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The World's Most Comprehensive, Authoritative, and Structured Open Source Data Source Knowledge Base

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MLT-OSS/FirstData

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FirstData 🌐

全球最全面、最权威、最结构化的开源数据源知识库

The World's Most Comprehensive, Authoritative, and Structured Open Data Source Repository

License: MIT 数据源数量 完成进度 权威性 MCP服务器


🎯 为什么选择 FirstData?

AI时代的事实防线:从"信息过载"到"真实稀缺"

在生成式 AI 重新塑造互联网的今天,"信息"变得空前充沛,而"真实"正在变得稀缺

当噪音、拼贴与幻觉成为默认背景,可信的一手证据(Primary Sources)不再只是参考资料,而是整个智能体系的地基

我们的目标:构建AI时代的可信底座

本项目旨在构建一个面向全球的、权威的、结构化的 Primary Sources 知识库

我们系统性发掘并聚合跨领域高可信信源——覆盖科研学术、政务公开、法律法规、公司披露与财报、标准规范与行业权威资料等——将分散、非标、难复用的原始内容,转化为可追溯、可验证、可引用的"核心事实(Core Facts)",并保留完整证据链与版本历史,确保每一条结论都能"回到原文"。

这是一道面向大模型时代的"事实防线"

为模型提供抗幻觉、抗投毒的可信底座

  • 计划覆盖1000+权威数据源(来源均为中外政府部门、国际组织、学术机构、行业权威协会)
  • 100%的URL验证,确保链接可用

为 Deep Research 提供可计算、可复查的证据链闭环

  • 结构化元数据体系,包含完整访问路径
  • 支持编程访问,实现自动化证据追溯

让 AI 从"模糊概括二手信息"升级为"基于原文证据的严谨推理与引用"

  • MCP智能Agent理解复杂查询,精准推荐权威数据源
  • 提供直达原始数据的完整路径(URL、API、下载方式)
  • 附带使用案例和引用示例,确保正确使用

In the GenAI era, Clean Data > Big Model.

让每一次深度思考,都建立在可以被验证的事实之上。


🚀 核心优势

特性 我们的独特之处 AI时代的价值
🇨🇳深度覆盖中国数据源 全球独家:规划收录500+中国政府数据源,涵盖多个核心领域 填补全球数据源目录中的中国空白,为跨国研究提供可信中国数据
📊结构化元数据体系 完整元数据标准(访问URL、API接口、权威等级、更新频率、数据内容等),不只是链接 机器可读、可编程访问,支持自动化证据链构建
权威等级分类 政府、国际组织、研究机构、市场、商业等六类权威等级 科学评估数据源可信度,为AI提供质量过滤依据
🤖AI智能搜索 基于LLM驱动的数据源查询Agent,理解复杂多维度查询 自然语言即可获取权威数据源,无需人工筛选
🔌MCP协议集成 提供标准MCP Server,可集成到Claude Desktop、Cline等AI应用 让任何AI应用都能访问权威数据源知识库
🌍中英双语支持 所有元数据提供中英文版本 连接全球数据生态,打破语言壁垒
🔍100%验证 每个URL经过测试,每个数据源有完整文档,每个权威等级有依据 确保数据源真实可用,避免断链和幻觉引用

📊 数据源概览

当前统计

类别 数量 覆盖内容
🌍国际组织 28 / 100+ 世界银行、IMF、OECD、WHO、FAO...
🇨🇳中国 19 / 500+ 人民银行、国家统计局、海关总署、证监会...
🌎各国官方 24 / 200+ 美国、加拿大、日本、英国、澳大利亚...
🎓学术机构 26 / 100+ NBER、Penn World Table、PubMed...
🏭行业领域 29 / 100+ 能源、金融、健康、气候...
合计 126 / 1000+ 完成度13%

已完成数据源 | Completed Sources

🌍 国际组织 (28个)

📄 详细信息: firstdata/sources/international/README.md

🇨🇳 中国数据源 (19个)

📄 详细信息: firstdata/sources/china/README.md

🌎 各国官方 (24个)

📄 详细信息: firstdata/sources/countries/README.md

🎓 学术研究 (26个)

📄 详细信息: firstdata/sources/academic/README.md

🏭 行业领域 (29个)

📄 详细信息: firstdata/sources/sectors/README.md

质量保证:确保每个数据源都是可信底座

  • 100% URL验证 - 每个链接都经过测试且可用
  • 权威性优先 - 主要收录政府和国际组织数据源
  • 元数据验证 - 所有JSON文件通过schema验证
  • 双语文档 - 所有数据源提供中英文说明
  • 证据链完整 - 提供从查询到原始数据的完整路径

