全球最全面、最权威、最结构化的开源数据源知识库
The World's Most Comprehensive, Authoritative, and Structured Open Data Source Repository
在生成式 AI 重新塑造互联网的今天,"信息"变得空前充沛,而"真实"正在变得稀缺。
当噪音、拼贴与幻觉成为默认背景,可信的一手证据(Primary Sources)不再只是参考资料,而是整个智能体系的地基。
本项目旨在构建一个面向全球的、权威的、结构化的 Primary Sources 知识库。
我们系统性发掘并聚合跨领域高可信信源——覆盖科研学术、政务公开、法律法规、公司披露与财报、标准规范与行业权威资料等——将分散、非标、难复用的原始内容,转化为可追溯、可验证、可引用的"核心事实(Core Facts)",并保留完整证据链与版本历史,确保每一条结论都能"回到原文"。
✅ 为模型提供抗幻觉、抗投毒的可信底座
- 计划覆盖1000+权威数据源(来源均为中外政府部门、国际组织、学术机构、行业权威协会)
- 100%的URL验证,确保链接可用
✅ 为 Deep Research 提供可计算、可复查的证据链闭环
- 结构化元数据体系,包含完整访问路径
- 支持编程访问,实现自动化证据追溯
✅ 让 AI 从"模糊概括二手信息"升级为"基于原文证据的严谨推理与引用"
- MCP智能Agent理解复杂查询,精准推荐权威数据源
- 提供直达原始数据的完整路径(URL、API、下载方式)
- 附带使用案例和引用示例,确保正确使用
In the GenAI era, Clean Data > Big Model.
让每一次深度思考,都建立在可以被验证的事实之上。
| 特性 | 我们的独特之处 | AI时代的价值 |
|---|---|---|
| 🇨🇳深度覆盖中国数据源 | 全球独家:规划收录500+中国政府数据源,涵盖多个核心领域 | 填补全球数据源目录中的中国空白,为跨国研究提供可信中国数据 |
| 📊结构化元数据体系 | 完整元数据标准(访问URL、API接口、权威等级、更新频率、数据内容等),不只是链接 | 机器可读、可编程访问,支持自动化证据链构建 |
| ⭐权威等级分类 | 政府、国际组织、研究机构、市场、商业等六类权威等级 | 科学评估数据源可信度,为AI提供质量过滤依据 |
| 🤖AI智能搜索 | 基于LLM驱动的数据源查询Agent,理解复杂多维度查询 | 自然语言即可获取权威数据源,无需人工筛选 |
| 🔌MCP协议集成 | 提供标准MCP Server,可集成到Claude Desktop、Cline等AI应用 | 让任何AI应用都能访问权威数据源知识库 |
| 🌍中英双语支持 | 所有元数据提供中英文版本 | 连接全球数据生态,打破语言壁垒 |
| 🔍100%验证 | 每个URL经过测试,每个数据源有完整文档,每个权威等级有依据 | 确保数据源真实可用,避免断链和幻觉引用 |
| 类别 | 数量 | 覆盖内容 |
|---|---|---|
| 🌍国际组织 | 28 / 100+ | 世界银行、IMF、OECD、WHO、FAO... |
| 🇨🇳中国 | 19 / 500+ | 人民银行、国家统计局、海关总署、证监会... |
| 🌎各国官方 | 24 / 200+ | 美国、加拿大、日本、英国、澳大利亚... |
| 🎓学术机构 | 26 / 100+ | NBER、Penn World Table、PubMed... |
| 🏭行业领域 | 29 / 100+ | 能源、金融、健康、气候... |
| 合计 | 126 / 1000+ | 完成度13% |
📄 详细信息: firstdata/sources/international/README.md
📄 详细信息: firstdata/sources/china/README.md
📄 详细信息: firstdata/sources/countries/README.md
📄 详细信息: firstdata/sources/academic/README.md
📄 详细信息: firstdata/sources/sectors/README.md
- ✅ 100% URL验证 - 每个链接都经过测试且可用
- ✅ 权威性优先 - 主要收录政府和国际组织数据源
- ✅ 元数据验证 - 所有JSON文件通过schema验证
- ✅ 双语文档 - 所有数据源提供中英文说明
- ✅ 证据链完整 - 提供从查询到原始数据的完整路径
每个数据源包含 结构化元数据,支持机器可读和自动化证据链构建:
- 唯一ID:小写、连字符分隔的标识符
- 名称:英文、中文和本地语言名称
- 组织:名称、类型、国家、官方网站
- 描述:详细的双语描述
- 主要URL:主数据门户
- API信息:可用性、文档、认证要求
- 下载选项:批量下载、支持格式(CSV、Excel、JSON等)
- 访问级别:开放、需注册、学术、商业、受限
- 地理范围:全球、区域、国家、次国家级
- 国家/地区:具体覆盖区域
- 时间范围:起始年份、结束年份、更新频率
- 领域:经济、健康、气候、能源等
- 数据内容:具体数据类别和内容描述
authority_level字段:权威等级分类
government- 政府机构international- 国际组织research- 研究机构market- 市场机构commercial- 商业机构other- 其他
完整Schema: 查看 firstdata/schemas/datasource-schema.json
连接自然语言与一手权威数据的"最后一公里"
我们构建了权威数据源的结构化知识库,每个数据源都有完整的元数据、访问路径和权威性标识。但对于大多数用户来说,真正的挑战在于:如何在海量数据源中快速找到最合适的那一个?找到了数据源网站,如何在复杂的官方平台中准确定位目标数据?如何将这一切无缝集成到日常的 AI 工作流中?
