Штучний інтелект (ШІ) — це різновид комп'ютерних наук. Він розбудовує системи, які можуть допомагати з вирішенням завдань, що потребують людського інтелекту, як-от розв'язання проблем і розуміння мови. Існує два різновиди класичного ШІ:
У Pinterest використовуються обидва види класичного ШІ, щоб допомагати користувачам знаходити натхнення та займатись улюбленою справою. Це може відбуватися у декілька способів, включаючи:
Якщо необхідно, ми залучаємо рецензентів і враховуємо думку громадськості для покращення роботи нашого ШІ. Ми неперервно контролюємо та оцінюємо наші робочі алгоритми, щоб переконатися, що платформа працює як передбачалося.
Машинне навчання передбачає розвиток алгоритмів і статистичних моделей. Воно сприяє тому, що комп'ютери навчаються та приймають рішення на основі існуючих даних. Системи машинного навчання створені для виконання певних завдань, але не запрограмовані на це вручну. Натомість, такі системи знаходять закономірності, роблять передбачення і можуть з часом покращувати свою ефективність за рахунок отримання додаткових даних.
Традиційне машинне навчання — це насамперед прогнозування або класифікація наявних даних. Наприклад, щоб навчити комп'ютер розпізнавати стільці на зображеннях за допомогою машинного навчання, необхідно показати йому багато зображень стільців й інших предметів, що не є стільцями. Після цього комп'ютер зможе самостійно розрізняти їх.
У Pinterest машинне навчання застосовується у багатьох сферах бізнесу. Наприклад, ми використовуємо його, щоб рекомендувати та відображати у стрічці користувача, результатах пошуку та корисних стрічках найбільш актуальні ідеї. Ми також використовуємо його для збільшення кількості контенту, що враховує принцип інклюзії, у стрічках Pinterest, наприклад, контент з різними типами людських статур.
Ми ретельно вивчаємо технологію генеративного ШІ (Gen AI), яка сприяє розвитку інновацій і творчості. Наприклад, ми застосовуємо технологію Gen AI, щоб зробити оголошення більш привабливими та підвищити ефективність рекламних кампаній,
Ми вживаємо заходів для забезпечення відповідального використання Gen AI.
Ми прагнемо неперервно покращувати наші моделі генерування зображень. З цією метою ми співпрацюємо з Партнерством цифрової довіри та безпеки (DTSP) і є учасниками їхньої робочої групи з питань Gen AI та автоматизації.
Маркування видозміненого або створеного за допомогою ШІ контенту допомагає надати актуальну інформацію про контент, розміщений у Pinterest.
Pinterest показуватиме мітку під час детального перегляду піна із зображенням, якщо власник контенту визначить, що контент було змінено або створено за допомогою ШІ.
Крім того, Pinterest показуватиме мітку під час детального перегляду піна із зображенням, коли системи Pinterest визначать, що воно згенероване або змінене за допомогою ШІ. Це робиться згідно зі
Дізнайтеся більше про мітки генеративного ШІ й нашу процедуру оскарження в
Navigator від Pinterest — це сімейство мультимодальних базових моделей, які обробляють текстові та візуальні вхідні дані для створення текстових відповідей у різноманітних функціях Pinterest, зокрема в діалогах. Моделі Navigator були створені шляхом ретельного додаткового навчання загальнодоступної базової мовної моделі з відкритим вихідним кодом. Для цього використовувалася комбінація синтетичних даних, публічного контенту на платформі, а також даних про використання функцій на базі штучного інтелекту. У процесі навчання Pinterest застосував понад 150 000 одиниць даних, що складаються із синтетично згенерованих навчальних текстів, які імітують реалістичні діалоги з кількома репліками; понад 1 000 000 мультимодальних одиниць даних (зразки зображень і текстів); а також понад 100 000 одиниць даних, що містять записи діалогів. Навчання сімейства моделей Navigator із використанням синтетичних даних розпочалося в січні 2026 року. Збір контенту охоплює період із запуску Pinterest у 2010 році, тоді як збір даних про використання функцій на основі штучного інтелекту розпочався після жовтня 2026 року. Збір даних триває. Набори даних були оцінені очищені й оброблені з метою забезпечення якості та відповідності нашим стандартам довіри, безпеки та іншим внутрішнім стандартам.
Синтетичні дані не були отримані за ліцензією чи придбані в третіх сторін; вони не містять персональних даних або узагальненої інформації про споживачів. Публічний контент на платформі може бути захищений авторським правом, торговими марками або патентами; його використання здійснюється відповідно до ліцензії, наданої Pinterest згідно з нашими
Pinterest Canvas (далі — «Pinterest Canvas») — це сімейство мультимодальних базових моделей генерування зображень, що дає рекламодавцям змогу покращити рекламні зображення на платформі Pinterest. Для навчання Pinterest Canvas було використано понад 600 000 000 прикладів загальнодоступних пінів, описів пінів і метаданих пінів, збережених або завантажених користувачами Pinterest в Pinterest, на що користувачі надали Pinterest ліцензію, а також постійне використання синтетичних даних. Рядки даних для навчання можуть містити одне або кілька зображень разом із текстовими інструкціями та цільовим зображенням. Дані з наборів збираються Pinterest ще з 2009 року й вперше були використані під час навчання Pinterest Canvas приблизно в січні 2023 року. Збір даних триває. Набори даних були очищені, оброблені та модифіковані з метою забезпечення якості та відповідності нашим стандартам довіри, безпеки та іншим внутрішнім стандартам.
Публічний контент на платформі може бути захищений авторським правом, торговими марками або патентами; його використання здійснюється відповідно до ліцензії, наданої Pinterest згідно з нашими
Ознайомтеся зі статтею довідкового центру, щоб
