Data Science Tutorials

Xiaomi MiMo-V2.5-Pro’yu Olostep MCP ve MiMo Token Plan ile OpenCode’a bağlayın; ardından bir CLI aracı ve Reflex web uygulaması geliştirerek sınayın.

Yeniden kullanılabilir ve verimli Python fonksiyonlarını nasıl yazacağınızı keşfedin. Parametreleri, return deyimini ve lambda gibi ileri konuları öğrenin. Kodunuzu main() ve diğer en iyi uygulamalarla daha iyi organize edin.

Verilerinizi analiz edip yorumlamanıza yardımcı olabilecek Excel'in çeşitli veri görselleştirme seçeneklerini öğrenin.

E-posta işlemlerini otomatikleştiren ve doküman soru-cevap için bir RAG (geri getirim destekli üretim) ajanı oluşturan yapay zeka ajanlarını n8n ile nasıl kuracağınızı öğrenin.

Python'un turtle modülüyle basitten karmaşığa çizimler oluşturmayı keşfedin. Temel komutları öğrenin ve fikirlerinizi hayata geçiren etkileşimli projeler geliştirin. Fraktallar, animasyonlar ve yaratıcı tasarımları keşfederken Python temellerine hâkim olun.

Qwen3.6 27B’yi bir RTX 3090’da çalıştırın ve llama.cpp ile Çoklu Token Tahmini (MTP) sayesinde GPU’nuzu yükseltmeden yerel LLM çıkarımını neredeyse 2 kat artırmayı öğrenin.

Python'da ydata-profiling kütüphanesini kullanarak çok sayıda özelliğe sahip veri kümeleri için ayrıntılı raporlar oluşturmayı öğrenin.

Moonshot’un Kimi K2.5’inin ne olduğunu, Agent Swarm’ın nasıl çalıştığını öğrenin ve dört uygulamalı, gerçek dünya deneyiyle işbaşında görün.

Chroma DB ile metin belgelerini kolayca yönetebilir, metni gömlemelere dönüştürebilir ve benzerlik aramaları yapabilirsiniz.

Birden çok koşulla verileri aramak için birleştirme ve boolean ifadeleriyle Excel'in güçlü XLOOKUP() işlevinde ustalaşın

Zamanlama, beceriler ve çok adımlı otomasyonla Kimi Claw kullanarak yapay zeka iş akışları oluşturmayı uygulamalı deneylerle öğrenin.

Pydantic’in ne olduğunu, ne için kullanıldığını ve Marshmallow veya Python’un dataclass’ları gibi alternatiflerle nasıl karşılaştırıldığını öğrenin.