還要是挺確認的，基本上都是幾個策略共振的機會，10拿9穩，我是被鬼掩眼了嗎？

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大家好，我喜歡把最簡單的方法達到最大收益的幣圈公民。5月生日的我決定要把一個很簡單但是很有效的方法分享給有緣人。

這個方法可以用在不同標的，而且非常簡單易用，即便是上班族也可以輕鬆跟隨市場步伐。

只要你Follow 我的Instagram https://www.instagram.com/cryptocivilization?igsh=MXQzM3hoZ3k5OWx6MA%3D%3D&utm_source=qr

X (前身Twitter) https://x.com/bc1pcc?s=21&t=K8G2MAZXQ2NuEAytzflu_w

並且訂閱Substack https://cryptodarthtraderhk.substack.com/?utm_source=substack&utm_medium=web&utm_campaign=substack_profile

就可以到截圖發到我的Instagram dm免費得到指標的操作SOP

我也會持續更新針對不同標的和指標本身的優化，還有分享更多幫助出入市和投資倉位管理的小心得 (不含任何投資建議)，如果你有興趣想了解更多或者支持我的分享，可以付費支持我的Substack！

4月勝率 68% | 入場 16次 | 盈利(起碼現貨價2%) 11次 | 止損(現貨價-1.5%) 5次

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只能自力更生了。

方法是先複製下面暫時免費提供的Code

打開Trading View的Pine Script，把Code貼上去

Ps. 暫時提供的指標有

第一個：MA 5線組合，布林通道，自動計算7日平均波幅*，Daily Maximum Range*

第二個：MACD，自動計算7日平均波幅*，Daily Maximum Range*

兩個Scripts需要分開製作兩個指標，因為一個會顯示在主畫面，一個會在下面的Panel，把他們放到一個指標會顯示錯誤。

*一樣的數據，只是顯示的方式不同

如果大家有問題可以隨時問我

如果有指標想加到這個Script 中可以在留言區告訴我，不定時更新指標的Code！

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//@version=5
indicator(title="Boll&MA by Crypto Civilization", shorttitle="All in one v1", precision=8, overlay=true, timeframe = "", timeframe_gaps = false)
import TradingView/ta/7

BOLLEnabled = input(true, "BOLL")
length = input.int(21, minval=1)
maType = input.string("SMA", "Basis MA Type", options = ["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
lll = input(close, title="Source")
jjjj = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")

ma(source, length, _type) =>
    switch _type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

basis = BOLLEnabled ? ma(lll, length, maType) :na
dev = BOLLEnabled ? jjjj * ta.stdev(lll, length) :na
upper = BOLLEnabled ? basis + dev :na
lower = BOLLEnabled ? basis - dev :na
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500, display = display.data_window)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

//7日平均波幅
AvgEnabled = input(false, "7Days Avg. On/Off", group="7Days Avg.")
lengthInput = input(7, title="Length", group="7Days Avg.")
smaHigh = AvgEnabled ? ta.sma(high, lengthInput): na
smaLow = AvgEnabled ? ta.sma(low, lengthInput): na
smaOpen = ta.sma(open, lengthInput)
smaClose = ta.sma(close, lengthInput)
OC = AvgEnabled ? (math.abs(open-close)): na
smaOC = AvgEnabled ? ta.sma(OC, lengthInput): na

ExtraEnabled = input(false, "Daily Max Range On/Off", group="DMR")
SmaHigh = ExtraEnabled ? ta.sma(high, lengthInput): na
SmaLow = ExtraEnabled ? ta.sma(low, lengthInput): na
SmaOpen = ta.sma(open, lengthInput)
SmaClose = ta.sma(close, lengthInput)
Oc = ExtraEnabled ? (math.abs(open-close)): na
smaOc = ExtraEnabled ? ta.sma(Oc, lengthInput): na
HLhigh = ExtraEnabled ? high + (SmaHigh - SmaLow)[1] : na
HLlow = ExtraEnabled ? low - (SmaHigh - SmaLow)[1] : na
OChigh = ExtraEnabled ? high + smaOc[1] : na
OClow = ExtraEnabled ? low - smaOc[1] : na

plot(smaHigh - smaLow, color=#e03a3a, title="Average HL")
plot(smaOC, color=#ffee00, title="Average OC")
plot(HLhigh, color=#e98181, transp=0, title="H2")
plot(OChigh, color=#e98181, transp=0, title="H1")
plot(OClow, color=#54cf7b, transp=0, title="L1")
plot(HLlow, color=#54cf7b, transp=0, title="L2")

smaEnabled = input(false, "Gold MA On/Off")
smaLength1 = input(10, "SMA1 Length", group="Gold MA")
smaLength2 = input(20, "SMA2 Length", group="Gold MA")
smaLength3 = input(50, "SMA3 Length", group="Gold MA")
smaLength4 = input(100, "SMA4 Length", group="Gold MA")
smaLength5 = input(200, "SMA5 Length", group="Gold MA")

