Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Descoperă categorii
Instruirea a 2 sau mai multe persoane?Încercați DataCamp for Business
Vibe coding cu Xiaomi MiMo-V2.5-Pro: un tutorial practic
Conectează Xiaomi MiMo-V2.5-Pro la OpenCode cu Olostep MCP și MiMo Token Plan, apoi testează-l construind un instrument CLI și o aplicație web Reflex.
19 mai 2026
Dezvoltare bazată pe specificații cu Claude Code: un tutorial ghidat
Învață cum să scrii o specificație, să o transformi într-un plan și să lași Claude Code să construiască folosind dezvoltarea bazată pe specificații. Compară Superpowers, Spec Kit și BMAD-METHOD pentru a găsi unealta potrivită fluxului tău de lucru.
19 mai 2026
Funcții în Python: Cum să apelezi și să scrii funcții
Descoperă cum să scrii funcții Python reutilizabile și eficiente. Stăpânește parametrii, instrucțiunile return și subiecte avansate precum funcțiile lambda. Organizează-ți mai bine codul cu main() și alte bune practici.
18 mai 2026
n8n: Un ghid cu exemple practice
Învață cum să folosești n8n pentru a construi agenți AI care automatizează procesarea e-mailurilor și pentru a crea un agent RAG (retrieval-augmented generation) pentru întrebări pe documente.
18 mai 2026
Python Turtle Graphics: o modalitate distractivă de a învăța bazele
Descoperă cum să creezi grafici de la simple la complexe cu modulul turtle din Python. Învață comenzile esențiale și construiește proiecte interactive care dau viață ideilor tale. Explorează fractali, animații și designuri creative în timp ce stăpânești bazele Python.
18 mai 2026
Vizualizarea datelor în Excel: ghid complet, pas cu pas
Află despre diferitele opțiuni de vizualizare a datelor din Excel, care te pot ajuta să îți analizezi și interpretezi datele.
18 mai 2026
Tutorial Multi-Token Prediction: cum să accelerați LLM-urile
Rulați Qwen3.6 27B pe un RTX 3090 și aflați cum Multi-Token Prediction (MTP) cu llama.cpp poate aproape dubla viteza de inferență locală a LLM-urilor fără să vă actualizați GPU-ul.
14 mai 2026
Tutorial API GPT-Realtime-2: Trei teste, trei verdicte
Aflați cum diferă gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate și gpt-realtime-whisper de la OpenAI, apoi testați-le pe fiecare cu cod Python WebSocket funcțional.
12 mai 2026
Tutorial API DeepSeek V4: Construirea unei arene pentru modurile de gândire
Aflați cum funcționează cele trei moduri de raționare ale DeepSeek V4 și construiți o aplicație de comparație în Streamlit care arată când fiecare mod câștigă la calitate, viteză și cost.
12 mai 2026
Perplexity Computer: Testarea fluxurilor AI paralele
Aflați ce este Perplexity Computer, cum funcționează sub-agenții săi în paralel, cât costă cu adevărat creditele într-un test practic și unde se potrivesc Pro și Max în fluxuri reale de cercetare.
8 mai 2026
Tutorial API Kimi K2.6: Construirea unui asistent AI pentru căutarea de joburi
Construiți un agent AI cu Kimi K2.6, Olostep și OpenAI Agents SDK care vă citește CV-ul, găsește roluri active, filtrează zgomotul și vă spune exact unde să aplicați.
7 mai 2026
Cum să rulați local DeepSeek V4 Flash
Aflați cum să rulați întregul model DeepSeek V4 Flash pe un singur GPU folosind un build modificat llama.cpp și un fișier GGUF compatibil, în acest tutorial practic.
5 mai 2026