Hàm trong Python: Cách Gọi & Viết Hàm

Đối số mặc định

Đối số mặc định là những đối số nhận giá trị mặc định nếu không truyền giá trị trong lúc gọi hàm. Bạn có thể gán giá trị mặc định này với toán tử gán =, giống ví dụ sau:

Đối số bắt buộc

Đúng như tên gọi, đối số bắt buộc của UDF là những đối số phải có. Những đối số này cần được truyền trong lúc gọi hàm và theo đúng thứ tự, như trong ví dụ sau:

Bạn cần các đối số ánh xạ tới tham số a cũng như b để gọi hàm mà không gặp lỗi. Nếu bạn hoán đổi a và b, kết quả có thể không khác, nhưng sẽ khác nếu bạn đổi plus() thành như sau:

Đối số từ khóa

Nếu bạn muốn đảm bảo gọi đúng thứ tự các tham số, bạn có thể dùng đối số từ khóa trong lời gọi hàm. Bạn dùng chúng để xác định đối số theo tên tham số. Hãy lấy ví dụ ở trên để rõ hơn:

Lưu ý rằng bằng cách dùng đối số từ khóa, bạn cũng có thể hoán đổi thứ tự tham số và vẫn nhận cùng kết quả khi thực thi hàm:

Số lượng đối số biến thiên

Trong trường hợp bạn không biết chính xác số lượng đối số muốn truyền cho một hàm, bạn có thể dùng cú pháp sau với *args:

Dấu hoa thị (*) được đặt trước tên biến giữ các giá trị của tất cả đối số biến không phải từ khóa. Lưu ý ở đây rằng bạn cũng có thể truyền *varint, *var_int_args hoặc bất kỳ tên nào khác vào hàm plus().

Mẹo: thử thay *args bằng một tên khác có kèm dấu hoa thị. Bạn sẽ thấy đoạn mã trên vẫn hoạt động!

Bạn thấy hàm trên dùng hàm tích hợp sẵn sum() của Python để cộng tất cả đối số được truyền vào plus(). 

Biến toàn cục so với biến cục bộ

Nhìn chung, các biến được định nghĩa bên trong thân hàm có phạm vi cục bộ, và những biến được định nghĩa bên ngoài có phạm vi toàn cục. Điều đó nghĩa là biến cục bộ được định nghĩa trong khối hàm và chỉ truy cập được bên trong hàm đó, trong khi biến toàn cục có thể được truy cập bởi mọi hàm trong script của bạn:

Bạn sẽ thấy mình nhận NameError nói rằng name 'total' is not defined khi bạn cố in ra biến cục bộ total được định nghĩa bên trong thân hàm. Biến init, ngược lại, có thể in ra mà không có vấn đề gì.

Tham số chỉ-vị-trí và chỉ-từ-khóa

Kể từ Python 3.8, bạn có thể kiểm soát nhiều hơn cách đối số phải được truyền bằng cách dùng hai ký hiệu đặc biệt trong chữ ký hàm: / và *. Bất cứ thứ gì trước / chỉ có thể được truyền theo vị trí; bất cứ thứ gì sau * chỉ có thể được truyền bằng từ khóa.

def greet(name, /, greeting="Hello", *, punctuation="!"):
    print(f"{greeting} {name}{punctuation}")

 Đây là cách điều đó thể hiện ở nơi gọi:

greet("Alice")                          # hoạt động
greet("Alice", greeting="Hi")           # hoạt động
greet("Alice", "Hi", punctuation="?")   # hoạt động

greet(name="Alice")                     # TypeError: name là tham số chỉ-vị-trí
greet("Alice", "Hi", "?")               # TypeError: punctuation là tham số chỉ-từ-khóa

Tại sao bạn muốn điều này? Hai lý do chính.

Tham số chỉ-vị-trí cho phép bạn đổi tên chúng về sau mà không làm hỏng mã của ai — vì không ai được phép dùng tên tham số như một từ khóa, bạn có thể tự do thay đổi nó.

Tham số chỉ-từ-khóa buộc người gọi phải rõ ràng về những gì họ truyền vào, giúp lời gọi dễ đọc hơn khi bạn có nhiều cờ hoặc thiết lập tùy chọn.

Tóm lại, đây là cách gọn gàng để thể hiện và cưỡng chế ý định.

Hàm ẩn danh trong Python

Hàm ẩn danh còn được gọi là hàm lambda trong Python vì thay vì khai báo chúng với từ khóa chuẩn def, bạn dùng từ khóa lambda.

Trong khối DataCamp Light ở trên, lambda x: x*2 là hàm ẩn danh hay hàm lambda. x là đối số, và x*2 là biểu thức hay chỉ dẫn được đánh giá và trả về. Điểm đặc biệt của hàm này là nó không có tên, khác với các ví dụ bạn thấy ở phần đầu của hướng dẫn về hàm này. Nếu bạn phải viết hàm trên dưới dạng UDF, kết quả sẽ như sau:

def double(x):
  return x*2

Hãy xét một ví dụ khác về hàm lambda nơi bạn làm việc với hai đối số:

Bạn dùng hàm ẩn danh khi cần một hàm không tên trong thời gian ngắn và được tạo tại thời điểm chạy. Bối cảnh cụ thể mà điều này phù hợp là khi bạn làm việc với filter(), map() và reduce():

Hàm filter() lọc, như tên gọi, danh sách đầu vào gốc my_list dựa trên tiêu chí >10. Còn với map(), bạn áp dụng một hàm cho tất cả phần tử của danh sách my_list. Ở đây, bạn nhân tất cả phần tử với 2.

Lưu ý rằng hàm reduce() là một phần của thư viện functools. Bạn dùng hàm này một cách tích lũy trên các phần tử của danh sách my_list, từ trái sang phải và rút gọn dãy về một giá trị duy nhất, 55 trong trường hợp này.

Dùng main() như một hàm trong Python

Nếu bạn có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình khác như Java, bạn sẽ biết rằng hàm main là bắt buộc để thực thi các hàm. Như bạn đã thấy trong các ví dụ trên, điều này không nhất thiết cần trong Python. Tuy vậy, việc đưa một hàm main() vào chương trình Python của bạn có thể hữu ích để cấu trúc mã một cách hợp lý - tất cả thành phần quan trọng nhất được chứa trong hàm main() này.

Bạn có thể dễ dàng định nghĩa một hàm main() và gọi nó giống như bạn đã làm với các hàm khác ở trên:

Tuy nhiên, như hiện tại, mã trong hàm main() của bạn sẽ được gọi khi bạn import tệp như một mô-đun. Để đảm bảo điều này không xảy ra, bạn chỉ gọi hàm main() khi __name__ == '__main__'.

Điều đó có nghĩa mã trong khối mã trên trở thành:

Lưu ý rằng ngoài hàm __main__, bạn cũng có hàm __init__ để khởi tạo một thực thể của lớp hoặc một đối tượng. Nói ngắn gọn, nó hoạt động như một constructor hay initializer và tự động được gọi khi bạn tạo thực thể mới của một lớp. Với hàm đó, đối tượng mới tạo được gán cho tham số self, như bạn đã thấy trước đó trong hướng dẫn này. Xem ví dụ sau:

class Dog:
    """A simple Dog class.

    Args:
        legs: Number of legs so that the dog can walk.
        color: The color of the fur.
    """

    def __init__(self, legs: int, color: str) -> None:
        self.legs = legs
        self.color = color

    def bark(self) -> str:
        return "bark" * 2

if __name__ == "__main__":
    dog = Dog(4, "brown")
    print(dog.bark())