Kunstmatige intelligentie (AI) is een techniek binnen de informatica. Er kunnen systemen mee worden ontwikkeld waarvoor menselijke intelligentie nodig is, zoals het oplossen van problemen en het begrijpen van taal. Er zijn twee vormen van klassieke AI:
Bij Pinterest gebruiken hebben we altijd beide vormen van klassieke AI gebruikt om mensen te helpen inspiratie op te doen en het leven van hun dromen vorm te geven. Dit uit zich op verschillende manieren, zoals:
Waar nodig gebruiken we menselijke beoordelaars en feedback van gebruikers om onze AI te verfijnen. We controleren en evalueren voortdurend onze methoden om ervoor te zorgen dat alles naar behoren werkt.
Machine learning omvat de ontwikkeling van algoritmen en statistische modellen. Zo kunnen computers leren van en beslissingen nemen op basis van bestaande gegevens. Machine-learning-systemen zijn ontworpen om specifieke taken uit te voeren, maar zijn daar niet handmatig voor geprogrammeerd. In plaats daarvan vinden deze systemen patronen, doen ze voorspellingen en kunnen ze de prestaties in de loop van de tijd verbeteren naarmate er meer gegevens worden verzameld.
Traditionele machine learning gaat vooral over het voorspellen of classificeren van bestaande gegevens. Als je een computer bijvoorbeeld wilt leren stoelen op foto's te herkennen met behulp van machine learning, kun je het veel foto's laten zien van stoelen en voorwerpen die geen stoelen zijn. De computer leert die dan vervolgens uit zichzelf te onderscheiden.
Bij Pinterest gebruiken we machine learning voor veel verschillende doeleinden. We gebruiken het bijvoorbeeld om de meest relevante ideeën aan te bevelen en weer te geven op startpagina's, op zoekpagina's en in 'Gerelateerd'-tijdlijnen. We gebruiken het ook om de inclusiviteit in aanbevelingsfeeds van Pinterest te verbeteren, zoals diversere lichaamstypen.
We experimenteren op een verantwoorde manier met generatieve AI (Gen AI), een technologie die innovatie en creativiteit stimuleert. We gebruiken deze technologie bijvoorbeeld om advertenties boeiender te maken en de campagneprestaties voor adverteerders te verbeteren, bijvoorbeeld door
We hebben stappen gezet om verantwoord gebruik van generatieve AI te waarborgen. Onze
We werken continu aan het verbeteren van onze contentmoderatiesystemen. Als onderdeel hiervan werken we samen met het Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) en hebben we deelgenomen aan hun 'GenAI and Automations'-werkgroep.
Onze
Het labelen van door AI gegenereerde of bewerkte content draagt bij aan het bieden van relevante context bij de content die mensen op Pinterest zien.
Pinterest toont een label bij de close-up van een afbeeldingspin als de eigenaar van de content vaststelt dat de content is gewijzigd of gegenereerd met AI.
Daarnaast toont Pinterest een label bij de close-up van een afbeeldingspin wanneer de detectiesystemen van Pinterest aangeven dat deze mogelijk is gegenereerd of gewijzigd met AI. Dit doen we volgens de
Meer informatie over GenAI-labels en hoe je bezwaar kunt maken vind je In een
De Navigator van Pinterest is een familie van multimodale funderingsmodellen die tekst- en afbeeldingsinvoer verwerken om op tekst gebaseerde uitvoer mogelijk te maken voor diverse Pinterest-functies, waaronder gesprekservaringen. Navigator is gebouwd door een openbaar beschikbaar opensource-taalmodel te verfijnen met behulp van een combinatie van synthetische gegevens, openbare content op het platform en gebruiksgegevens voor AI-gestuurde functies. Pinterest gebruikte voor de training meer dan 150.000 gegevenspunten bestaande uit synthetisch gegenereerde voorbeelden van trainingsteksten die realistische multiturn-gesprekken simuleren, meer dan 1.000.000 multimodale gegevenspunten bestaande uit afbeeldings- en tekstvoorbeelden, en meer dan 100.000 gegevenspunten bestaande uit gesprekslogboeken. De training van de Navigator-modellenfamilie met synthetische gegevens begon in januari 2026. Vanaf oktober 2026 werd begonnen met het verzamelen vanaf de periode voor verzamelingen op contentdatums tot de start van Pinterest in 2010 en gebruiksgegevens voor AI-functies. De gegevensverzameling is nog gaande. De datasets werden beoordeeld, opgeschoond, verwerkt en aangepast voor kwaliteitsdoeleinden en om te voldoen aan onze vertrouwens-, veiligheids- en andere interne normen.
De synthetische gegevens zijn niet in licentie verkregen of gekocht van externe partijen en bevatten geen persoonlijke informatie of geaggregeerde consumenteninformatie. Openbare content op het platform wordt mogelijk beschermd door auteursrecht, merk of patent, en wordt gebruikt in overeenstemming met de licentie die op grond van onze
Pinterest Canvas ("Pinterest Canvas") is een familie van multimodale basismodellen die Pinterest-ervaringen mogelijk maken door het verbeteren van afbeeldingen. Pinterest Canvas is getraind met ongeveer 600.000.000 gegevenspunten bestaande uit openbaar beschikbare pins, pinbeschrijvingen en pinmetagegevens die Pinterest-gebruikers hebben bewaard of geüpload op Pinterest, waarvoor de gebruikers Pinterest een licentie hebben verleend, en het continue gebruik van synthetische gegevens. Rijen met trainingsgegevens kunnen een of meer afbeeldingen bevatten, samen met tekstinstructies en een doelafbeelding. De gegevens in de datasets werden al in 2009 door Pinterest verzameld en werden voor het eerst gebruikt in de ontwikkeling van Pinterest Canvas in of rond januari 2023. De gegevensverzameling is nog gaande. De datasets werden opgeschoond, verwerkt en aangepast voor kwaliteitsdoeleinden en om te voldoen aan onze vertrouwens-, veiligheids- en andere interne normen.
Openbare content op het platform wort mogelijk beschermd door auteursrecht, merk of patent, en wordt gebruikt in overeenstemming met de licentie die op grond
Bekijk ons artikel in ons Helpcentrum als je