FirstData MCP 正是为此而生——将静态的数据源知识库转化为动态的智能导航系统,让每个人都能轻松访问权威数据。
在 LLM 时代,我们习惯了直接询问答案,但往往面临两个核心痛点:
❌ 痛点 1:数据来源不可考(幻觉风险)
- AI 生成的数字可能过时、错误或完全虚构
- 缺乏原始证据链,无法追溯验证
- 二手引用层层转述,丢失原始上下文
❌ 痛点 2:专业数据库门槛高(难检索)
- 政府、国际组织网站导航复杂,术语晦涩
- 不知道哪个数据源最权威、覆盖范围如何
- 即使找到官网,也不知道如何定位目标数据
本 MCP 服务构建从"模糊意图"到"精确数据路径"的完整闭环:
它不直接生成可能过时的数字,而是作为一位**"权威数据向导",将用户引导至国家统计局、世界银行、行业白皮书等可信一手信源(Primary Sources),并提供具体到点击步骤的检索说明书**。
让数据回归权威,让检索不再迷路。
解决"去哪找?"的问题
基于用户的自然语言提问(如:"2023年中国新能源汽车出口量"),智能推荐最权威的一手数据源网站。
功能亮点:
- 🧠 理解复杂查询:自动识别地理+时间+领域+权威性等多维度需求
- 🎯 智能推荐:Top 3-5 最相关数据源,附带详细匹配理由
- 📊 权威性保证:所有推荐都标注权威等级(政府/国际组织/研究/市场等)
- 🔗 即用信息:直接提供访问 URL、API 文档、数据格式
- ✅ 证据链完整:从查询到原始数据,每一步都可追溯
- 🌍 全球覆盖:数据源覆盖全球范围内的各大领域,兼顾广度和深度
过滤营销号与二手引用,直达官网、官方报告或专业数据库。
使用示例:
示例1:研究人员 - 发展中国家经济数据 📚
场景:
"我想调研一下发展中国家的GDP信息用于经济增长研究"
传统方式的问题:
- ❌ Google搜索充斥着二手报道、博客文章、过时链接
- ❌ 不确定数据来源的权威性和方法论
- ❌ 花费数小时导航机构网站,仍可能找错数据
使用 FirstData MCP:
- 🔍 自然语言提问:"发展中国家GDP"
- 🎯 Agent自动筛选:世界银行、IMF、区域开发银行
- 📊 对比权威等级:国际组织、政府机构等权威性分类
返回结果:
📋 推荐数据源:
1. 世界银行 World Development Indicators
- API:支持(完整文档)
- 覆盖范围:217个国家和地区
- 时间范围:1960年至今
- 权威等级:international(国际组织)
- 证据链:世界银行官方 → 一手数据 → 可追溯
2. IMF World Economic Outlook
- API:支持
- 覆盖范围:全球194个经济体
- 更新频率:季度
- 权威等级:international(国际组织)
价值:
- ✅ 从"不确定的搜索"到"基于权威证据的研究"
- ✅ 节省数小时筛选时间
- ✅ 避免使用错误数据源导致研究结论偏差
示例2:数据分析师 - 中国货币政策数据 💰
场景:
"我需要中国近10年的M1、M2货币供应量和利率数据"
传统方式的问题:
- ❌ AI助手可能给出过时链接或二手网站
- ❌ 不清楚数据更新频率和历史覆盖范围
- ❌ 缺乏API访问信息,无法自动化获取
MCP工作流程:
- 🔍 识别关键词:中国 + 货币政策 + M1/M2 + 10年时间范围
- 🎯 筛选条件:国家=CN + 领域=金融 + 时间覆盖≥10年
- 📊 推荐Top数据源(附带证据链)
返回结果:
📋 推荐数据源:
1. 中国人民银行 (PBC)
- 数据门户:http://www.pbc.gov.cn/diaochatongjisi/
- API文档:有官方接口
- 更新频率:月度
- 历史覆盖:1990年至今
- 权威等级:government(政府机构)
