Track
Python-разработчик
Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.
Training a Team?
Try for BusinessОписание трека
Python-разработчик
Поднимите свои навыки Python на новый уровень
Углубите свои базовые знания Python и выведите свои навыки на новый уровень в этом продвинутом треке Python Developer. Созданный для тех, кто освоил основы, этот трек вооружит вас инструментами и техниками, которые профессиональные Python-разработчики используют в своей повседневной работе.Обеспечьте качество и эффективность кода
Изучите лучшие отраслевые практики тестирования и оптимизации вашего кода Python. Вы узнаете, как:- Пишите комплексные наборы тестов с помощью pytest, чтобы выявлять ошибки на раннем этапе
- Профилируйте и оптимизируйте свой код для максимальной производительности
- Организуйте свой код в переиспользуемые пакеты для удобного распространения и сопровождения
Освойте систему контроля версий с Git
Уверенно сотрудничайте, используя Git — самую широко используемую систему контроля версий. На практических упражнениях вы научитесь создавать и управлять репозиториями, работать с ветками и удалёнными репозиториями, разрешать конфликты слияния и отменять изменения. Кроме того, вы получите опыт участия в проектах с открытым исходным кодом, обеспечивая слаженную командную работу и эффективный контроль версий в реальных средах разработки.Извлекайте ценные данные с помощью веб-скрейпинга
Откройте для себя богатство данных, научившись собирать информацию с веб-сайтов с помощью Python. Вы получите навыки, чтобы:- Навигация и разбор HTML- и XML-документов
- Извлекать данные из API и динамически генерируемых страниц
- Обрабатывать аутентификацию и сеансы
- Храните собранные данные в базах данных для дальнейшего анализа
Изучите продвинутые концепции Python
Углубите понимание объектно-ориентированных возможностей Python, изучая основные структуры данных и алгоритмы. Вы будете работать с дескрипторами, многоуровневым наследованием и абстрактными базовыми классами, чтобы создавать более гибкий и поддерживаемый код. Кроме того, вы изучите основные структуры данных, такие как связанные списки, стеки, очереди и хеш-таблицы, а также ключевые алгоритмы поиска и сортировки. Этот раздел также охватывает анализ временной и пространственной сложности, давая вам навыки для написания эффективных и оптимизированных программ на Python.Станьте всесторонне развитым Python-разработчиком
Этот трек — ваш старт для решения сложных программных проектов и внесения вклада в экосистему Python. Сочетая эффективные практики кодирования, совместные рабочие процессы и специализированные навыки, такие как веб-скрейпинг, вы будете готовы преуспеть в различных ролях Python-разработчика.Присоединяйтесь к числу профессиональных Python-разработчиков и поднимите свою карьеру на новый уровень. Запишитесь сейчас и начните свой путь к мастерству!Предварительные требования
Младший Python-разработчикChapter
In this chapter, you'll learn what it means to write efficient Python code. You'll explore Python's Standard Library, learn about NumPy arrays, and practice using some of Python's built-in tools. This chapter builds a foundation for the concepts covered ahead.
Chapter
In this chapter, you will learn how to gather and compare runtimes between different coding approaches. You'll practice using the line_profiler and memory_profiler packages to profile your code base and spot bottlenecks. Then, you'll put your learnings to practice by replacing these bottlenecks with efficient Python code.
Chapter
БонусGaining efficiencies
This chapter covers more complex efficiency tips and tricks. You'll learn a few useful built-in modules for writing efficient code and practice using set theory. You'll then learn about looping patterns in Python and how to make them more efficient.
Course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Course
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.
Course
Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.
Project
Develop a new app feature with your Python skills to calculate calories and nutrition values from user input.
Course
Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!
Course
Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.
завершен
Получите свидетельство о достижениях
Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.
