Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki. Rozwija systemy, które mogą pomóc w zadaniach wymagających inteligencji podobnej do ludzkiej, takich jak rozwiązywanie problemów i rozumienie języka. Istnieją dwie formy klasycznej sztucznej inteligencji:
Jako Pinterest zawsze korzystaliśmy z obu form klasycznej sztucznej inteligencji, aby pomóc ludziom znaleźć inspirację do tworzenia życia, które kochają. Może się to objawiać na różne sposoby, w tym:
W stosownych przypadkach korzystamy z pomocy recenzentów i informacji zwrotnych od opinii publicznej, aby udoskonalić naszą sztuczną inteligencję. Nieustannie monitorujemy i oceniamy nasze metody pracy, aby upewnić się, że doświadczenia działają zgodnie z zamierzeniami.
Uczenie maszynowe obejmuje rozwój algorytmów i modeli statystycznych. Pomaga komputerom uczyć się i podejmować decyzje w oparciu o istniejące dane. Systemy uczenia maszynowego są tworzone w celu wykonywania określonych zadań, ale nie są do tego ręcznie programowane. Zamiast tego systemy te znajdują wzorce, dokonują prognoz i mogą z czasem poprawiać wydajność w miarę gromadzenia większej ilości danych.
Tradycyjne uczenie maszynowe polega przede wszystkim na przewidywaniu lub klasyfikowaniu istniejących danych. Na przykład, aby nauczyć komputer rozpoznawania krzeseł na zdjęciach za pomocą uczenia maszynowego, należy pokazać mu wiele zdjęć krzeseł i przedmiotów, które nie są krzesłami. Następnie komputer samodzielnie uczy się rozróżniać te elementy.
Na Pintereście wykorzystujemy uczenie maszynowe w wielu różnych obszarach działalności. Używamy go na przykład do rekomendowania i wyświetlania najbardziej trafnych pomysłów w Aktualnościach i wyszukiwarce. Używamy go również do zwiększenia reprezentacji inkluzywnej w Aktualnościach na Pintereście, takich jak różne zakresy typów sylwetki.
W przemyślany sposób badamy technologię generatywnej sztucznej inteligencji (lub Gen AI), która napędza innowacje i kreatywność. Na przykład używamy technologii Gen AI, aby reklamy były bardziej angażujące i poprawiały wyniki kampanii dla reklamodawców,
Podjęliśmy kroki w celu zapewnienia odpowiedzialnego korzystania z Gen AI. Nasze
Nieustannie staramy się ulepszać nasze systemy moderacji treści. W ramach tego nawiązaliśmy współpracę z Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) i uczestniczyliśmy w ich grupie roboczej Gen AI and Automations.
Nasze
Etykietowanie treści generowanych lub modyfikowanych przez sztuczną inteligencję pomaga zapewnić odpowiedni kontekst treściom, które ludzie widzą na Pintereście.
Pinterest będzie pokazywać etykietę na powiększeniu Pina z obrazem, jeśli właściciel treści wskaże, że treść została zmodyfikowana lub wygenerowana przez AI.
Ponadto Pinterest będzie pokazywać etykietę na powiększeniu Pina z obrazem, gdy systemy wykrywania Pinteresta określą, że mógł on zostać wygenerowany lub zmieniony przez AI. Jest to zgodne ze
Dowiedz się więcej o etykietach Gen AI i procesie odwołań w
Nawigator Pinteresta to rodzina multimodalnych modeli bazowych, które przetwarzają dane tekstowe i obrazy, aby generować odpowiedzi tekstowe na potrzeby różnych funkcji Pinteresta, w tym interakcji konwersacyjnych. Model Nawigator powstał w wyniku dostrajania ogólnodostępnego modelu językowego typu open source. Wykorzystano w tym celu połączenie danych syntetycznych, publicznych treści dostępnych na platformie oraz danych dotyczących korzystania z funkcji opartych na sztucznej inteligencji. Pinterest wykorzystał podczas trenowania modelu ponad 150 000 punktów danych obejmujących syntetycznie wygenerowane przykłady tekstowe symulujące realistyczne, wieloetapowe rozmowy, ponad 1 000 000 multimodalnych punktów danych obejmujących próbki obrazów i tekstu oraz ponad 100 000 punktów danych pochodzących z zapisów rozmów. Trenowanie rodziny modeli Nawigator z wykorzystaniem danych syntetycznych rozpoczęło się w styczniu 2026 r. Okres gromadzenia treści sięga początków Pinteresta w 2010 r., a dane dotyczące korzystania z funkcji AI zaczęto zbierać po październiku 2026 r. Zbieranie danych jest procesem ciągłym. Zestawy danych zostały oczyszczone, przetworzone i zmodyfikowane w celach jakościowych oraz w celu spełnienia naszych standardów zaufania, bezpieczeństwa i innych wewnętrznych standardów.
Dane syntetyczne nie zostały objęte licencją ani zakupione od firm zewnętrznych. Nie zawierają również danych osobowych ani zagregowanych informacji o konsumentach. Publiczne treści dostępne na platformie mogą być chronione prawem autorskim, prawem ochronnym na znak towarowy lub patentem. Są wykorzystywane zgodnie z licencją udzieloną Pinterestowi na podstawie naszych
Pinterest Canvas to rodzina multimodalnych modeli bazowych, które wspierają działanie funkcji Pinteresta, umożliwiając ulepszanie obrazów. Model Pinterest Canvas został wytrenowany na ponad 600 000 000 punktów danych, obejmujących publicznie dostępne Piny, opisy Pinów i metadane Pinów zapisanych lub przesłanych do Pinteresta przez jego użytkowników, którzy udzielili Pinterestowi odpowiedniej licencji, a także dane syntetyczne wykorzystywane w sposób ciągły. Wiersze danych treningowych mogą zawierać jeden lub więcej obrazów wraz z instrukcjami tekstowymi oraz obrazem docelowym. Dane w zbiorach zostały zgromadzone przez Pinteresta już w 2009 r. i po raz pierwszy wykorzystane do opracowania modelu Pinterest Canvas około stycznia 2023 r. Gromadzenie danych jest kontynuowane. Zestawy danych zostały oczyszczone, przetworzone i zmodyfikowane w celach jakościowych oraz w celu spełnienia naszych standardów zaufania, bezpieczeństwa i innych wewnętrznych standardów.
Publiczne treści dostępne na platformie mogą być chronione prawem autorskim, prawem ochronnym na znak towarowy lub patentem. Są wykorzystywane zgodnie z licencją udzieloną Pinterestowi na podstawie
Aby
