Искусственный интеллект (ИИ) — это раздел компьютерных технологий. Он подразумевает разработку систем, которые могут помочь в решении задач, требующих интеллекта, подобного человеческому, например принятие решений и понимание языка. Существует две формы классического ИИ.
Компания Pinterest использует обе формы классического ИИ, чтобы помочь людям найти вдохновение и изменить свою жизнь к лучшему. Эта помощь может проявляться в разных формах, в числе которых:
При необходимости мы используем услуги экспертов-рецензентов и отзывы пользователей для совершенствования нашего ИИ. Мы постоянно отслеживаем и оцениваем наши методы работы, чтобы гарантировать их корректность и качество.
Машинное обучение предполагает разработку алгоритмов и статистических моделей. Оно помогает компьютерам учиться и принимать решения на основе имеющихся данных. Системы машинного обучения созданы для выполнения определенных задач, но не программируются для этого вручную. Вместо этого такие системы находят закономерности, делают прогнозы и могут со временем достигать большей продуктивности по мере сбора достаточного количества данных.
Традиционное машинное обучение в первую очередь направлено на прогнозирование или классификацию существующих данных. Например, чтобы научить компьютер распознавать стулья на фотографиях с помощью машинного обучения, вам нужно показать ему множество фотографий стульев и предметов, которые стульями не являются. Со временем компьютер научится самостоятельно определять разницу.
Компания Pinterest использует машинное обучение в различных областях бизнеса. Например, мы используем его, чтобы рекомендовать и показывать наиболее релевантные идеи в лентах пользователей, результатах поиска и лентах похожих пинов. Мы также используем его для увеличения инклюзивности в лентах рекомендаций Pinterest, например, в равной степени рекомендуя людей с разными типами телосложения.
Мы заинтересованы в использовании технологии генеративного ИИ, которая стимулирует инновации и креативность. Например, мы используем технологию генеративного ИИ, чтобы сделать рекламу более интересной и повысить эффективность кампаний для рекламодателей,
Мы приняли ряд мер, чтобы обеспечить ответственное использование генеративного ИИ. Наши
Мы постоянно работаем над улучшением наших систем модерации контента. В рамках этой работы мы сотрудничаем с организацией Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) и участвуем в ее рабочей группе по генеративному ИИ и автоматизации.
Наши
Маркировка контента, созданного или измененного с помощью ИИ, помогает предоставить важный контекст о контенте, который люди видят на Pinterest.
Pinterest будет отображать метку увеличенного пина с изображением, если владелец контента укажет, что контент был изменен или создан с помощью ИИ.
Кроме того, Pinterest будет отображать метку при приближении изображения пина, если системы Pinterest определят, что оно было сгенерировано или изменено с помощью ИИ. Эти правила соответствуют
Подробнее о метках генеративного ИИ и процедуре обжалования см. в
Navigator от Pinterest — это семейство мультимодальных базовых моделей, которые обрабатывают текстовые и визуальные входные данные и генерируют на их основе текстовые ответы; они используются в различных функциях Pinterest, включая интерактивное общение с пользователями. Модели Navigator были созданы путем дообучения общедоступной базовой языковой модели с открытым исходным кодом; при этом использовалась комбинация синтетических данных, общедоступного контента платформы и данных об использовании функций, работающих на базе искусственного интеллекта. Для обучения модели компания Pinterest задействовала более 150 000 примеров синтетических текстов, имитирующих реалистичные многоходовые диалоги, свыше 1 000 000 мультимодальных образцов, сочетающих изображения и текст, а также более 100 000 записей реальных диалогов. Обучение семейства моделей Navigator с применением синтетических данных началось в январе 2026 года. Сбор контента охватывает период с момента запуска Pinterest в 2010 году, а сбор данных об использовании функций на базе ИИ начался после октября 2026 года. Сбор данных продолжается. Наборы данных были оценены, очищены и обработаны для обеспечения качества и соответствия нашим требованиям к доверию, безопасности и другим внутренним стандартам.
Синтетические данные не были получены по лицензии или приобретены у третьих сторон; они не содержат персональных данных или обобщенной информации о потребителях. Общедоступный контент на платформе может быть защищен авторским правом, товарным знаком или патентом; его использование осуществляется в соответствии с лицензией, предоставленной Pinterest согласно нашим
Pinterest Canvas (далее — «Pinterest Canvas») — это семейство моделей создания изображений, которое позволяет рекламодателям улучшать изображения. Модель Pinterest Canvas обучена с использованием свыше 600 000 000 примеров из общедоступных пинов, описаний пинов и метаданных пинов, которые пользователи Pinterest сохраняли или загружали в Pinterest, на использование которых была предоставлена лицензия, а также с постоянным использованием искусственных данных. Строки данных для обучения могут включать одно или несколько изображений вместе с текстовыми инструкциями и целевым изображением. Данные собирались Pinterest начиная с 2009 г. и были впервые использованы для разработки Pinterest Canvas приблизительно в январе 2023 г. Сбор данных продолжается. Наборы данных были очищены, обработаны и изменены для обеспечения качества и соответствия нашим требованиям к доверию, безопасности и другим внутренним стандартам.
Общедоступный контент на платформе может быть защищен авторским правом, товарным знаком или патентом; его использование осуществляется в соответствии с лицензией, предоставленной Pinterest согласно нашим
Чтобы