SMA1 = smaEnabled ? ta.sma(close, smaLength1) : na
SMA2 = smaEnabled ? ta.sma(close, smaLength2) : na
SMA3 = smaEnabled ? ta.sma(close, smaLength3) : na
SMA4 = smaEnabled ? ta.sma(close, smaLength4) : na
SMA5 = smaEnabled ? ta.sma(close, smaLength5) : na

Section1= "Gold MA"
plot(SMA1, color=#f6ff00, transp=0, title="MA10")
plot(SMA2, color=#08dd04f0, transp=0, title="MA20")
plot(SMA3, color=#b75a25, transp=0, title="MA50")
plot(SMA4, color=#172ec1, transp=0, title="MA100")
plot(SMA5, color=#ff62ef, transp=0, title="MA200")

//@version=4
study(title="MACD+7 days Avg by Crypto Civilization", format=format.price,  resolution="")
//7日平均波幅
AvgEnabled = input(false, "7Days Avg. On/Off", group="7Days Avg.")
lengthInput = input(7, title="Length", group="7Days Avg.")
smaHigh = AvgEnabled ? sma(high, lengthInput): na
smaLow = AvgEnabled ? sma(low, lengthInput): na
smaOpen = sma(open, lengthInput)
smaClose = sma(close, lengthInput)
OC = AvgEnabled ? (abs(open-close)): na
smaOC = AvgEnabled ? sma(OC, lengthInput): na

ExtraEnabled = input(false, "Daily Max Range On/Off", group="DMR")
SmaHigh = ExtraEnabled ? sma(high, lengthInput): na
SmaLow = ExtraEnabled ? sma(low, lengthInput): na
SmaOpen = sma(open, lengthInput)
SmaClose = sma(close, lengthInput)
Oc = ExtraEnabled ? (abs(open-close)): na
smaOc = ExtraEnabled ? sma(Oc, lengthInput): na
HLhigh = ExtraEnabled ? high + (SmaHigh - SmaLow)[1] : na
HLlow = ExtraEnabled ? low - (SmaHigh - SmaLow)[1] : na
OChigh = ExtraEnabled ? high + smaOc[1] : na
OClow = ExtraEnabled ? low - smaOc[1] : na

plot(smaHigh - smaLow, color=#e03a3a, title="Average HL")
plot(smaOC, color=#ffee00, title="Average OC")
plot(HLhigh, color=#007bf5, transp=0, title="H2")
plot(OChigh, color=#00f500, transp=0, title="H1")
plot(OClow, color=#f5d000, transp=0, title="L1")
plot(HLlow, color=#f5008f, transp=0, title="L2")

// New macd

NewMACDEnabled = input(true, "New MACD On/Off", group="New MACD")
fast_length = input(12,title="MACD快线长度", type=input.integer, group="New MACD")
slow_length = input(26,title="MACD慢线长度", type=input.integer, group="New MACD")
signal_length = input(9,title="MACD信号线长度", type=input.integer, group="New MACD")

col_macd = input(#2962FF, "MACD", input.color, group="Color Settings", inline="MACD", group="New MACD")
col_signal = input(#FF6D00, "信号线", input.color, group="Color Settings", inline="Signal", group="New MACD")
col_grow_above = input(#26A69A, "增长绿柱", input.color, group="Histogram", inline="Above", group="New MACD")
col_fall_above = input(#B2DFDB, "减弱绿柱", input.color, group="Histogram", inline="Above", group="New MACD")
col_grow_below = input(#FFCDD2, "减弱红柱", input.color, group="Histogram", inline="Below", group="New MACD")
col_fall_below = input(#FF5252, "增长红柱", input.color, group="Histogram", inline="Below", group="New MACD")
// Calculating
fast_ma = NewMACDEnabled ? ema(close, fast_length) :na//快线
slow_ma = NewMACDEnabled ? ema(close, slow_length) :na//慢线
macd = NewMACDEnabled ? fast_ma - slow_ma :na//macd线
signal = NewMACDEnabled ? ema(macd, signal_length) :na//信号线

