L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique dédiée au développement de systèmes qui peuvent aider à effectuer des tâches susceptibles de nécessiter une intelligence imitant celle de l’humain, comme la résolution de problèmes et la compréhension du langage. Il existe deux formes d’IA classique :
Chez Pinterest, nous avons toujours utilisé les deux formes d’IA classique en vue d’aider les utilisateurs à trouver l’inspiration nécessaire pour vivre la vie dont ils rêvent. Cela peut prendre plusieurs formes, notamment :
Le cas échéant, nous utilisons des évaluateurs humains et les commentaires du public pour affiner notre IA. Nous surveillons et évaluons en permanence nos méthodes de travail afin de nous assurer que les expériences fonctionnent comme prévu.
L’apprentissage automatique implique le développement d’algorithmes et de modèles statistiques. Il aide les ordinateurs à apprendre et à prendre des décisions à partir de données existantes. Les systèmes d’apprentissage automatique sont conçus pour effectuer des tâches spécifiques, mais ne sont pas programmés manuellement pour cela. Ils détectent plutôt des schémas, établissent des prédictions et peuvent améliorer les performances au fil du temps à mesure que davantage de données sont collectées.
L’apprentissage automatique traditionnel consiste principalement à élaborer des prédictions ou à classifier des données existantes. Par exemple, pour apprendre à un ordinateur à reconnaître des chaises sur les photos en utilisant l’apprentissage automatique, vous lui montrerez beaucoup de photos de chaises et d’articles autres que des chaises. L’ordinateur apprendra ainsi par lui-même à faire la différence.
Chez Pinterest, nous utilisons l’apprentissage automatique dans de nombreux domaines. Par exemple, nous l’utilisons pour recommander et afficher les idées les plus pertinentes sur les pages d’accueil, de recherche et autres pages associées. Nous l’utilisons également pour renforcer la représentation inclusive (divers types de morphologies, par exemple) sur les pages de recommandations de Pinterest.
Nous explorons de manière réfléchie l’utilisation de la technologie d’IA générative (ou GenAI) pour stimuler l’innovation et la créativité. Par exemple, nous utilisons la technologie d’IA générative pour rendre les annonces plus attrayantes et améliorer les performances des campagnes des annonceurs en
Nous avons pris des mesures pour garantir une utilisation responsable de l’IA générative. Notre
Nous nous efforçons en permanence d’améliorer nos systèmes de modération de contenu. Dans cette optique, nous nous sommes associés au Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) et avons participé à son groupe de travail sur l’IA générative et l’automatisation.
Notre
L’étiquetage du contenu généré ou modifié par l’IA permet de fournir des informations contextuelles utiles concernant le contenu que les utilisateurs voient sur Pinterest.
Pinterest affiche une étiquette sur une Épingle image affichée en gros plan si le propriétaire du contenu précise que le contenu a été modifié ou généré avec l’IA.
En outre, Pinterest affiche une étiquette sur une Épingle image affichée en gros plan lorsque les systèmes de détection de Pinterest déterminent qu’elle a peut-être été générée ou modifiée avec l’IA. Cette approche est conforme à la norme
Pour en savoir plus sur les étiquettes relatives à l’IA générative et sur notre processus d’appel, consultez notre
Navigator de Pinterest est un ensemble de modèles de fondation multimodaux qui ingèrent des entrées de texte et d’images en vue d’alimenter les sorties textuelles de diverses fonctionnalités Pinterest, notamment les expériences conversationnelles. Navigator a été conçu en affinant un modèle de langage de base open source accessible au public, au moyen d’une combinaison de données synthétiques, de contenu public sur la plateforme et de données d’utilisation des fonctionnalités optimisées par l’IA. Pour l’entraîner, Pinterest a utilisé plus de 150 000 points de données composés d’exemples de textes d’entraînement générés de façon synthétique et simulant des conversations multitours réalistes, plus de 1 000 000 de points de données multimodaux composés d’échantillons d’images et de texte et plus de 100 000 points de données composés de journaux conversationnels. L’entraînement de l’ensemble de modèles Navigator à l’aide des données synthétiques a commencé en janvier 2026. La période de collecte des données relatives au contenu remonte au lancement de Pinterest en 2010, tandis que les données d’utilisation des fonctionnalités d’IA ont commencé à être collectées après octobre 2026. La collecte de données s’effectue en continu. Les ensembles de données ont été évalués, nettoyés et traités afin d’en améliorer la qualité et de répondre à nos normes internes en matière de fiabilité, de sécurité et autres domaines.
Les données synthétiques n’ont pas fait l’objet d’une licence ou d’un achat auprès de tierces parties et n’incluent pas d’informations personnelles ou d’informations agrégées sur les consommateurs. Le contenu public de la plateforme peut être protégé par des droits d’auteur, des marques déposées ou des brevets, et est utilisé conformément à la licence accordée à Pinterest dans le cadre de nos
Pinterest Canvas (« Pinterest Canvas ») est un ensemble de modèles de fondation multimodaux qui optimisent les expériences Pinterest en permettant l’amélioration des images. Pinterest Canvas a été entraîné sur plus de 600 000 000 de points de données, composés d’Épingles accessibles au public, de descriptions d’Épingles et de métadonnées d’Épingles que les utilisateurs de Pinterest ont enregistrées ou importées sur Pinterest et pour lesquelles ils ont accordé une licence à Pinterest, en plus de l’utilisation continue de données synthétiques. Les lignes de données d’entraînement peuvent inclure une ou plusieurs images, ainsi qu’un texte d’instructions et une image cible. Les données des ensembles de données ont été collectées par Pinterest dès 2009 et ont été utilisées pour la première fois dans le cadre du développement de Pinterest Canvas autour du mois de janvier 2023. La collecte de données s’effectue en continu. Les ensembles de données ont été nettoyés, traités et modifiés afin d’en améliorer la qualité et de répondre à nos normes internes en matière de fiabilité, de sécurité et autres domaines.
Le contenu public de la plateforme peut être protégé par des droits d’auteur, des marques déposées ou des brevets, et est utilisé conformément à la licence accordée à Pinterest dans le cadre de nos
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