📐 元数据结构

每个数据源包含 结构化元数据,支持机器可读和自动化证据链构建:

核心信息

  • 唯一ID:小写、连字符分隔的标识符
  • 名称:英文、中文和本地语言名称
  • 组织:名称、类型、国家、官方网站
  • 描述:详细的双语描述

访问与发现

  • 主要URL:主数据门户
  • API信息:可用性、文档、认证要求
  • 下载选项:批量下载、支持格式(CSV、Excel、JSON等)
  • 访问级别:开放、需注册、学术、商业、受限

覆盖详情

  • 地理范围:全球、区域、国家、次国家级
  • 国家/地区:具体覆盖区域
  • 时间范围:起始年份、结束年份、更新频率
  • 领域:经济、健康、气候、能源等
  • 数据内容:具体数据类别和内容描述

权威性标识 - AI时代的可信度保障

authority_level字段:权威等级分类

  • government - 政府机构
  • international - 国际组织
  • research - 研究机构
  • market - 市场机构
  • commercial - 商业机构
  • other - 其他

完整Schema: 查看 firstdata/schemas/datasource-schema.json

🎯FirstData MCP

连接自然语言与一手权威数据的"最后一公里"


我们构建了权威数据源的结构化知识库,每个数据源都有完整的元数据、访问路径和权威性标识。但对于大多数用户来说,真正的挑战在于:如何在海量数据源中快速找到最合适的那一个?找到了数据源网站,如何在复杂的官方平台中准确定位目标数据?如何将这一切无缝集成到日常的 AI 工作流中?

FirstData MCP 正是为此而生——将静态的数据源知识库转化为动态的智能导航系统,让每个人都能轻松访问权威数据。


📖 为什么需要FirstData MCP?

在 LLM 时代,我们习惯了直接询问答案,但往往面临两个核心痛点:

痛点 1:数据来源不可考(幻觉风险)

  • AI 生成的数字可能过时、错误或完全虚构
  • 缺乏原始证据链,无法追溯验证
  • 二手引用层层转述,丢失原始上下文

痛点 2:专业数据库门槛高(难检索)

  • 政府、国际组织网站导航复杂,术语晦涩
  • 不知道哪个数据源最权威、覆盖范围如何
  • 即使找到官网,也不知道如何定位目标数据

💡 我们的解决方案

本 MCP 服务构建从"模糊意图"到"精确数据路径"的完整闭环:

它不直接生成可能过时的数字,而是作为一位**"权威数据向导",将用户引导至国家统计局、世界银行、行业白皮书等可信一手信源(Primary Sources),并提供具体到点击步骤的检索说明书**。

让数据回归权威,让检索不再迷路。


✨ 核心功能

1️⃣ 权威信源定位 (Source Locator)

解决"去哪找?"的问题

基于用户的自然语言提问(如:"2023年中国新能源汽车出口量"),智能推荐最权威的一手数据源网站。

功能亮点:

  • 🧠 理解复杂查询:自动识别地理+时间+领域+权威性等多维度需求
  • 🎯 智能推荐:Top 3-5 最相关数据源,附带详细匹配理由
  • 📊 权威性保证:所有推荐都标注权威等级(政府/国际组织/研究/市场等)
  • 🔗 即用信息:直接提供访问 URL、API 文档、数据格式
  • 证据链完整:从查询到原始数据,每一步都可追溯
  • 🌍 全球覆盖:数据源覆盖全球范围内的各大领域,兼顾广度和深度

过滤营销号与二手引用,直达官网、官方报告或专业数据库。

使用示例:

示例1:研究人员 - 发展中国家经济数据 📚

场景

"我想调研一下发展中国家的GDP信息用于经济增长研究"

传统方式的问题

  • ❌ Google搜索充斥着二手报道、博客文章、过时链接
  • ❌ 不确定数据来源的权威性和方法论
  • ❌ 花费数小时导航机构网站,仍可能找错数据

使用 FirstData MCP:

  1. 🔍 自然语言提问:"发展中国家GDP"
  2. 🎯 Agent自动筛选:世界银行、IMF、区域开发银行
  3. 📊 对比权威等级:国际组织、政府机构等权威性分类

返回结果:

📋 推荐数据源:

1. 世界银行 World Development Indicators
   - API:支持(完整文档)
   - 覆盖范围:217个国家和地区
   - 时间范围:1960年至今
   - 权威等级:international(国际组织)
   - 证据链:世界银行官方 → 一手数据 → 可追溯

