Das Landgericht Frankfurt hat entschieden, dass ein von einer Person geschriebener Liedtext urheberrechtlich geschützt bleibt, auch wenn die zugehörige Musik per KI (SunoAI) erzeugt wurde.
Nach einer Serie von mutmaßlich KI-verursachten Ausfällen macht Amazon seine Senior Engineers zum menschlichen Filter für KI-generierten Code.
"Leute, wie ihr wahrscheinlich wisst, war die Verfügbarkeit der Seite und der zugehörigen Infrastruktur in letzter Zeit nicht gut", schreibt Dave Treadwell, Senior Vice President bei Amazon, in einer internen E-Mail, die der Financial Times vorliegt. Ein Briefing benennt einen "Trend von Vorfällen" mit "hoher Reichweite", verknüpft mit "GenAI-gestützten Änderungen". Zuletzt gab es Berichte, dass Amazons KI-Coding-Tools auch zwei AWS-Ausfälle mitverursacht haben sollen.
Die Konsequenz: Junior- und Mid-Level-Ingenieure benötigen ab sofort die Freigabe eines Senior-Engineers für alle KI-gestützten Codeänderungen. Standard-Code-Reviews gab es bei Amazon schon immer, doch eine eigene Freigabepflicht speziell für KI-generierten Output ist neu. Erfahrene Entwickler werden damit de facto zu menschlichen Qualitätsfiltern für maschinell erzeugten Code. Ihre Rolle verschiebt sich damit ein Stück: weg vom Bauen, hin zum Prüfen dessen, was die Maschine gebaut hat.
Als Ursache nennt das interne Briefing unter anderem "neuartige GenAI-Nutzung, für die Best Practices und Schutzmaßnahmen noch nicht vollständig etabliert sind."
Nvidia und Thinking Machines Lab, das KI-Startup von Ex-OpenAI-Managerin Mira Murati, gehen eine langfristige Partnerschaft ein. Thinking Machines erhält mindestens ein Gigawatt an Rechenleistung durch Nvidias neue Vera Rubin-Systeme, um eigene KI-Modelle zu trainieren. Die Bereitstellung soll Anfang nächsten Jahres starten.
Nvidia hat sich zudem finanziell an Thinking Machines beteiligt – die genaue Summe wurde nicht genannt. Das Startup hatte bereits rund 2 Milliarden Dollar in einer von Andreessen Horowitz geführten Seed-Runde eingesammelt, bei einer Bewertung von 12 Milliarden Dollar. Nvidia war damals ebenfalls Investor. Zuletzt soll Thinking Machines eine weitere Finanzierungsrunde anstreben. Allerdings hat das Startup auch Abgänge zu verzeichnen: Mitgründer Barret Zoph und Luke Metz kehrten zu OpenAI zurück.
Gemeinsam wollen beide Unternehmen Trainings- und Bereitstellungssysteme für Nvidia-Hardware entwickeln und Frontier-KI-Modelle für Unternehmen und Forschung zugänglich machen. Murati hatte OpenAI 2024 verlassen und Thinking Machines Lab mitgegründet.
Meta hat Moltbook übernommen. Moltbook ist eine Art Reddit, das speziell für KI-Agenten entwickelt wurde. Die Gründer Matt Schlicht und Ben Parr wechseln laut Axios zu Metas Superintelligence Labs (MSL), geleitet von Ex-Scale-AI-Chef Alexandr Wang. Der Kaufpreis wurde nicht genannt, der Abschluss wird für Mitte März erwartet.
Moltbook wurde Ende Januar als experimenteller Raum gestartet, in dem KI-Agenten sich vernetzen und Aufgaben koordinieren können. Schlicht baute die Plattform großteils mit Hilfe seines eigenen KI-Assistenten. Zwei Studien zeigten seitdem, dass der aufgekommene Sci-Fi-Hype ("Agenten gründen neue Zivilisation") ungerechtfertigt ist: Die Agentenzahl soll deutlich geringer sein als angegeben, und es gibt keinen echten sozialen Austausch.