hist = NewMACDEnabled ? macd - signal :na//能量柱

plot(hist, title="直方图", style=plot.style_columns, color=color.new((hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ),0))
plot(macd, title="MACD", color=color.new(col_macd, 0))
plot(signal, title="信号线", color=color.new(col_signal, 0))

rangeUpper1 = input(title="金死叉最大范围", defval=60)
rangeLower1 = input(title="金死叉最小范围", defval=5)
crossGold = crossover(macd,signal)?true:false
crossDead = crossunder(macd,signal)?true:false

_inRange1(cond1) =>
 bars1 = barssince(cond1)
 rangeLower1 <= bars1 and bars1 <= rangeUpper1
 
crossJudgeGold = ((_inRange1(crossGold) or _inRange1(crossDead))and crossGold)?macd:na
crossJudgeDead = ((_inRange1(crossDead) or _inRange1(crossGold))and crossDead)?macd:na

plotshape(crossJudgeGold,title = "金叉标识",style = shape.circle,location = location.absolute,color = color.green,size = size.tiny)
plotshape(crossJudgeDead,title = "死叉标识",style = shape.circle,location = location.absolute,color = color.red,size = size.tiny)


lbR = input(title="右范围", defval=5)
lbL = input(title="左范围", defval=5)
rangeUpper = input(title="最大范围", defval=60)
rangeLower = input(title="最小范围", defval=5)
plotBull = input(title="底背离标识", defval=true)
plotBear = input(title="顶背离标识", defval=true)

bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)
osc = macd

plFound = na(pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true
_inRange(cond) =>
 bars = barssince(cond == true)
 rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low

oscHL = osc[lbR] > valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low

priceLL = low[lbR] < valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound

plot(
     plFound ? osc[lbR] : na,
     offset=-lbR,
     title="底背离线",
     linewidth=2,
     color=(bullCond ? bullColor : noneColor)
     )

plotshape(
  bullCond ? osc[lbR] : na,
  offset=-lbR,
  title="底背离标识",
  text=" 底 ",
  style=shape.labelup,
  location=location.absolute,
  color=bullColor,
  textcolor=textColor
  )


oscLL = osc[lbR] < valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

oscLH = osc[lbR] < valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])



priceHH = high[lbR] > valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound

plot(
  phFound ? osc[lbR] : na,
  offset=-lbR,
  title="顶背离线",
  linewidth=2,
  color=(bearCond ? bearColor : noneColor)
  )

plotshape(
  bearCond ? osc[lbR] : na,
  offset=-lbR,
  title="顶背离标识",
  text=" 顶 ",
  style=shape.labeldown,
  location=location.absolute,
  color=bearColor,
  textcolor=textColor
  )

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實在有很多感受和經歷、經驗想紀錄下來，讓自己可以在之後溫故知新。

在牛市的交易計劃中，我在頭兩輪都沒有特別加倉，沒有特別買入甚麼幣，因為我是怕了。我經歷過AAX和FTX 兩次風浪，資金仍然可以維持差不多水平，我是大概覺得自己的運氣好像快要用完了吧。

實在不能不紀錄（哪怕只是簡單一句）熊市帶給我的經驗，那漫長的平靜，平靜的殘酷，是多麼的瘋狂。

然後到牛市，它橫盤24000–31000 200天，一下子拉升，我是完全沒有反應過來，不過我是一直等待著回調，當然我知道回調前的升勢一定是最瘋狂的，但是我沒有甚麼適用的交易策略容許我去追那一波升浪。

回調出現，然後倉位進了，所以現在是平靜的等待，一等可能就是2025年了，就這樣，2022，然後2025，人生百態就出來了，就單單是一個牛熊的循環，多麼Crazy。

減半降至，究竟還有什麼東西會發生呢，實在令人期待。

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• 用 CRV Staking Calculator 估計質押後的獎勵
• Use the CRV Staking Calculator to estimate your rewards
• 鎖幣期 Lockup span: 1週到4年 (1 week to 4 years)
• 最少需要質押 Minimum $CRV required for staking: >0 CRV

礦工費問題 Gas fee issue

以太坊完成了一個名為「合併」的重大轉變，從工作量證明（PoW）轉向權益證明（PoS）。這項變更簡化了網路運作並降低了礦工費。

Ethereum underwent a significant transition called “The Merge” where it shifted from Proof of Work (PoW) to Proof of Stake (PoS). This change has streamlined network operations and resulted in decreased gas fee.

