인공지능, 즉 AI는 일종의 컴퓨터 과학입니다. AI는 문제 해결, 언어 이해 등 인간과 같은 지능을 필요로 하는 업무의 지원 시스템을 개발합니다. 고전적 AI는 다음과 같은 두 가지 형태가 있습니다.
Pinterest는 사용자가 자신이 사랑하는 삶을 실현시킬 영감을 얻을 수 있도록 두 가지 형태의 고전적 AI를 모두 사용하고 있습니다. 이는 다음과 같은 다양한 방식으로 나타날 수 있습니다.
필요에 따라 인간 검토자와 대중의 피드백을 이용해 Pinterest AI를 개선합니다. Pinterest는 이러한 경험이 의도한 대로 작동할 수 있도록 지속적으로 방법을 모니터링하고 평가합니다.
머신 러닝은 알고리즘과 통계 모델 개발을 포함합니다. 컴퓨터가 기존 데이터로부터 학습하고 결정을 내릴 수 있게 돕습니다. 머신 러닝 시스템은 특정 작업을 수행하도록 만들어지며 사람이 직접 프로그래밍할 필요가 없습니다. 대신 시스템이 패턴을 찾고 예측하기 때문에 시간이 지남에 따라 데이터가 쌓이면서 성능이 개선됩니다.
기존의 머신 러닝은 주로 이미 존재하는 데이터를 예측하고 분류하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어 머신 러닝을 이용해 컴퓨터가 사진 속 의자를 인식하도록 학습시키려면 많은 수의 의자 사진과 의자가 아닌 사진을 보여주어야 합니다. 그러면 컴퓨터가 스스로 학습해 차이를 구별하게 됩니다.
Pinterest는 여러 다양한 비즈니스 분야에서 머신 러닝을 사용합니다. 예를 들어 머신 러닝으로 홈피드, 검색, 관련 피드 전체에서 가장 관련성이 높은 아이디어를 추천 및 표시합니다. 또한 다양한 사람의 체형 등 Pinterest의 추천 피드 전체에 포용적 표현을 늘리는 데에도 머신 러닝을 사용합니다.
Pinterest는 혁신과 창의력의 원동력이 되는 생성형 AI(GenAI) 기술을 신중하게 탐색하고 있습니다. 예를 들어 생성형 AI 기술을 이용해 Pinterst의 이미지 생성 기반 모델인
Pinterest는 책임감 있는 생성형 AI 사용을 위해 여러 조치를 취했습니다. Pinterest
Pinterest는 콘텐츠 관리 시스템 개선을 위해 항상 노력하고 있습니다. 이를 위해 디지털 신뢰 및 안전 파트너십(Digital Trust and Safety Partnership, DTSP)과 제휴 관계를 맺고 생성형 AI 및 자동 업무 그룹(Automations Working Group)에 참여했습니다.
Pinterest
AI 생성 또는 수정 콘텐츠라는 라벨은 Pinterest에 표시되는 콘텐츠와 관련한 맥락을 제공하는 데 도움이 됩니다.
콘텐츠 소유자가 콘텐츠가 AI로 수정되거나 생성되었음을 확인하는 경우 Pinterest는 해당 핀의 클로즈업 이미지에 라벨을 표시합니다.
또한 Pinterest 감지 시스템이 AI로 생성되었거나 변경되었을 수 있음을 확인하는 경우 해당 핀의 클로즈업 이미지에 라벨을 표시합니다. 이는
Pinterest의 Navigator는 텍스트와 이미지를 입력받아 대화형 환경을 비롯한 다양한 Pinterest 기능에 필요한 텍스트 기반 결과물을 생성하는 멀티모달 기반 모델 제품군입니다. Navigator는 공개된 오픈 소스 기반 언어 모델을 합성 데이터, 플랫폼에 공개된 콘텐츠, AI 기반 기능의 사용 데이터를 조합하여 미세 조정하는 방식으로 개발되었습니다. Pinterest는 모델 학습에 현실적인 다중 턴 대화를 모사하도록 합성한 텍스트 예시 15만 건 이상, 이미지와 텍스트 샘플로 구성된 멀티모달 데이터 포인트 100만 건 이상, 대화 로그로 구성된 데이터 포인트 10만 건 이상을 사용했습니다. 합성 데이터를 사용하는 Navigator 모델 제품군 훈련은 2026년 1월에 시작되었습니다. 콘텐츠 수집 기간은 Pinterest가 출시된 2010년까지 거슬러 올라가며, AI 기능 사용 데이터는 2026년 10월 이후부터 수집되기 시작했습니다. 데이터 수집이 진행 중입니다. 데이터세트는 품질을 확보하고 신뢰성, 안전 및 기타 내부 기준을 충족할 수 있도록 평가, 정화 및 처리되었습니다.
합성 데이터는 제3자로부터 라이선스를 취득하거나 구매한 것이 아니며, 개인정보 또는 집계된 소비자 정보를 포함하지 않습니다. 플랫폼에 공개된 콘텐츠는 저작권, 상표권 또는 특허권의 보호를 받을 수 있으며, Pinterest는
Pinterest Canvas(이하 "Pinterest Canvas")은 멀티모달 기반 모델 제품군으로, 이미지 품질을 향상시키는 방식으로 Pinterest 서비스를 지원합니다. Pinterest Canvas는 Pinterest 사용자가 Pinterest에 저장하거나 업로드하고 Pinterest에 라이선스를 부여한 공개 Pin, Pin 설명 및 Pin 메타데이터와 합성 데이터를 지속적으로 활용하여 구성된 6억 개 이상의 데이터 포인트로 학습되었습니다. 교육 데이터 행에는 텍스트 지침 및 대상 이미지가 있는 하나 이상의 이미지가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트의 데이터는 2009년부터 Pinterest에서 수집했으며 2023년 1월경에 Pinterest Canvas 개발에 처음 사용되었습니다. 데이터 수집이 진행 중입니다. 데이터 세트는 품질 목적을 위해, 신뢰, 안전 및 기타 내부 표준을 충족하기 위해 정화, 처리, 수정되었습니다.
플랫폼에 공개된 콘텐츠는 저작권, 상표권 또는 특허권의 보호를 받을 수 있으며, Pinterest는
피드의 다양한 카테고리에서
설정에서
