TensorFlow
Itxura
| Jatorria | |
|---|---|
| Sorrera-urtea | 2015 |
| Argitaratze-data | 2015 |
| Azken bertsioa | 2.20.0 |
| Honen izena darama | tentsore eta dataflow (en) |
| Behar ditu | NumPy, absl-py (en) |
| Aurkitzailea edo asmatzailea | Jeff Dean eta Rajat Monga (en) |
| Ezaugarriak | |
| Euskarria | Linux, MacOS X, Android, iOS eta Microsoft Windows |
| Programazio-lengoaia | C++ eta Python |
| Sistema eragilea | Microsoft Windows, Linux, MacOS X, iOS eta Android |
| Egile-eskubideak | copyrightduna |
| Lizentzia | Apache Lizentzia 2.0. |
| Ekoizpena | |
| Garatzailea | Google Brain |
| tensorflow.org | |
| Iturri-kodea | https://github.com/tensorflow/tensorflow |
TensorFlow kode irekiko software-liburutegi bat da, ikaskuntza sakon eta automatikoaren arlokoa.
Sistema horrek aukera ematen du, entrenamenduko datu-multzo batetik abiatuta, ereduak eta korrelazioak hautemateko eta deszifratzeko, giza ikaskuntzaren eta arrazonamenduaren antzera (ez modu berean). Sortutako datuak baliozkotze-datu multzo batekin kontrastatuz egiten da ikaskuntza, lortu nahi den ikaskuntza-mota konfiguratzen duten hiperparametroak kontuan hartuta.
Google Brain taldeak garatu zuen TensorFlow, eta Apache 2.0 lizentziapean dago. Hasierako bertsioa 2015eko azaroaren 9koa da.[1][2]
Ezaugarriak
[aldatu | aldatu iturburu kodea]- Azken bertsioa eskugarri dago.[3]
- TensorFlow-k prozesatze-algoritmoak eskaintzen ditu matrize edo tenkagailuen (tensors) gainean.
- Teknologia hauek onartzen ditu: OpenCL (aurreikusia), CUDA, Deribazio automatikoa, CNN, RBM, DBN. (Ez du OpenMP onartzen)
- Tenkagailuak prozesatzeko unitate (TPU) izeneko zirkuitu integratu bereziak sortu zituen Googlek, TensorFlow sistemari berariaz egokituak.
Erreferentziak
[aldatu | aldatu iturburu kodea]- ↑ «TensorFlow Tutorial For Beginners» DataCamp Community 2017-08-08.
- ↑ «TensorFlow - Google’s latest machine learning system, open sourced for everyone» Research Blog.
- ↑ Installing TensorFlow | TensorFlow. https://www.tensorflow.org.