Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Xiaomi MiMo-V2.5-Pro로 바이브 코딩하기: 실습 튜토리얼
Olostep MCP와 MiMo 토큰 플랜으로 Xiaomi MiMo-V2.5-Pro를 OpenCode에 연결한 뒤, CLI 도구와 Reflex 웹 앱을 만들어 성능을 시험해 보세요.
2026년 5월 19일
n8n: 실전 예제로 배우는 가이드
n8n을 사용해 이메일 처리를 자동화하는 AI 에이전트와 문서 질의응답을 위한 RAG 에이전트를 만드는 방법을 배워보세요.
2026년 5월 18일
Excel에서 데이터 시각화: 완벽한 사용 가이드
데이터 분석과 해석에 도움이 되는 Excel의 다양한 데이터 시각화 옵션을 알아보세요.
2026년 5월 18일
Python 터틀 그래픽: 기본을 재미있게 배우는 방법
Python의 turtle 모듈로 간단한 도형부터 복잡한 그래픽까지 만들어 보세요. 필수 명령을 익히고 아이디어를 현실로 구현하는 인터랙티브 프로젝트를 구축합니다. 프랙탈, 애니메이션, 창의적 디자인을 탐색하며 Python 기본기를 탄탄히 다지세요.
2026년 5월 18일
Python 함수: 함수 호출 및 작성 방법
재사용 가능하고 효율적인 Python 함수를 작성하는 방법을 알아보세요. 매개변수, return 문, 람다 함수 같은 고급 주제를 마스터하고 main() 등 모범 사례로 코드를 더 잘 구성하세요.
2026년 5월 18일
멀티 토큰 예측 튜토리얼: LLM 속도 높이는 방법
RTX 3090에서 Qwen3.6 27B를 실행하고, llama.cpp의 멀티 토큰 예측(MTP)으로 GPU 업그레이드 없이 로컬 LLM 추론 속도를 거의 2배까지 끌어올려 보세요.
2026년 5월 14일
GPT-Realtime-2 API 튜토리얼: 세 가지 테스트, 세 가지 결론
OpenAI의 gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate, gpt-realtime-whisper의 차이를 이해하고, 작동하는 Python WebSocket 코드로 각각을 테스트해 보세요.
2026년 5월 12일
GPT-5.4 컴퓨터 사용 튜토리얼: 실시간 뉴스 대시보드 만들기
GPT-5.4 컴퓨터 사용 기능으로 선택한 주제의 뉴스를 자동 수집·요약하는 라이브 뉴스 대시보드를 만드는 방법을 배워보세요.
2026년 5월 12일
Supermemory 튜토리얼: AI 에이전트에 지속형 메모리 추가하기
Python으로 운동을 기록하고 Supermemory로 사용자 이력을 기억하며, 개별 AI 에이전트 실행 간에도 개인 맞춤 세션을 제안하는 운동 트레이너를 만들어 보세요.
2026년 5월 11일
Perplexity Computer: 병렬 AI 워크플로 테스트
Perplexity Computer가 무엇인지, 병렬 하위 에이전트가 어떻게 작동하는지, 실전 테스트에서 크레딧이 실제로 얼마나 드는지, Pro와 Max가 실제 리서치 워크플로에 어떻게 맞는지 알아보세요.
2026년 5월 8일
Kimi K2.6 API 튜토리얼: AI 구직 보조 앱 만들기
Kimi K2.6, Olostep, OpenAI Agents SDK로 이력서를 읽고, 실시간 공고를 찾고, 신호와 잡음을 가려 정확히 어디에 지원할지 알려주는 AI 에이전트를 구축하세요.
2026년 5월 7일
DeepSeek V4 Flash를 로컬에서 실행하는 방법
이 실습형 튜토리얼에서는 수정된 llama.cpp 빌드와 호환되는 GGUF 파일을 사용해 단일 GPU에서 전체 DeepSeek V4 Flash 모델을 실행하는 방법을 배웁니다.
2026년 5월 5일
