Python часто обирають за читабельність і швидкий зворотний зв’язок, але на співбесіді цього теж замало. Ми вчимо так, щоб ви писали код, який проходить рев’ю, тримає навантаження і не розвалюється після першої «фічі». У програмі ми поєднуємо базові навички з інженерним підходом, бо саме цього зазвичай бракує новачкам, які вже вміють писати if-else і цикли. Ми поруч на кожному кроці.
Як влаштований менторинг і чому він працює
Ми працюємо у форматі 1 на 1. Ви отримуєте завдання, робите його у своєму темпі і надсилаєте результат на перевірку. Ментор дає фідбек і правки, а ви поступово доводите рішення до якості, яку реально очікують у командній розробці. Для менторингу передбачено 1 code review на день і тестовий період 7 днів, а у форматі менторинг+ немає тестового періоду, зате ви обираєте одну додаткову перевагу.
Завдання відкриваються послідовно, у міру виконання попередніх етапів, а ментор перевіряє вашу роботу один раз протягом 24 годин. Це тримає ритм, продуктивність і не дає «застрягти» в одному місці надовго.
Ось що ви відчуєте вже на перших тижнях, якщо будете робити завдання регулярно:
- ви перестаєте «вгадувати» рішення і починаєте обґрунтовувати вибір структурою коду та тестами;
- ви швидше знаходите помилки, бо читаєте трасування і логи як інструмент;
- ви відокремлюєте бізнес-логіку від інфраструктури і не змішуєте все в одному файлі;
- ви вчитеся завершувати задачі, а не колекціонувати недороблені гілки.
Це не магія і не талант. Це звичка працювати як розробник, і вона формується через повторення та чесний фідбек.
Зміст курсу Python Mentoring
За програмою курс складається із семи розділів. Частина розділів присвячена чистому коду, патернам, роботі з командним рядком і файлами, окремо є блок про юніт-тести та перевірку якості коду, а фінальні теми ведуть вас у Django та Flask.
Щоб ви бачили картину цілісно, ми будуємо навчання навколо практичних компетенцій:
- чистий код і структура модулів, щоб проєкт було легко підтримувати;
- патерни, які допомагають прибирати дублювання та робити код читабельним;
- робота з файлами і командним рядком, щоб автоматизувати рутину;
- юніт-тести і базова якість коду, щоб ви не ламали функціонал непомітно;
- Django і Flask як два різні підходи до веб-розробки на Python.
Ці теми дають вам опору для наступного кроку, коли потрібно зібрати вебзастосунок і не загрузнути в дрібницях.
Три етапи навчання Python
Ми будуємо маршрут від старту до рівня Strong Junior у три етапи:
- Python Start. Ви підтягнете синтаксис і базові концепції, якщо вони ще «хитаються».
- Python Mentoring. Ви проходите програму, отримуєте щоденне рев’ю і доводите рішення до стандарту команди.
- Python Project. Ви підключаєтеся до навчання на проєкті, щоб отримати досвід командної роботи й зразки коду для портфоліо.
Коли ви рухаєтеся такою послідовністю, ви не перескакуєте через фундамент. Це економить час і знижує кількість вічних повторів одних і тих самих тем.
Які вимоги на старті і як зрозуміти, що ви готові
Для входу на Python Mentoring нам важливо, щоб ви читали технічну документацію англійською, розуміли базову верстку і знали синтаксис Python. Якщо щось із цього слабке, ми радимо почати з Python Start і закрити прогалини.
Практика, яка схожа на реальну роботу
У завданнях ви зустрінете типові для fullstack розробки етапи, від проєктування структури програми й вебінтерфейсу до API (Application Programming Interface, інтерфейс програмування застосунків), інтеграцій і деплою. У програмі є блоки з Django, Django REST Framework, Celery, Redis і PostgreSQL. Також є задачі, де ви робите сервіс аутентифікації та авторизації на FastAPI, з JWT (JSON Web Token), кешуванням у Redis і валідацією через Pydantic.
Ми спеціально даємо задачі, які змушують думати про межі відповідальності та про підтримку коду. Тому після курсу ви не будете боятися великих репозиторіїв і зможете спокійно розкласти систему на зрозумілі частини.
