Nous avons principalement utilise Python pour effectuer l'analyze de donnees et ensuite avons creer un site avec bootstrap et google maps pour faire une visualization de l'utilisation des voitures et des arbres presents a Montreal.
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