Was interessiert Meta an Moltbook? Metas Vishal Shah schreibt in einem Axios vorliegenden Blogpost, das Moltbook-Team habe "Agenten eine Möglichkeit gegeben, ihre Identität zu verifizieren und sich im Auftrag ihrer Menschen miteinander zu verbinden". Damit entstehe "ein Register, in dem Agenten verifiziert und an menschliche Besitzer gebunden sind".
Bestehende Moltbook-Kunden könnten die Plattform vorerst weiter nutzen, allerdings nur vorübergehend. Zuvor hatte OpenAI Peter Steinberger, den Entwickler des verwandten Agenten-Frameworks OpenClaw, eingestellt.
Das Startup Eon Systems hat laut Mitgründer Alex Wissner-Gross erstmals eine vollständige Gehirn-Emulation in einem simulierten Körper zum Laufen gebracht, die mehrere Verhaltensweisen zeigt. Konkret wurde das Gehirn einer Fruchtfliege mit über 125.000 Neuronen und 50 Millionen Synapsen in der Physiksimulation MuJoCo mit einem virtuellen Fliegenkörper verbunden. Die neuronale Verdrahtung stammt aus Elektronenmikroskopie-Daten.
Bisherige Projekte wie OpenWorm (302 Neuronen) nutzten entweder viel kleinere Nervensysteme oder maschinelles Lernen wie Reinforcement Learning statt echter Gehirndaten. Eons Ansatz unterscheidet sich grundlegend: Statt KI zu etnwickeln, will das Startup echte Gehirne Neuron für Neuron digital kopieren und simulieren. Die Fliege ist dabei nur der erste Schritt – innerhalb von zwei Jahren will Eon ein Mäusegehirn mit 70 Millionen Neuronen emulieren, langfristig ein menschliches Gehirn.
Den Code für das Gehirn-Modell hat Eon auf GitHub veröffentlicht, er basiert allerdings auf dem bereits 2024 in Nature erschienenen Paper von Philip Shiu et al. Den eigentlich neuen Teil – die Verbindung von Gehirn und simuliertem Körper – hat Eon bisher nicht veröffentlicht.
Yann LeCun, ehemaliger Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta und Turing-Preisträger, hat mit seinem neuen Start-up Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs) über eine Milliarde Dollar in Europas größter Seed-Finanzierungsrunde eingesammelt. Zu den Investoren gehören Nvidia, Bezos Expeditions, Singapurs Temasek und Frankreichs Cathay Innovation.
Die Bewertung des Unternehmens lag vor der Finanzierungsrunde bei 3,5 Milliarden Dollar. CEO ist Alexandre LeBrun, ehemaliger Chef des französischen Start-ups Nabla. LeCun wird als Vorstandsvorsitzender fungieren. Das Unternehmen startet mit rund einem Dutzend Mitarbeitern in Paris, New York, Singapur und Montreal.
AMI Labs will sogenannte Weltmodelle entwickeln, die die physische Umgebung verstehen – etwa für Robotik und Transport. Laut LeCun und LeBrun seien heutige Sprachmodelle dafür nicht geeignet. Meta ist kein Investor, soll aber eine Partnerschaft mit AMI Labs eingehen.
Claude Code kann ab sofort automatisch Code-Änderungen auf Fehler prüfen, bevor sie in ein Projekt einfließen. Mehrere KI-Agenten suchen dabei parallel nach Bugs, Sicherheitslücken und Regressionen. Das System ist als Research Preview für Team- und Enterprise-Kunden verfügbar. Anthropic nutzt es intern bereits seit Monaten. Laut dem Unternehmen ist der Code-Ausstoß pro Entwickler im letzten Jahr um 200 Prozent gestiegen, was die manuelle Prüfung zum Engpass macht.
