AI Web Scraper
нового поколения
Собирай лиды и другие данные всего за 2 клика.
Создан для sales и ops-команд. На базе AI.

Собирай лиды и другие данные всего за 2 клика.
Создан для sales и ops-команд. На базе AI.





















































































Нет, AI — не единственный вариант. Для популярных сайтов вроде Amazon, eBay, Google Maps… Зачем использовать AI, если можно просто экспортировать данные в 1 клик?
AI поможет тебе перестроить результат прямо в процессе сбора данных. Добавляй сводки, категории и перевод сразу в итоговый вывод.

Можно собирать статьи и другие длинные тексты. И это молниеносно быстро.

Экономь время на переформатировании и категоризации экспортированных данных. С AI можно собрать данные и сразу получить их в нужном тебе формате — за один шаг.

Легко отправляй данные в Google Sheets, Airtable или Notion — либо просто копируй и вставляй их в любимые приложения.


Собирай любые контактные данные со сайтов, PDF и изображений.

Создавай свои email-списки из любых источников в интернете.

Встроенное обогащение данных. Получай всю информацию о человеке в 1 клик.

Помогает выстраивать более тёплые касания после каждого сбора данных.
Собирай данные с популярных сайтов всего в 1 клик

Собирайте названия товаров, цены и размер скидок с Coupang в два клика — без программирования.
Экспортируйте сообщения Slack — текст, отправителя, время и канал — в таблицу без написания кода.

Получайте данные о видео TikTok — лайки, комментарии и имена авторов — с помощью 2-кликового парсера Thunderbit без сложной настройки.

Получайте содержимое твитов, лайки и данные об активности из публичных профилей Twitter в таблицу — без кода и ручного копипаста.

Собирайте полные имена, возраст и адреса из профилей Truepeoplesearch всего в два клика с помощью ИИ-расширения Thunderbit для Chrome.

Получайте названия товаров, цены и информацию о питательной ценности на Sainsbury's всего за пару кликов.

Собирайте данные о тарифах Patreon — название, цену и число подписчиков — без единой строчки кода с помощью Thunderbit. Откройте страницу Patreon, а обо всем остальном позаботится ИИ.

Собирайте твиты в таблицу с именами пользователей, текстом твитов и количеством лайков всего за пару кликов — больше никакого ручного копипаста, кода и сложной настройки.

Собирайте заголовки, даты публикации и ссылки на статьи с любого новостного сайта в 2 клика — без кода и настройки.

Собирайте названия товаров, цены и рейтинги со страниц Amazon всего за несколько кликов.

Собирайте данные профиля TikTok — имена пользователей, число подписчиков, биографии и многое другое — всего за 2 клика. Остальное Thunderbit AI сделает автоматически.

Reddit Post Scraper позволяет извлекать подробные данные из постов Reddit: заголовки, имена пользователей, информацию о сабреддите, апвоты и комментарии. Отлично подходит маркетологам, исследователям и аналитикам, которым нужны структурированные данные Reddit для анализа трендов, отслеживания тональности или поиска идей для контента.

Получайте данные профиля Twitter — логины, число подписчиков, описание и многое другое — всего за 2 клика. Остальное Thunderbit AI сделает сам.

Собирайте названия товаров, цены и количество заказов из карточек AliExpress всего в пару кликов — без программирования.

Собирайте данные Craigslist — такие как заголовок объявления, цена и описание — всего за пару кликов, без программирования. Экспортируйте объявления о жилье или работе в аккуратные таблицы.

Получайте заголовки, контент и количество просмотров со страниц Naver всего за пару кликов — без программирования. Откройте любую страницу с результатами поиска, и AI сделает всё остальное.

Легко собирайте названия товаров, цены и данные о наличии с Amazon всего за пару кликов. Код не нужен!

Собирайте названия товаров, цены и даже данные о наличии в Lidl всего за пару кликов — остальное Thunderbit AI сделает за вас.

Укажите на профили RocketReach, чтобы получать имена, должности и ссылки LinkedIn с помощью ИИ Thunderbit — больше никакого копипаста, кода и сложной настройки.

Собирайте названия товаров, цены и данные о наличии в Coles в пару кликов — остальное сделает ИИ Thunderbit.

Парсите eBay и получайте названия товаров, цены и количество отзывов всего за несколько кликов — без кода и настройки.

Получайте названия товаров, описания и даже данные о вариантах из любого магазина Shopify всего за пару кликов.

Собирайте данные профиля TikTok — никнеймы, число подписчиков, биографии и многое другое — всего за 2 клика. Остальное Thunderbit сделает с помощью AI.

Собирайте названия пинов, URL изображений и имена пользователей авторов с Pinterest всего за пару кликов с помощью нашего скрейпера.

Собирайте с страниц Apollo имена, должности и данные о компаниях в 2 клика — без кода и настройки.
Сохраняйте адреса, цены, площадь и другую информацию о недвижимости с Zillow, Redfin и других сайтов с помощью простого point-and-click — без программирования.

Собирайте данные из комментариев TikTok — имена пользователей, текст комментариев, количество лайков и другие метрики — всего в пару кликов, без сложной настройки.

Получайте адреса объектов Zillow, цены и данные о площади в аккуратной таблице — без кода и без настройки селекторов.

Получайте данные из инфобоксов Wikipedia, ссылки и текст статей в аккуратную таблицу — без кода, ИИ сам структурирует данные за вас.

Собирайте публичные данные из профилей Snapchat — имена пользователей, snap score и описания профиля без сложной настройки.

Собирайте с Etsy названия товаров, цены и даже стоимость доставки всего за пару кликов — без программирования.
Узнай, как использовать AI, чтобы повысить продуктивность

Инструменты автоматизированного веб-скрейпинга, такие как Thunderbit, помогают бизнес-пользователям быстро собирать данные без кода; вот лучшие варианты на 2025 год — по сценариям и уровню навыков.

Thunderbit упрощает AI-сравнение цен с помощью отслеживания в реальном времени, подсказок на естественном языке и автоматизации, помогая бизнесу оптимизировать цены и увеличивать прибыль.

Извлекайте данные об отелях, ресторанах и достопримечательностях с TripAdvisor с помощью Python. В этом гайде 2026 года сравниваются методы парсинга, стратегии обхода антибот-защиты и код.
Ещё нужны подсказки?