Перейти к основному содержимому
изучение науки о данных

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Откройте для себя категории
GroupОбучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business

Разработка на основе спецификации с Claude Code: пошаговый туториал

Научитесь писать спецификацию, превращать её в план и позволять Claude Code строить по методу разработки на основе спецификации. Сравните Superpowers, Spec Kit и BMAD-METHOD, чтобы выбрать инструмент под ваш процесс.

19 мая 2026 г.

Vibe‑кодинг с Xiaomi MiMo‑V2.5‑Pro: практический туториал

Подключите Xiaomi MiMo‑V2.5‑Pro к OpenCode с Olostep MCP и тарифом MiMo Token, а затем проверьте его, создав CLI‑утилиту и веб‑приложение на Reflex.

19 мая 2026 г.

Графика Turtle в Python: увлекательный способ изучить основы

Узнайте, как создавать от простых до сложных рисунков с помощью модуля turtle в Python. Освойте ключевые команды и собирайте интерактивные проекты, воплощая свои идеи. Исследуйте фракталы, анимации и креативные дизайны, параллельно осваивая основы Python.

18 мая 2026 г.

n8n: руководство с практическими примерами

Узнайте, как использовать n8n для создания ИИ-агентов, которые автоматизируют обработку электронной почты, и как сделать агента RAG (retrieval-augmented generation) для ответов на вопросы по документам.

18 мая 2026 г.

Функции в Python: как вызывать и писать функции

Узнайте, как писать переиспользуемые и эффективные функции в Python. Освойте параметры, операторы return и продвинутые темы вроде лямбда-функций. Логично организуйте код с main() и другими практиками.

18 мая 2026 г.

Визуализация данных в Excel: полное пошаговое руководство

Узнайте о различных вариантах визуализации данных в Excel, которые помогут вам анализировать и интерпретировать ваши данные.

18 мая 2026 г.

Руководство по Multi-Token Prediction: как ускорить LLM

Запустите Qwen3.6 27B на RTX 3090 и узнайте, как Multi-Token Prediction (MTP) в llama.cpp почти в 2 раза ускоряет локальный инференс LLM без апгрейда GPU.

14 мая 2026 г.

Учебник по API GPT-Realtime-2: три теста — три вердикта

Узнайте, чем отличаются gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate и gpt-realtime-whisper от OpenAI, а затем протестируйте каждый с рабочим Python-кодом на WebSocket.

12 мая 2026 г.

Учебник по Supermemory: добавляем постоянную память в AI-агентов

Создайте на Python тренера по упражнениям, который фиксирует тренировки, запоминает историю пользователя с Supermemory и предлагает персональные сессии между отдельными запусками агента ИИ.

11 мая 2026 г.

Perplexity Computer: тестирование параллельных ИИ-процессов

Узнайте, что такое Perplexity Computer, как работают его параллельные субагенты, сколько на самом деле стоят кредиты в практическом тесте и где тарифы Pro и Max вписываются в реальные исследовательские процессы.

8 мая 2026 г.

Руководство по API Kimi K2.6: создаём ИИ‑ассистента для поиска работы

Создайте ИИ-агента на Kimi K2.6, Olostep и OpenAI Agents SDK, который читает резюме, находит актуальные роли, отсеивает шум и подсказывает, куда именно подавать.

7 мая 2026 г.

Терминал Claude Code: 7 улучшений рабочего процесса для продвинутых пользователей

Настройте Claude Code в терминале с помощью разрешений, CLAUDE.md, режима планирования, /loop, хуков, /voice и трекинга затрат. Семь апгрейдов, которые быстро окупаются.

5 мая 2026 г.