
Perguntas e Respostas de Entrevista em Python
Guia abrangente sobre perguntas de entrevista em Python e respostas detalhadas. Cobre conceitos fundamentais, estruturas de dados, algoritmos e bibliotecas comuns.
Python

Interpretador e Playground Python Online
O LabEx oferece um Interpretador e Playground Python Online, um ambiente online que permite configurar rapidamente um ambiente de programação Python para aprendizado e experimentação.
Python

Playground Online de Matplotlib
O LabEx oferece um Playground Online de Matplotlib, um ambiente online que permite configurar rapidamente um ambiente Python para visualização de dados.
Python

Testando Seu Código
Neste laboratório, aprenderemos como escrever testes unitários para nosso código Python usando o módulo unittest integrado. Começaremos com uma função simples e, em seguida, avançaremos para testar um código mais complexo, incluindo código que interage com bancos de dados.
Python

Programação Python SQLite3
Neste laboratório, trabalharemos com o módulo sqlite3 em Python. SQLite é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional leve e popular, frequentemente usado para sistemas embarcados e aplicativos móveis. Ele também é comumente usado para pequenas aplicações web ou outros projetos que exigem um banco de dados pequeno.
Python

Ferramentas de Desenvolvimento Python
Neste laboratório, você explorará várias ferramentas para desenvolvimento em Python, incluindo o modo interativo padrão, IPython para interação aprimorada, Vim para escrita de scripts e IDLE para desenvolvimento integrado. Ganhe experiência prática com diferentes fluxos de trabalho de desenvolvimento Python.
Python

Manipular Listas em Python
Neste laboratório, você ganhará experiência prática na manipulação de listas em Python, uma estrutura de dados fundamental. Você aprenderá a criar, acessar, adicionar, remover, modificar, ordenar, consultar e aninhar listas. Ao final, você saberá trabalhar eficazmente com listas para gerenciar e processar dados em seus programas Python.
Python

Adicionar Comentários em Python
Neste laboratório, você aprenderá a importância e a aplicação prática dos comentários na programação Python. Os comentários são essenciais para tornar seu código compreensível para humanos, o que é crucial para manutenção e colaboração, especialmente à medida que os programas aumentam em complexidade. Você explorará diferentes tipos de comentários e entenderá como usá-los de forma eficaz.
Python

Definir e Usar Funções em Python
Neste laboratório, você aprenderá a definir e usar funções em Python. Funções são essenciais para organizar o código e promover a reutilização. Você começará entendendo o conceito de funções e explorando as funções nativas (built-in) do Python, aprendendo a chamá-las com parâmetros e observar sua saída. Após a exploração das funções nativas, você aprenderá a definir suas próprias funções simples. Finalmente, você praticará a chamada dessas funções definidas pelo usuário para executar os blocos de código que elas contêm, solidificando sua compreensão sobre a criação e o uso de funções em Python.
Python

Documentando Funções Python com Docstrings
Neste laboratório, você aprenderá a importância de documentar seu código Python usando *docstrings*. Exploraremos como acessar *docstrings* existentes para funções nativas usando a função `help()` e o atributo `__doc__`. Além disso, você ganhará experiência prática na escrita de suas próprias *docstrings* para funções personalizadas e na verificação de sua acessibilidade usando a função `help()`, tornando seu código mais compreensível e fácil de manter.
Python

Tratamento de Exceções com try except em Python
Neste laboratório, você aprenderá a lidar com exceções de forma eficaz em Python usando a instrução `try...except`. Exploraremos como capturar exceções específicas como `ValueError`, lidar com múltiplos tipos de exceção e executar código independentemente de uma exceção ter ocorrido, utilizando os blocos `else` e `finally`. Você também aprenderá a levantar exceções personalizadas (custom exceptions) para sinalizar condições de erro específicas no seu código. Através de exercícios práticos, você ganhará experiência na escrita de programas Python robustos e tolerantes a erros.
Python

Declarações Condicionais em Python
Neste laboratório, você aprenderá a controlar o fluxo dos seus programas Python usando declarações condicionais. Começaremos entendendo o conceito de execução sequencial de programas e, em seguida, introduziremos a lógica condicional como uma forma de permitir que os programas tomem decisões. Você implementará lógica de ramificação única, dupla e múltipla usando as declarações if, if-else e if-elif-else. O laboratório também abordará declarações if aninhadas, a declaração pass e introduzirá a declaração match-case (Python 3.10+). Ao final deste laboratório, você será capaz de escrever código Python que executa diferentes blocos de instruções com base em condições específicas.
Python

Gerenciar Dicionários em Python
Neste laboratório, você ganhará experiência prática gerenciando dicionários em Python. Dicionários são estruturas de dados essenciais para armazenar informações em pares chave-valor. Você aprenderá a criar e inspecionar dicionários, acessar e modificar elementos, adicionar e excluir elementos, e explorar objetos de visualização de dicionário (dictionary view objects).
Python

Usando Tuplas em Python
Neste laboratório, você obterá uma compreensão abrangente sobre tuplas em Python. Você aprenderá a criar tuplas, acessar seus elementos usando indexação e fatiamento (slicing), e explorará como modificá-las através de técnicas como fatiamento e concatenação, mantendo em mente sua natureza imutável. Além disso, você se aprofundará nos operadores de tuplas e no desempacotamento (unpacking), descobrindo como trabalhar eficientemente com dados de tuplas. Finalmente, você explorará e utilizará funções e métodos embutidos comuns de tuplas para realizar várias operações.
Python

Explore Métodos Especiais em Classes Python
Neste laboratório, você se aprofundará no fascinante mundo dos métodos especiais do Python, frequentemente referidos como métodos "dunder". Você obterá uma compreensão prática de como esses métodos influenciam o comportamento de suas classes e objetos, explorando `__new__`, `__del__`, `__slots__` e `__call__`.
Python

Funções Universais do NumPy
Neste laboratório, exploraremos os conceitos básicos das Funções Universais (ufuncs) do NumPy. Ufuncs são funções que operam em ndarrays de forma elemento a elemento, suportando broadcasting de arrays, type casting e outros recursos padrão. Aprenderemos sobre os diferentes métodos de ufuncs, regras de broadcasting, regras de type casting e como sobrescrever o comportamento de ufuncs.
NumPyPython

Definir Classes e Objetos em Python
Neste laboratório, você aprenderá os conceitos fundamentais de Programação Orientada a Objetos (POO) em Python. Exploraremos como definir classes, que servem como modelos (blueprints) para criar objetos, e entenderemos a relação entre classes e objetos. Em seguida, você ganhará experiência prática criando e utilizando instâncias das classes definidas. O laboratório o guiará na inicialização de objetos com o método __init__ para definir seu estado inicial e na personalização de sua representação em string usando o método __repr__ para melhor depuração e legibilidade.
Python

Estilo de Código PEP 8 em Python
Neste laboratório, você aprenderá a aplicar o guia de estilo PEP 8 ao seu código Python. O PEP 8 fornece recomendações para escrever código Python legível e consistente, abrangendo indentação, comprimento de linha, espaçamento e convenções de nomenclatura. Você praticará a implementação das diretrizes, explorará as regras e usará o autopep8 para formatação automática.
Python