2. IMF World Economic Outlook
   - API:支持
   - 覆盖范围:全球194个经济体
   - 更新频率:季度
   - 权威等级:international(国际组织)

价值

  • ✅ 从"不确定的搜索"到"基于权威证据的研究"
  • ✅ 节省数小时筛选时间
  • ✅ 避免使用错误数据源导致研究结论偏差
示例2:数据分析师 - 中国货币政策数据 💰

场景

"我需要中国近10年的M1、M2货币供应量和利率数据"

传统方式的问题

  • ❌ AI助手可能给出过时链接或二手网站
  • ❌ 不清楚数据更新频率和历史覆盖范围
  • ❌ 缺乏API访问信息,无法自动化获取

MCP工作流程:

  1. 🔍 识别关键词:中国 + 货币政策 + M1/M2 + 10年时间范围
  2. 🎯 筛选条件:国家=CN + 领域=金融 + 时间覆盖≥10年
  3. 📊 推荐Top数据源(附带证据链)

返回结果:

📋 推荐数据源:

1. 中国人民银行 (PBC)
   - 数据门户:http://www.pbc.gov.cn/diaochatongjisi/
   - API文档:有官方接口
   - 更新频率:月度
   - 历史覆盖:1990年至今
   - 权威等级:government(政府机构)
   - 证据链:中国央行官方 → 一手数据 → 可追溯

   📈 可获取数据:
   - M0、M1、M2货币供应量(月度)
   - 存贷款基准利率
   - 银行间同业拆借利率

价值

  • 抗幻觉:确保数据来自官方权威机构
  • 可计算:提供API访问,支持自动化数据获取
  • 可复查:完整元数据,任何人都可验证数据来源
示例3:政策制定者 - 全球气候数据 🌍

场景

"我需要权威的气候数据来支持政策决策,要有API访问的全球数据"

风险

  • ❌ 使用不可靠数据源可能导致政策失误
  • ❌ 缺乏方法论透明度,无法评估数据质量
  • ❌ 二手引用缺乏原始证据链

MCP工作流程:

  1. 🔍 多维度筛选:地理范围=全球 + 领域=气候 + 有API + 高权威性
  2. 🎯 推荐符合条件的数据源
  3. 📊 按权威等级排序(优先推荐政府和国际组织)
  4. 📋 提供完整证据链

返回结果:

📋 推荐数据源:

1. NASA Earthdata
   - 覆盖范围:全球
   - API:支持(完整文档)
   - 数据类型:卫星观测、气候模型
   - 权威等级:government(政府机构)
   - 更新频率:实时/日度
   - 证据链:NASA官方 → 卫星数据 → 可验证

2. NOAA Climate Data Online
   - 覆盖范围:全球
   - API:支持
   - 更新频率:实时/日度
   - 权威等级:government(政府机构)
   - 证据链:美国政府 → 气象监测 → 可追溯

价值

  • 证据链闭环:从查询 → 推荐 → 原始数据 → 完整可追溯
  • 方法论透明:明确数据收集方法和质量标准
  • 可复现研究:其他研究者可基于相同数据源验证结论
  • 降低政策风险:从"不确定的决策依据"到"可验证的权威证据"

2️⃣ 网站操作导航 (Site Pathfinder)

解决"怎么找?"的问题

针对结构复杂、术语晦涩的专业网站,提供手把手的操作路径说明书,从首页到目标数据的完整导航指引。

功能亮点:

  • 📖 逐步操作指引:明确每一步的操作对象、关键界面元素、筛选条件设置
  • 🎯 多路径保障:提供主路径 + 备选方案 + API 访问,每条路径都经过验证
  • 🔍 精准定位:具体到按钮位置、筛选器设置、下载步骤,而非笼统描述
  • 💡 降低门槛:非专业人士也能快速定位,从"数小时摸索"到"3-5分钟精准获取"
  • 🔄 定期更新:人工验证网站变化,及时更新操作路径
  • 🤖 智能匹配:基于用户查询意图,推荐最相关的操作指令

为常用权威数据源提供详细的网站导航指引,精确定位数据位置。


🚀 完整使用示例:智能检索 + 操作说明书一站式方案

场景:查找新上市科技公司招股书进行投资研究

用户提问:

"我想研究国内最近上市的某家AI科技公司,需要找到他们的招股说明书,分析一下商业模式和财务状况"

✅ 使用 FirstData MCP 的完整工作流:

