Python Tutoriels

Guide complet des questions d'entretien Python et réponses détaillées. Couvre les concepts fondamentaux, les structures de données, les algorithmes et les bibliothèques courantes.

LabEx fournit un Interpréteur et Bac à Sable Python en Ligne, un environnement en ligne qui vous permet de configurer rapidement un environnement de programmation Python pour l'apprentissage et l'expérimentation.

LabEx propose un Playground Matplotlib en ligne, un environnement qui vous permet de configurer rapidement un environnement Python pour la visualisation de données.

Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à écrire des tests unitaires pour notre code Python en utilisant le module unittest intégré. Nous commencerons par une fonction simple puis passerons à tester du code plus complexe, y compris du code qui interagit avec des bases de données.

Dans ce laboratoire, nous allons travailler avec le module sqlite3 en Python. SQLite est un système de gestion de base de données relationnelles légers et populaires qui est souvent utilisé pour les systèmes embarqués et les applications mobiles. Il est également couramment utilisé pour les petites applications web ou d'autres projets qui nécessitent une petite base de données.

Dans ce laboratoire, vous explorerez divers outils pour le développement Python, y compris le mode interactif standard, IPython pour une interaction améliorée, Vim pour l'écriture de scripts, et IDLE pour le développement intégré. Acquérir une expérience pratique avec différents flux de travail de développement Python.

Dans ce laboratoire, vous acquerrez une expérience pratique de la manipulation des listes en Python, une structure de données fondamentale. Vous apprendrez à créer, accéder, ajouter, supprimer, modifier, trier, interroger et imbriquer des listes. À la fin, vous saurez utiliser efficacement les listes pour gérer et traiter les données dans vos programmes Python.

Dans ce laboratoire, vous apprendrez l'importance et l'application pratique des commentaires dans la programmation Python. Les commentaires sont essentiels pour rendre votre code compréhensible par les humains, ce qui est crucial pour la maintenance et la collaboration, surtout à mesure que les programmes deviennent plus complexes. Vous explorerez différents types de commentaires et apprendrez à les utiliser efficacement.

Dans ce laboratoire, vous apprendrez à définir et à utiliser des fonctions en Python. Les fonctions sont essentielles pour organiser le code et promouvoir la réutilisabilité. Vous commencerez par comprendre le concept de fonctions et explorerez les fonctions intégrées de Python, apprenant comment les appeler avec des paramètres et observer leur sortie. Après l'exploration des fonctions intégrées, vous apprendrez à définir vos propres fonctions simples. Enfin, vous vous entraînerez à appeler ces fonctions définies par l'utilisateur pour exécuter les blocs de code qu'elles contiennent, consolidant ainsi votre compréhension de la création et de l'utilisation des fonctions en Python.

Dans ce laboratoire, vous apprendrez l'importance de documenter votre code Python à l'aide de docstrings. Nous explorerons comment accéder aux docstrings existantes des fonctions intégrées en utilisant la fonction help() et l'attribut __doc__. De plus, vous acquerrez une expérience pratique dans l'écriture de vos propres docstrings pour des fonctions personnalisées et la vérification de leur accessibilité via la fonction help(), rendant votre code plus compréhensible et maintenable.

Dans ce laboratoire, vous apprendrez à gérer efficacement les exceptions en Python en utilisant l'instruction `try...except`. Nous explorerons comment intercepter des exceptions spécifiques comme `ValueError`, gérer plusieurs types d'exceptions, et exécuter du code indépendamment du fait qu'une exception se soit produite en utilisant les blocs `else` et `finally`. Vous apprendrez également à lever des exceptions personnalisées pour signaler des conditions d'erreur spécifiques dans votre code. Grâce à des exercices pratiques, vous acquerrez une expérience concrète dans l'écriture de programmes Python robustes et tolérants aux erreurs.

Dans ce laboratoire, vous apprendrez à contrôler le flux de vos programmes Python à l'aide d'instructions conditionnelles. Nous commencerons par comprendre le concept de l'exécution séquentielle des programmes, puis nous introduirons la logique conditionnelle comme moyen de permettre aux programmes de prendre des décisions. Vous implémenterez une logique à branche unique, double et multiple à l'aide des instructions if, if-else et if-elif-else. Le laboratoire couvrira également les instructions if imbriquées, l'instruction pass et introduira l'instruction match-case (Python 3.10+). À la fin de ce laboratoire, vous serez en mesure d'écrire du code Python qui exécute différents blocs d'instructions en fonction de conditions spécifiques.

Dans ce laboratoire, vous acquerrez une expérience pratique de la gestion des dictionnaires en Python. Les dictionnaires sont des structures de données essentielles pour stocker des informations sous forme de paires clé-valeur. Vous apprendrez à créer et à inspecter des dictionnaires, à accéder et à modifier des éléments, à ajouter et à supprimer des éléments, et à explorer les objets de vue de dictionnaire.

Dans ce laboratoire, vous acquerrez une compréhension complète des tuples en Python. Vous apprendrez à créer des tuples, à accéder à leurs éléments par indexation et tranchage (slicing), et à explorer comment les modifier via des techniques telles que le tranchage et la concaténation, tout en gardant à l'esprit leur nature immuable. De plus, vous vous plongerez dans les opérateurs de tuple et le dépaquetage (unpacking), découvrant comment travailler efficacement avec les données de tuples. Enfin, vous explorerez et utiliserez les fonctions et méthodes intégrées courantes des tuples pour effectuer diverses opérations sur ces derniers.

Dans ce laboratoire, vous plongerez dans le monde fascinant des méthodes spéciales de Python, souvent appelées méthodes "dunder". Vous obtiendrez une compréhension pratique de la manière dont ces méthodes influencent le comportement de vos classes et objets, en explorant `__new__`, `__del__`, `__slots__` et `__call__`.

Dans ce laboratoire, nous allons explorer les bases des Fonctions Universelles (ufuncs) de NumPy. Les ufuncs sont des fonctions qui opèrent sur les ndarrays de manière élément par élément, prenant en charge le broadcasting de tableaux, le transtypage (type casting) et d'autres fonctionnalités standard. Nous apprendrons les différentes méthodes des ufuncs, les règles de broadcasting, les règles de transtypage et comment substituer le comportement des ufuncs.

Dans ce laboratoire, vous apprendrez les concepts fondamentaux de la Programmation Orientée Objet (POO) en Python. Nous explorerons comment définir des classes, qui servent de modèles (blueprints) pour créer des objets, et comprendrons la relation entre les classes et les objets. Vous acquerrez ensuite une expérience pratique en créant et en utilisant des instances de vos classes définies. Le laboratoire vous guidera à travers l'initialisation des objets avec la méthode __init__ pour définir leur état initial et la personnalisation de leur représentation textuelle à l'aide de la méthode __repr__ pour une meilleure lisibilité et un débogage facilité.

Dans ce laboratoire, vous apprendrez comment appliquer le guide de style PEP 8 à votre code Python. PEP 8 fournit des recommandations pour écrire un code Python lisible et cohérent, couvrant l'indentation, la longueur des lignes, l'espacement et les conventions de nommage. Vous pratiquerez l'implémentation des directives, explorerez les règles et utiliserez autopep8 pour le formatage automatique.