- 证据链:中国央行官方 → 一手数据 → 可追溯
📈 可获取数据:
- M0、M1、M2货币供应量(月度)
- 存贷款基准利率
- 银行间同业拆借利率
价值:
- ✅ 抗幻觉:确保数据来自官方权威机构
- ✅ 可计算:提供API访问,支持自动化数据获取
- ✅ 可复查:完整元数据,任何人都可验证数据来源
示例3:政策制定者 - 全球气候数据 🌍
场景:
"我需要权威的气候数据来支持政策决策,要有API访问的全球数据"
风险:
- ❌ 使用不可靠数据源可能导致政策失误
- ❌ 缺乏方法论透明度,无法评估数据质量
- ❌ 二手引用缺乏原始证据链
MCP工作流程:
- 🔍 多维度筛选:地理范围=全球 + 领域=气候 + 有API + 高权威性
- 🎯 推荐符合条件的数据源
- 📊 按权威等级排序(优先推荐政府和国际组织)
- 📋 提供完整证据链
返回结果:
📋 推荐数据源:
1. NASA Earthdata
- 覆盖范围:全球
- API:支持(完整文档)
- 数据类型:卫星观测、气候模型
- 权威等级:government(政府机构)
- 更新频率:实时/日度
- 证据链:NASA官方 → 卫星数据 → 可验证
2. NOAA Climate Data Online
- 覆盖范围:全球
- API:支持
- 更新频率:实时/日度
- 权威等级:government(政府机构)
- 证据链:美国政府 → 气象监测 → 可追溯
价值:
- ✅ 证据链闭环:从查询 → 推荐 → 原始数据 → 完整可追溯
- ✅ 方法论透明:明确数据收集方法和质量标准
- ✅ 可复现研究:其他研究者可基于相同数据源验证结论
- ✅ 降低政策风险:从"不确定的决策依据"到"可验证的权威证据"
解决"怎么找?"的问题
针对结构复杂、术语晦涩的专业网站,提供手把手的操作路径说明书,从首页到目标数据的完整导航指引。
功能亮点:
- 📖 逐步操作指引:明确每一步的操作对象、关键界面元素、筛选条件设置
- 🎯 多路径保障:提供主路径 + 备选方案 + API 访问,每条路径都经过验证
- 🔍 精准定位:具体到按钮位置、筛选器设置、下载步骤,而非笼统描述
- 💡 降低门槛:非专业人士也能快速定位,从"数小时摸索"到"3-5分钟精准获取"
- 🔄 定期更新:人工验证网站变化,及时更新操作路径
- 🤖 智能匹配:基于用户查询意图,推荐最相关的操作指令
为常用权威数据源提供详细的网站导航指引,精确定位数据位置。
场景:查找新上市科技公司招股书进行投资研究
用户提问:
"我想研究国内最近上市的某家AI科技公司,需要找到他们的招股说明书,分析一下商业模式和财务状况"
✅ 使用 FirstData MCP 的完整工作流:
推荐数据源:
1. 香港交易及结算所有限公司 (HKEX)
- 描述:港交所运营HKEXnews(披露易),提供上市公司招股书、
年报、IPO信息和监管文件的官方平台
- 访问地址:https://www.hkexnews.hk
- 权威等级:market(市场机构)
- 文档类型:招股说明书、年报、公告
- 证据链:官方披露文件 → 可直接引用
2. 中国证券监督管理委员会 (CSRC)
- 访问地址:http://www.csrc.gov.cn
- 境外上市备案信息查询
- 权威等级:government(政府机构)
价值点:
- ✅ 避免幻觉:推荐的是官方披露平台,不是新闻网站
- ✅ 权威性保证:明确标注数据源的权威等级
- ✅ 提供关键线索:预先提供财务概要信息,帮助理解数据背景
MCP 内置了操作说明书数据库,涵盖常用权威数据源的网站导航和下载步骤。
检索披露易(HKEXnews)网站操作指令:
source: https://www.hkexnews.hk
operation: 如何查找新上市公司的招股说明书?