📋 第一步:智能检索可信数据源

推荐数据源:

1. 香港交易及结算所有限公司 (HKEX)
   - 描述:港交所运营HKEXnews(披露易),提供上市公司招股书、
           年报、IPO信息和监管文件的官方平台
   - 访问地址:https://www.hkexnews.hk
   - 权威等级:market(市场机构)
   - 文档类型:招股说明书、年报、公告
   - 证据链:官方披露文件 → 可直接引用

2. 中国证券监督管理委员会 (CSRC)
   - 访问地址:http://www.csrc.gov.cn
   - 境外上市备案信息查询
   - 权威等级:government(政府机构)

价值点:

  • 避免幻觉:推荐的是官方披露平台,不是新闻网站
  • 权威性保证:明确标注数据源的权威等级
  • 提供关键线索:预先提供财务概要信息,帮助理解数据背景

📖 第二步:获取网站操作说明书

MCP 内置了操作说明书数据库,涵盖常用权威数据源的网站导航和下载步骤。

检索披露易(HKEXnews)网站操作指令:

source: https://www.hkexnews.hk
operation: 如何查找新上市公司的招股说明书?

说明书检索结果:

网站操作说明书:

主路径(推荐):
1. 访问香港交易所披露易网站首页 (https://www.hkexnews.hk)
2. 点击主导航栏中的 "NEW LISTINGS" 选项
3. 进入 New Listing Information 页面
4. 选择对应的市场板块(主板 Main Board 或创业板 GEM)
5. 在新上市公司列表中查找目标公司名称或股票代码
6. 点击对应的招股书下载链接(Prospectus)
7. 下载PDF文件即可

备选路径:
1. 访问香港交易所披露易网站首页
2. 使用搜索功能输入公司名称或股票代码
3. 在搜索结果中筛选文档类型为 "Prospectus"
4. 选择最新日期的招股说明书
5. 点击下载链接获取PDF文件

价值点:

  • 即用指引:提供逐步操作说明,无需人工摸索网站结构
  • 多路径保障:提供备选方案,确保能成功获取文档
  • 降低门槛:非专业人士也能快速定位官方文档

📊 第三步:基于官方数据进行分析

获取招股书后的研究分析框架:

根据招股书披露的官方数据,可以进行系统性分析:

1. 商业模式分析

  • 核心业务:从招股书"业务概览"章节了解公司主营业务和收入来源
  • 市场定位:分析目标市场、客户群体和竞争优势
  • 盈利模式:识别收入结构、定价策略和变现路径

2. 财务状况分析

  • 收入趋势:查看历史财务数据,分析营收增长率和可持续性
  • 盈利能力:评估毛利率、净利率等关键指标
  • 现金流:研究经营活动现金流、融资用途和资金储备

3. 风险因素评估

  • 业务风险:招股书"风险因素"章节列出的主要风险
  • 财务风险:负债水平、流动性、偿债能力
  • 行业风险:市场竞争、技术变革、监管政策变化

4. 投资价值判断

  • 成长潜力:基于业务规划和市场前景评估增长空间
  • 估值合理性:对比同行业公司市盈率、市销率等指标
  • 募资用途:IPO资金使用计划是否与战略目标一致

✅ 完整的证据链闭环:

用户提出研究需求
  ↓
MCP 智能检索推荐权威数据源(港交所披露易)
  ↓
获取网站操作说明书(逐步导航指引)
  ↓
下载官方招股说明书(一手权威文档)
  ↓
基于官方披露数据进行系统性分析
  ↓
所有结论可回溯至原始文档验证

核心价值:

  • 抗幻觉:推荐的是港交所官方披露平台,而非新闻网站或 AI 生成内容
  • 可验证:完整证据链,任何人都可以沿着路径获取相同的原始数据
  • 即用指引:提供逐步操作说明,从"不知道在哪找"到"3-5分钟精准获取"
  • 多路径保障:主路径 + 备选方案 + 搜索功能,确保能成功下载文档

🚀 快速开始

集成 FirstData MCP

将FirstData MCP配置到您的AI应用中,实现智能检索权威数据源和操作说明书导航

支持多个平台:Claude Desktop、Cline (VS Code)、Zed、Cursor 等所有兼容 MCP 协议的 AI 应用。


配置指南:根据你使用的平台选择

📝 重要提示

申请 API Key(必需):在配置 MCP 服务器之前,请先访问 FirstData API 申请 申请免费的 API key。将下方所有配置示例中的 <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY> 替换为你申请到的实际 API key。


