Tekoäly (AI) on tietotekniikkaa, joka kehittää järjestelmiä, jotka voivat auttaa erilaisissa tehtävissä, jotka saattavat vaatia ihmisen tasoista älykkyyttä, kuten ongelmanratkaisua ja kielellistä ymmärtämistä. Klassinen tekoäly jaetaan kahdeen luokkaan:
Pinterest käyttää molempia klassisen tekoälyn muotoja auttaakseen käyttäjiä löytämään ja tekemään mieluisia asioita, mukaan lukien
Pinterest parantaa tekoälyä soveltuvin osin tarkastajilta ja yleisöltä saadun palautteen pohjalta sekä varmistaa asianmukaisen käyttökokemuksen seuraamalla ja arvioimalla jatkuvasti toimintatapojaan.
Koneoppimisessa kehitetään algoritmeja ja tilastollisia malleja, jotka auttavat tietokoneita oppimaan tiedoista ja tekemään päätöksiä tietojen perusteella. Koneoppimisjärjestelmät on kehitetty suorittamaan tiettyjä tehtäviä, mutta niitä ei ohjelmoida siihen manuaalisesti. Nämä järjestelmät löytävät malleja, tekevät ennusteita ja voivat parantaa tehokkuuttaan tietojen keräämisen myötä.
Perinteinen koneoppiminen ensisijaisesti ennustaa ja luokittelee olemassa olevia tietoja. Jos esimerkiksi haluat opettaa tietokoneen tunnistamaan valokuvissa olevat tuolit koneoppimisen avulla, näytät sille paljon kuvia tuoleista ja muista esineistä, niin tietokone oppii itse erottamaan eron.
Pinterest käyttää koneoppimista monilla eri osa-alueilla. Esimerkiksi Pinterest käyttää sitä osuvien ideoiden suosittelemiseen ja esittelemiseen etusivulla, haussa ja muissa syötteissä. Koneoppimisen avulla Pinterest voi myös esittää enemmän inklusiivista sisältöä, mukaan lukien erilaisia vartalotyyppejä, Pinterestin syötteissä.
Pinterest pyrkii edistämään innovaatiota ja luovuutta generatiivisen tekoälyn avulla. Pinterest esimerkiksi esittää kiinnostavampia mainoksia ja parantaa mainostajien kampanjoiden tehokkuutta generatiivisen tekoälyn avulla
Pinterest pyrkii varmistamaan generatiivisen tekoälyn vastuullisen käytön
Pinterest pyrkii jatkuvasti parantamaan sisällönvalvontajärjestelmiään. Pinterest esimerkiksi tekee yhteistyötä DTSP:n (Digital Trust and Safety Partnership) kanssa sekä on osallistunut sen generatiiviseen tekoälyyn ja automaatioon keskittyvään työryhmään.
Pinterestin
Tekoälyn avulla luotuun tai muokattuun sisältöön lisätään merkintä, joka antaa tarpeellisia lisätietoja Pinterestissä esitettävästä sisällöstä.
Pinterest näyttää merkinnän kuva-Pin-lisäyksen lähikuvassa, jos sisällön omistaja on ilmoittanut, että sisältöä on muokattu tekoälyllä tai sisältö on luotu tekoälyn avulla.
Lisäksi merkintä näkyy kuva-Pin-lisäyksen lähikuvassa, kun Pinterestin järjestelmät havaitsevat, että sisältö on kenties luotu tekoälyn avulla tai sisältöä on muokattu tekoälyllä. Tämä toimintamalli on
Lisätietoja generatiivisen tekoälyn käyttömerkinnöistä ja valittamisesta on
Pinterestin Navigator on multimodaalisten perusmallien perhe, joka käsittelee teksti- ja kuvasyötteitä ja tehostaa niillä monenlaisten Pinterest-ominaisuuksien tekstipohjaisia tuotoksia, mukaan lukien keskustelukokemukset. Navigator luotiin hienosäätämällä julkisesti saatavilla olevaa avoimen lähdekoodin kielimallia käyttämällä synteettisten tietojen, alustalla olevan julkisen sisällön ja tekoälypohjaisten ominaisuuksien käyttötietojen yhdistelmää. Pinterest käytti koulutuksessaan yli 150 000:ta datapistettä, jotka koostuivat realistisia ja monivaiheisia keskusteluja simuloivista synteettisesti luoduista koulutustekstiesimerkeistä, yli 1 000 000:aa multimodaalista datapistettä, jotka koostuivat kuva- ja tekstinäytteistä, sekä yli 100 000:ta datapistettä, jotka koostuivat keskustelulokeista. Navigator-malliperheen koulutus synteettisiä tietoja käyttäen alkoi tammikuussa 2026. Sisällön keräämisen ajanjakso alkoi Pinterestin julkaisusta vuonna 2010, ja tekoälyominaisuuksien käyttötietoja alettiin kerätä lokakuun 2026 jälkeen. Tietojen kerääminen on jatkuvaa. Tietoaineistot arvioitiin, puhdistettiin ja käsiteltiin laadun varmistamiseksi, jotta ne vastaisivat Pinterestin vaatimuksia luottamuksen, turvallisuuden ja muiden sisäisten sääntöjen osalta.
Synteettisiä tietoja ei lisensoitu tai ostettu kolmansilta osapuolilta, eivätkä ne sisällä henkilötietoja tai koottuja kuluttajatietoja. Alustalla oleva julkinen sisältö voi olla tekijänoikeudella, tavaramerkillä tai patentilla suojattua, ja sitä käytetään Pinterestille myönnetyn käyttöoikeuden mukaisesti
Pinterest Canvas Version 6 (”Pinterest Canvas”) on multimodaalisten perusmallien perhe, joka tehostaa Pinterest-kokemuksia kuvien parantelun avulla. Pinterest Canvas on koulutettu yli 600 000 000 datapisteellä, jotka koostuvat julkisesti saatavilla olevista Pin-lisäyksistä, Pin-kuvauksista ja Pin-metatiedoista, joita Pinterestin käyttäjät ovat tallentaneet tai ladanneet Pinterestiin ja joiden osalta käyttäjät ovat myöntäneet Pinterestille käyttöoikeuden, sekä synteettisten tietojen jatkuvalla käytöllä. Koulutustietoriveillä voi olla yksi tai useampi kuva sekä tekstiohjeita ja kohdekuva. Pinterest keräsi tietoaineistojen tiedot jo vuonna 2009, ja niitä käytettiin ensimmäistä kertaa Pinterest Canvasin kehityksessä tammikuussa 2023. Tietojen kerääminen on jatkuvaa. Tietoaineistot puhdistettiin, käsiteltiin ja muokattiin laadun varmistamiseksi, jotta ne vastaisivat Pinterestin vaatimuksia luottamuksen, turvallisuuden ja muiden sisäisten sääntöjen osalta.
Alustalla oleva julkinen sisältö voi olla tekijänoikeudella, tavaramerkillä tai patentilla suojattua, ja sitä käytetään Pinterestille myönnetyn käyttöoikeuden mukaisesti
Ohjekeskuksen ohjeessa on lisätietoja siitä, miten voit nähdä syötteessäsi