说明书检索结果:
网站操作说明书:
主路径(推荐):
1. 访问香港交易所披露易网站首页 (https://www.hkexnews.hk)
2. 点击主导航栏中的 "NEW LISTINGS" 选项
3. 进入 New Listing Information 页面
4. 选择对应的市场板块(主板 Main Board 或创业板 GEM)
5. 在新上市公司列表中查找目标公司名称或股票代码
6. 点击对应的招股书下载链接(Prospectus)
7. 下载PDF文件即可
备选路径:
1. 访问香港交易所披露易网站首页
2. 使用搜索功能输入公司名称或股票代码
3. 在搜索结果中筛选文档类型为 "Prospectus"
4. 选择最新日期的招股说明书
5. 点击下载链接获取PDF文件
价值点:
- ✅ 即用指引:提供逐步操作说明,无需人工摸索网站结构
- ✅ 多路径保障:提供备选方案,确保能成功获取文档
- ✅ 降低门槛:非专业人士也能快速定位官方文档
获取招股书后的研究分析框架:
根据招股书披露的官方数据,可以进行系统性分析:
1. 商业模式分析
- 核心业务:从招股书"业务概览"章节了解公司主营业务和收入来源
- 市场定位:分析目标市场、客户群体和竞争优势
- 盈利模式:识别收入结构、定价策略和变现路径
2. 财务状况分析
- 收入趋势:查看历史财务数据,分析营收增长率和可持续性
- 盈利能力:评估毛利率、净利率等关键指标
- 现金流:研究经营活动现金流、融资用途和资金储备
3. 风险因素评估
- 业务风险:招股书"风险因素"章节列出的主要风险
- 财务风险:负债水平、流动性、偿债能力
- 行业风险:市场竞争、技术变革、监管政策变化
4. 投资价值判断
- 成长潜力:基于业务规划和市场前景评估增长空间
- 估值合理性:对比同行业公司市盈率、市销率等指标
- 募资用途:IPO资金使用计划是否与战略目标一致
✅ 完整的证据链闭环:
用户提出研究需求
↓
MCP 智能检索推荐权威数据源(港交所披露易)
↓
获取网站操作说明书(逐步导航指引)
↓
下载官方招股说明书(一手权威文档)
↓
基于官方披露数据进行系统性分析
↓
所有结论可回溯至原始文档验证
核心价值:
- ✅ 抗幻觉:推荐的是港交所官方披露平台,而非新闻网站或 AI 生成内容
- ✅ 可验证:完整证据链,任何人都可以沿着路径获取相同的原始数据
- ✅ 即用指引:提供逐步操作说明,从"不知道在哪找"到"3-5分钟精准获取"
- ✅ 多路径保障:主路径 + 备选方案 + 搜索功能,确保能成功下载文档
将FirstData MCP配置到您的AI应用中,实现智能检索权威数据源和操作说明书导航
支持多个平台:Claude Desktop、Cline (VS Code)、Zed、Cursor 等所有兼容 MCP 协议的 AI 应用。
📝 重要提示
申请 API Key(必需):在配置 MCP 服务器之前,请先访问 FirstData API 申请 申请免费的 API key。将下方所有配置示例中的
<YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>替换为你申请到的实际 API key。
Claude Desktop
手动 JSON 配置
-
找到配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
- macOS:
-
添加配置:
{ "mcpServers": { "firstdata": { "type": "streamable-http", "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>" } } } } -
重启 Claude Desktop 使配置生效
Cline (VS Code 扩展)
-
打开 Cline MCP 设置:
- 在 VS Code 中打开 Cline
- 点击设置图标 → Advanced MCP settings
- 或直接编辑
cline_mcp_settings.json
-
添加配置:
{ "mcpServers": { "firstdata": { "type": "streamable-http", "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>" } } } }提示:
autoApprove字段可以让常用的只读工具自动执行,无需每次确认。 -
保存配置后,Cline 会自动加载 MCP 服务器
Zed 编辑器
-
创建配置文件:
- 在项目根目录创建
.zed/settings.json - 或使用全局配置:
~/.config/zed/settings.json
- 在项目根目录创建
-
添加配置:
{ "context_servers": { "firstdata": { "type": "streamable-http", "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>" }, "enabled": true } } }注意:Zed 使用
context_servers而不是mcpServers -
重新加载 Zed 或重启项目以应用配置
Cursor 编辑器
-
打开 Cursor 设置:
Cmd/Ctrl + Shift + P→ 搜索 "MCP Settings"- 或进入
Cursor Settings→MCP→New MCP Server
-
添加配置:
{ "mcpServers": { "firstdata": { "type": "streamable-http", "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>" } } } } -
重启 Cursor 以加载 MCP 服务器
Copilot / VS Code
推荐方式:HTTP 服务器
-
添加配置到 VS Code MCP 设置:
{ "mcpServers": { "firstdata": { "type": "streamable-http", "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>" } } } }
使用 VS Code CLI:
code --add-mcp '{"name":"firstdata","type":"streamable-http","url":"https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp","headers":{"Authorization":"Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"}}'Copilot CLI