Claude Desktop

手动 JSON 配置

  1. 找到配置文件

    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  2. 添加配置

    {
      "mcpServers": {
        "firstdata": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }
  3. 重启 Claude Desktop 使配置生效

Cline (VS Code 扩展)
  1. 打开 Cline MCP 设置

    • 在 VS Code 中打开 Cline
    • 点击设置图标 → Advanced MCP settings
    • 或直接编辑 cline_mcp_settings.json
  2. 添加配置

    {
      "mcpServers": {
        "firstdata": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }

    提示autoApprove 字段可以让常用的只读工具自动执行,无需每次确认。

  3. 保存配置后,Cline 会自动加载 MCP 服务器

参考:Cline MCP 配置文档

Zed 编辑器
  1. 创建配置文件

    • 在项目根目录创建 .zed/settings.json
    • 或使用全局配置:~/.config/zed/settings.json
  2. 添加配置

    {
      "context_servers": {
        "firstdata": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
          },
          "enabled": true
        }
      }
    }

    注意:Zed 使用 context_servers 而不是 mcpServers

  3. 重新加载 Zed 或重启项目以应用配置

Cursor 编辑器
  1. 打开 Cursor 设置

    • Cmd/Ctrl + Shift + P → 搜索 "MCP Settings"
    • 或进入 Cursor SettingsMCPNew MCP Server
  2. 添加配置

    {
      "mcpServers": {
        "firstdata": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }
  3. 重启 Cursor 以加载 MCP 服务器

Copilot / VS Code

推荐方式:HTTP 服务器

  1. 参考 VS Code MCP 配置指南

  2. 添加配置到 VS Code MCP 设置:

    {
      "mcpServers": {
        "firstdata": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }

使用 VS Code CLI:

code --add-mcp '{"name":"firstdata","type":"streamable-http","url":"https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp","headers":{"Authorization":"Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"}}'
Copilot CLI

使用 HTTP 服务器方式连接:

{
  "mcpServers": {
    "firstdata": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
Windsurf
  1. 打开 Windsurf MCP 配置

  2. 添加配置

    {
      "mcpServers": {
        "firstdata": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }
JetBrains AI Assistant & Junie
  1. 打开 JetBrains IDE 设置

    • 进入 Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP)
    • Settings | Tools | Junie | MCP Settings
  2. 点击 Add 并添加以下配置

    {
      "mcpServers": {
        "firstdata": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }
Warp Terminal
  1. 打开 Warp 设置

    • 进入 Settings | AI | Manage MCP Servers
  2. 点击 + Add 添加 MCP 服务器

    {
      "mcpServers": {
        "firstdata": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }

参考:Warp MCP 配置文档

Gemini CLI

参考 Gemini CLI MCP 配置指南,使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "firstdata": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
Gemini Code Assist

参考 Gemini Code Assist MCP 配置指南,使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "firstdata": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
Factory CLI (Droid)

参考 Factory CLI MCP 配置文档,使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "firstdata": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
Qoder & Qoder CLI
  1. 打开 Qoder Settings
  2. 进入 MCP Server+ Add
  3. 添加以下配置:
    {
      "mcpServers": {
        "firstdata": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }

参考:Qoder MCP 配置文档

Kiro

方式一:通过 Kiro Settings

  1. 打开 Kiro Settings
  2. 进入 Configure MCPOpen Workspace or User MCP Config

方式二:通过 Activity Bar

  1. 从 IDE Activity Bar 选择 Kiro
  2. 进入 MCP ServersClick Open MCP Config

配置内容:

{
  "mcpServers": {
    "firstdata": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
OpenCode
  1. 创建或编辑配置文件

    • 路径:~/.config/opencode/opencode.json
    • 如果文件不存在,请创建它
  2. 添加以下配置

    {
      "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
      "mcpServers": {
        "firstdata": {
          "type": "streamable-http",
          "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }

参考:OpenCode MCP 配置文档

Visual Studio

参考 Visual Studio MCP 配置文档,使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "firstdata": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
Codex

参考 Codex MCP 配置指南,使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "firstdata": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
Amp

参考 Amp MCP 配置文档,使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "firstdata": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

使用说明

配置完成后,你可以在支持 MCP 的 AI 平台中直接用自然语言提问:

示例提问

  • "帮我找到中国人民银行的M2货币供应量数据源"
  • "我需要有API访问的全球气候数据,推荐权威来源"
  • "查找香港交易所的上市公司披露信息"
  • "发展中国家的GDP数据在哪里可以找到?"

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