Python Tutorials

Umfassender Leitfaden zu Python-Interviewfragen und detaillierten Antworten. Behandelt grundlegende Konzepte, Datenstrukturen, Algorithmen und gängige Bibliotheken.

LabEx bietet einen Online Python Interpreter und Playground, eine Online-Umgebung, mit der Sie schnell eine Python-Programmierumgebung zum Lernen und Experimentieren einrichten können.

LabEx bietet einen Online Matplotlib Playground, eine Online-Umgebung, die es Ihnen ermöglicht, schnell eine Python-Umgebung für die Datenvisualisierung einzurichten.

In diesem Lab werden wir lernen, wie man mit dem eingebauten `unittest`-Modul unit-Tests für unseren Python-Code schreibt. Wir beginnen mit einer einfachen Funktion und bauen dann auf die Überprüfung von komplexeren Code auf, einschließlich von Code, der mit Datenbanken interagiert.

In diesem Lab werden wir mit dem sqlite3-Modul in Python arbeiten. SQLite ist ein beliebtes leichtgewichtiges relationales Datenbankmanagementsystem, das häufig für eingebettete Systeme und mobile Anwendungen verwendet wird. Es wird auch häufig für kleine Webanwendungen oder andere Projekte verwendet, die eine kleine Datenbank benötigen.

In diesem Lab erkunden Sie verschiedene Werkzeuge für die Python-Entwicklung, darunter den Standard-Interaktionsmodus, IPython für verbesserte Interaktion, Vim zum Schreiben von Skripten und IDLE für die integrierte Entwicklung. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit unterschiedlichen Python-Entwicklungs-Workflows.

In diesem Lab sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Bearbeitung von Listen in Python, einer fundamentalen Datenstruktur. Sie lernen, Listen zu erstellen, darauf zuzugreifen, Elemente hinzuzufügen, zu entfernen, zu modifizieren, zu sortieren, abzufragen und zu verschachteln. Am Ende werden Sie effektiv mit Listen arbeiten können, um Daten in Ihren Python-Programmen zu verwalten und zu verarbeiten.

In diesem Lab lernen Sie die Bedeutung und die praktische Anwendung von Kommentaren in der Python-Programmierung kennen. Kommentare sind unerlässlich, um Ihren Code für Menschen verständlich zu machen, was für die Wartung und Zusammenarbeit entscheidend ist, insbesondere wenn Programme komplexer werden. Sie werden verschiedene Arten von Kommentaren erkunden und verstehen, wie man sie effektiv einsetzt.

In diesem Lab lernen Sie, wie man Funktionen in Python definiert und verwendet. Funktionen sind unerlässlich für die Organisation von Code und die Förderung der Wiederverwendbarkeit. Sie beginnen mit dem Verständnis des Konzepts von Funktionen und der Erkundung der eingebauten Funktionen von Python, lernen, wie man sie mit Parametern aufruft und ihre Ausgabe beobachtet. Nach der Erkundung der eingebauten Funktionen lernen Sie, wie Sie Ihre eigenen einfachen Funktionen definieren. Abschließend üben Sie das Aufrufen dieser benutzerdefinierten Funktionen, um die von ihnen enthaltenen Codeblöcke auszuführen, wodurch Ihr Verständnis für die Erstellung und Verwendung von Funktionen in Python gefestigt wird.