雖然礦工費下降了，但有時每筆交易的費用仍然要$22 美元。 礦工費的計算包括將 Gas 價格乘以 Gas 限額。例如，如果 Gas 限額為 20,000，每單位價格為 200 gwei，則費用為 20,000 乘以 200，即 4,000,000 gwei 或 0.004 ETH。如果你希望礦工優先驗證你的交易，你可以加點貼士。(Amberdata, 2023)

Although the gas fee drops, it still costs us $22 per transaction sometimes. The calculation of gas fees involves multiplying the gas price by the gas limit. For instance, if the gas limit is 20,000 and the price per unit is 200 gwei, the fee would be 20,000 multiplied by 200, resulting in 4,000,000 gwei or 0.004 ETH. You can add a tip if you want validators to prioritize your transaction. (Amberdata, 2023)

這裏看最新礦工費 You can always check the latest gas fee here on Etherscan.

更多請到 More on Gas Fee on RAYSKY by Nick (2022)

甚麼是Curve? What is Curve?

Curve是一個去中心化金融平台，允許用戶以高效且低費用的方式在不同的加密貨幣之間進行交易和兌換。 Curve Finance的願景是創建一個無縫且用戶友好的平台，使用戶可以輕鬆管理和交易他們的加密資產。與傳統的訂單簿不同，Curve Finance基於智慧合約建造流動性池，作為自動化做市商。 Curve的原生代幣是CRV，專門用於交易、質押和在協議中進行治理投票。本教學將指導您如何在Curve上質押您的CRV代幣。

Curve is a decentralized finance platform that offers users an efficient and cost-effective way to trade and swap various cryptocurrencies. The goal of Curve Finance is to provide a user-friendly platform that simplifies the management and trading of cryptocurrency assets. Unlike traditional order book systems, Curve Finance utilizes smart contracts to establish liquidity pools, acting as an automated market maker. The native token of Curve, known as CRV, is specifically used for trading, staking, and participating in governance votes within the protocol. This tutorial will guide you through the process of staking your CRV tokens on Curve.

哪裏可以買到CRV? Where to buy CRV?

這是一個可以另外開一篇文章詳細說明的題目，簡單來說，中心化(Binance 或 BingX) 或去中心化 (Uniswap 或 PancakeSwap)交易所都可以用USDT或其他加密貨幣換成CRV。

This is a topic that can be explained in detail in another article. In short, you can get CRV from swapping USDT or other Crypto you owned into CRV on decentralized exchange (DEX) like Uniswap or PancakeSwap or simply buy them in centralized exchanges (CEX) like Binance and BingX.

Curve wallets 錢包

這裡主要推薦Ledger 冷錢包或Metamask熱錢包去進行質押。

Suggested Wallet to do staking: Ledger (Cold wallet), Metamask (Hot Wallet)

為什麼質押會有獎勵? How Staking Rewards for Curve (CRV) are Generated

已經有前人綜合了，我就直接借用好了。
Learn more here: FAQ about staking CRV

安全質押步驟 Safe steps to stake Curve (CRV)

Step 1: 到Curve官網 Get to Curve offical website

因為在Google search Curve 有機會會到了黑客製造的假網站，有時候他們還真把它弄得和真的一樣，分不出來，一不小心我們授權了錢包的所有權就會把錢錢白白送走。所以我偏向喜歡到X (前身Twitter) 找到Curve並且有其他Crypto 大卡在Follow 的那個，然後點進連結，當然我這裏也可以直接連到Curve 官網。

You may accidentally access to fake Curve website made by hackers if you search on Google. My preference to get to the official website more safetly is to go to X (Twitter) and look for Curve (please find one followed by a lot of famous Crypto influencers and Bitcoiner). There is the link to the Cruver official website. Here is the easy access to the Curve Offical website.

Step 2: 去到質押介面 Head to Stake $CRV

Step 3: 連接錢包 Connect wallet (選擇Choose ETH Mainnet鏈)

Step 4: 完成質押 Finalize the transaction

連接錢包後便可以開始質押：

• 輸入你希望質押的數量
• 選擇鎖倉時長
• 在錢包簽名以執行

After connecting your wallet, start staking:

• Enter the amount you would like to stake
• Choose your lock time
• Sign with your wallet to execute transaction

恭喜你完成質押! Congratulation on successful staking!