使用 HTTP 服务器方式连接:
{
"mcpServers": {
"firstdata": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
}
}
}
}Windsurf
-
打开 Windsurf MCP 配置:
-
添加配置:
{ "mcpServers": { "firstdata": { "type": "streamable-http", "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>" } } } }
JetBrains AI Assistant & Junie
-
打开 JetBrains IDE 设置:
- 进入
Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP) - 或
Settings | Tools | Junie | MCP Settings
- 进入
-
点击
Add并添加以下配置:{ "mcpServers": { "firstdata": { "type": "streamable-http", "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>" } } } }
Warp Terminal
-
打开 Warp 设置:
- 进入
Settings | AI | Manage MCP Servers
- 进入
-
点击
+ Add添加 MCP 服务器:{ "mcpServers": { "firstdata": { "type": "streamable-http", "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>" } } } }
Gemini CLI
参考 Gemini CLI MCP 配置指南,使用以下配置:
{
"mcpServers": {
"firstdata": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
}
}
}
}Gemini Code Assist
参考 Gemini Code Assist MCP 配置指南,使用以下配置:
{
"mcpServers": {
"firstdata": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
}
}
}
}Factory CLI (Droid)
参考 Factory CLI MCP 配置文档,使用以下配置:
{
"mcpServers": {
"firstdata": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
}
}
}
}Qoder & Qoder CLI
- 打开 Qoder Settings
- 进入
MCP Server→+ Add - 添加以下配置:
{ "mcpServers": { "firstdata": { "type": "streamable-http", "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>" } } } }
Kiro
方式一:通过 Kiro Settings
- 打开 Kiro Settings
- 进入
Configure MCP→Open Workspace or User MCP Config
方式二:通过 Activity Bar
- 从 IDE Activity Bar 选择
Kiro - 进入
MCP Servers→Click Open MCP Config
配置内容:
{
"mcpServers": {
"firstdata": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
}
}
}
}OpenCode
-
创建或编辑配置文件:
- 路径:
~/.config/opencode/opencode.json - 如果文件不存在,请创建它
- 路径:
-
添加以下配置:
{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcpServers": { "firstdata": { "type": "streamable-http", "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>" } } } }
Visual Studio
参考 Visual Studio MCP 配置文档,使用以下配置:
{
"mcpServers": {
"firstdata": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
}
}
}
}Codex
参考 Codex MCP 配置指南,使用以下配置:
{
"mcpServers": {
"firstdata": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
}
}
}
}Amp
参考 Amp MCP 配置文档,使用以下配置:
{
"mcpServers": {
"firstdata": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
}
}
}
}配置完成后,你可以在支持 MCP 的 AI 平台中直接用自然语言提问:
示例提问:
- "帮我找到中国人民银行的M2货币供应量数据源"
- "我需要有API访问的全球气候数据,推荐权威来源"
- "查找香港交易所的上市公司披露信息"
- "发展中国家的GDP数据在哪里可以找到?"
检索 Agent 会为你查找并推荐最权威的数据源。
发现了权威可信的数据源?欢迎向我们推荐!
推荐流程:
- 提交Issue,说明数据源信息和推荐理由
- 我们会评估其权威性、数据质量和可信度
- 通过评估后,将正式收录到数据源仓库
收录标准:
- ✅ 政府官方数据源(国家级、省级、地方级)
- ✅ 国际组织官方数据
- ✅ 顶级学术机构和研究仓库
- ✅ 定期更新的权威行业数据
本项目采用 MIT License 开源。
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Made with ❤️ by the FirstData Community