In diesem Lab lernen Sie die Bedeutung der Dokumentation Ihres Python-Codes mithilfe von Docstrings kennen. Wir werden untersuchen, wie man mithilfe der help()-Funktion und des __doc__-Attributs auf vorhandene Docstrings für eingebaute Funktionen zugreift. Darüber hinaus sammeln Sie praktische Erfahrungen beim Schreiben eigener Docstrings für benutzerdefinierte Funktionen und überprüfen deren Zugänglichkeit mithilfe der help()-Funktion, wodurch Ihr Code verständlicher und wartbarer wird.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie Ausnahmen in Python effektiv mit der `try...except`-Anweisung behandeln. Wir werden untersuchen, wie man spezifische Ausnahmen wie `ValueError` abfängt, mehrere Ausnahmetypen behandelt und Code ausführt, unabhängig davon, ob eine Ausnahme aufgetreten ist, mithilfe von `else`- und `finally`-Blöcken. Sie lernen auch, wie man benutzerdefinierte Ausnahmen auslöst (raise custom exceptions), um spezifische Fehlerbedingungen in Ihrem Code zu signalisieren. Durch praktische Übungen sammeln Sie Erfahrung im Schreiben robuster und fehlertoleranter Python-Programme.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie den Ablauf Ihrer Python-Programme mithilfe von bedingten Anweisungen steuern. Wir beginnen mit dem Verständnis des Konzepts der sequenziellen Programmausführung und führen dann die bedingte Logik ein, um Programmen Entscheidungen zu ermöglichen. Sie werden ein-, zwei- und mehrstufige Logik mithilfe von `if`, `if-else` und `if-elif-else`-Anweisungen implementieren. Das Lab behandelt auch verschachtelte `if`-Anweisungen, die `pass`-Anweisung und führt die `match-case`-Anweisung (Python 3.10+) ein. Am Ende dieses Labs werden Sie in der Lage sein, Python-Code zu schreiben, der unterschiedliche Anweisungsblöcke basierend auf spezifischen Bedingungen ausführt.

In diesem Lab sammeln Sie praktische Erfahrungen mit der Verwaltung von Dictionaries (Wörterbüchern) in Python. Dictionaries sind wesentliche Datenstrukturen zur Speicherung von Daten in Schlüssel-Wert-Paaren. Sie lernen, wie man Dictionaries erstellt und inspiziert, auf Elemente zugreift und diese modifiziert, Elemente hinzufügt und löscht sowie Dictionary View Objects (Ansichtsobjekte) erkundet.

In diesem Lab erlangen Sie ein umfassendes Verständnis von Tupeln in Python. Sie lernen, wie man Tupel erstellt, auf ihre Elemente mittels Indizierung und Slicing zugreift und wie man sie unter Berücksichtigung ihrer Unveränderlichkeit durch Techniken wie Slicing und Konkatenation modifiziert. Darüber hinaus befassen Sie sich mit Tupel-Operatoren und dem Unpacking, um zu entdecken, wie man effizient mit Tupeldaten arbeitet. Abschließend erkunden und nutzen Sie gängige eingebaute Tupel-Funktionen und -Methoden, um verschiedene Operationen mit Tupeln durchzuführen.

In diesem Lab tauchen Sie in die faszinierende Welt der speziellen Methoden von Python ein, oft als „Dunder“-Methoden bezeichnet. Sie erhalten ein praktisches Verständnis dafür, wie diese Methoden das Verhalten Ihrer Klassen und Objekte beeinflussen, indem Sie `__new__`, `__del__`, `__slots__` und `__call__` untersuchen.

In diesem Lab werden wir die Grundlagen von NumPy Universal Functions (ufuncs) untersuchen. Ufuncs sind Funktionen, die elementweise auf ndarrays operieren und Array-Broadcasting, Typumwandlung und andere Standardfunktionen unterstützen. Wir lernen die verschiedenen Methoden von ufuncs, Broadcasting-Regeln, Typumwandlungsregeln und wie man das Verhalten von ufuncs überschreibt.

In diesem Lab lernen Sie die fundamentalen Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP) in Python kennen. Wir werden untersuchen, wie man Klassen definiert, die als Baupläne für die Erstellung von Objekten dienen, und das Verhältnis zwischen Klassen und Objekten verstehen. Anschließend sammeln Sie praktische Erfahrungen, indem Sie Instanzen Ihrer definierten Klassen erstellen und verwenden. Das Lab führt Sie durch die Initialisierung von Objekten mit der `__init__`-Methode, um deren Anfangszustand festzulegen, und die Anpassung ihrer String-Darstellung mithilfe der `__repr__`-Methode für bessere Fehlersuche und Lesbarkeit.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie den PEP 8 Style Guide auf Ihren Python-Code anwenden. PEP 8 gibt Empfehlungen für das Schreiben von lesbarem und konsistentem Python-Code und behandelt Einrückung (Indentation), Zeilenlänge, Leerzeichensetzung und Namenskonventionen. Sie üben die Implementierung der Richtlinien, erkunden die Regeln und verwenden autopep8 für die automatische Formatierung.