如果覺得有用，請分享給你覺得需要知道這篇文章的朋友，讓你們可以一起質押，開始製造被動收入！

Now share the guide with your friends that may need it, so you guys can get to start staking and earn passive income together!

最後，請務必造訪 Curve (CRV) 資產頁面，以了解更多有關質押 CRV 的資訊。如果你覺得這教學有用，請隨時與我聯繫並提供任何回饋。享受你的質押之旅！

Finally, make sure to visit the Curve (CRV) asset page for additional information on staking CRV. If you found this guide helpful, feel free to reach out to us with any feedback. Enjoy your staking journey!

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市場充斥不明朗因素，我覺得這些都只係回調洗倉的藉口而已，山寨幣下降20–30%，BTC從高點下跌17.58%，13日單日佔11%，最後收線於三角盤整區中。

暫時找到的不利因素：

CPI上升，通脹或令減息延遲

伊朗以色列戰爭或許升溫

個人覺得下跌原因沒有太大意義，過後再找也沒所謂。倉位方面在下跌中已經把要進的倉位都進了，會持有到牛市結束。

大概還有10份之1倉位留下來作為最後撈底籌碼。

唯一操作失誤，或許說，在下跌中最不想見到的只有一個，就係CRV加倉後就下跌。

行情跟進會繼續進行。。。

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好，說了蠻多都還沒有說到重點xd，就在賣出之後，市場就迎來反彈，賣在最低點了，但是也是為了規避繼續下跌的可能性(雖然Slerf 在btc下跌之前已經先跌3成)。

我從賣出到買入的過程中，經歷了好像10年般的心情起伏，原本以為已經經歷過錯過大漲，懷抱大跌的行情，我早已經見慣能熟，我還是在賣出後不禁好想FOMO又買回來，(最後悔的就是賣出了BNB，People，Gala)，BNB現價是已經回到598，我是狠狠地 被人甩下車了。一方面是害怕賣最低點、錯過牛市行情的大利潤；另一方面又覺得如果繼續下跌的話，我的確可以以更低成本來買回現貨，現在也已經近了大概一半倉吧，希望btc的震盪可以接到我上車。

Ps. 最近好hit的Runestone，我還是期待究竟事情會發生甚麼時，大家拭目以待。

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與其説做錯過的操作，反倒説是我應該早點知道的事，我分享岀來希望有人能借鑑，也提醒未來的自己

我初初信仰了做了hodler，還被灌輸「加密貨幣市場有前景，BTC ETH現貨只要拿着就可以，沒有人會Sell the dip」，所以我Weak hold了一陣子（因為之後我有賣掉xd）。

然後經歷了Luna 和UST的死亡螺旋，ETH跌到13xx，在2000附近買入的我，户口直接將近-50%。我承認我是比較後知後覺，但那時我也決定賣掉手上的ETH，因為熊市不會一朝一夕就過去，最後也實現了這一點，最後它是真的跌到最低8xx美元一顆，莫論之後它現在站回現在的位置與否，那時候或者更早平倉的確是必須的行為，在熊市中間吸籌真的是一件非常恐怖的事情，特別是當你以為趨勢真的已經變回上升趨勢時，保住資本然後在牛市大放異彩可能就是一個不爭定律。

「賣掉手上的貨，低位再買，就能增加持有幣的數量」

「free mint可能手續費要10u，但只要白嫖到一隻NFT然後他值20u，那就已經是賺了」

如果我早點想懂這些道理，或許就走少很多冤枉路了。

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在BTC圖表上可以見到在小三角形的確回到起漲點68200反彈（圖1），條件符合4小時BOLL策略，所以我在山寨幣People，Gala，CRV，ZETA這些同樣符合條件的標的也開了多單，這裡要改進的第一點是，同時開太多單但倉位沒有調整， 導致正常止損後，總損失確變得超出預期。

圖1

另外在圖2可以發現，BTC得反彈其實 很弱，三根4小時K線也沒有回到三角形內，在當時即便開單也應該把倉位減半，但我忽略了，現在算馬後炮了。

圖2

借圖3解釋，People 對應BTC 反彈，如果以4小時BOLL策略進場，即便忽略BTC第一次反彈弱勢仍然可以達到一勝一負的成績，只要認知短期趨勢多轉空，第二次進場先視為反彈，避免格局，改善倉位問題即可。

圖3

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