Vor dem Einsatz erhielten 16 Prozent der Änderungen inhaltliche Kommentare, jetzt sind es 54 Prozent. Bei großen Änderungen über 1.000 Zeilen findet das System in 84 Prozent der Fälle Probleme, im Schnitt 7,5 pro Änderung. Insgesamt werden weniger als ein Prozent aller Funde als falsch markiert. Das System genehmigt keine Änderungen – das bleibt Aufgabe der Entwickler. Die Kosten werden nach Token-Verbrauch abgerechnet und liegen im Durchschnitt bei 15 bis 25 Dollar pro Review, abhängig von Größe und Komplexität. Admins können ein monatliches Ausgabenlimit setzen.
Anthropic baut Claude Code in diesem Jahr massiv aus. Zuletzt kamen unter anderem automatisierte Desktop-Funktionen, eine Remote-Steuerung fürs Smartphone, eine Memory-Funktion und ein Scheduling-Feature für geplante Aufgaben hinzu.
OpenAI übernimmt Promptfoo, eine Sicherheitsplattform für KI-Systeme. Promptfoo hilft Unternehmen, Schwachstellen in KI-Anwendungen während der Entwicklung zu finden und zu beheben. Die Technik soll nach Abschluss der Übernahme direkt in OpenAIs Unternehmensplattform Frontier eingebaut werden, mit der Firmen KI-Assistenten erstellen und betreiben können.
Konkret sollen automatisierte Sicherheitstests gegen Angriffe wie Prompt Injections, Jailbreaks und Datenlecks fester Bestandteil von Frontier werden. Zudem will OpenAI damit Kontrolle, Nachvollziehbarkeit und die Einhaltung von Vorschriften für KI-Systeme in Unternehmen stärken.
Promptfoo bietet auch ein viel genutztes Open-Source-Projekt, das weitergeführt werden soll. Die Übernahme ist noch nicht abgeschlossen, Details zu den finanziellen Bedingungen sind nicht bekannt. Das Start-up hatte insgesamt 23 Millionen US-Dollar von Investoren eingesammelt bei einer Bewertung von 86 Millionen US-Dollar im Sommer 2025.
Microsoft hat Anthropics Claude-Cowork-Technologie in Copilot integriert. Das neue Feature namens "Copilot Cowork" soll Aufgaben in Microsoft 365 eigenständiger ausführen. Nutzer beschreiben ein gewünschtes Ergebnis, und Cowork erstellt daraus einen Plan, der im Hintergrund abläuft. Dabei greift es auf E-Mails, Meetings, Dateien und Daten aus Outlook, Teams und Excel zu. Beispiele sind Kalenderbereinigung, Meeting-Vorbereitung, Unternehmensrecherche und Produktlaunch-Planung. Bei Unklarheiten fragt Cowork nach und wartet auf Freigabe, bevor Änderungen umgesetzt werden.
Cowork läuft innerhalb der Sicherheits- und Compliance-Grenzen von Microsoft 365. Die Funktion befindet sich derzeit in einer eingeschränkten Research Preview und soll Ende März 2026 breiter im Frontier-Programm verfügbar sein.
Bemerkenswert ist die zunehmende Öffnung Microsofts gegenüber anderen KI-Anbietern neben OpenAI: Claude Cowork basiert auf den Prinzipien von Anthropics Claude Code, das im Programmierumfeld große Erfolge feiert. OpenAI bietet bislang keine vergleichbare Software, arbeitet allerdings mit Frontier ebenfalls an einem agentischen B2B-Framework, das auf bessere Integration in Unternehmens-IT abzielt.
Der KI-Entwickler Anthropic hat vor einem Bundesgericht in San Francisco Klage gegen 17 US-Bundesbehörden und das Exekutivbüro des Präsidenten eingereicht. Das Unternehmen wirft der Regierung vor, es rechtswidrig dafür bestraft zu haben, dass es an zwei Nutzungsbeschränkungen für sein KI-Modell Claude festhielt: keine letale autonome Kriegsführung und keine Massenüberwachung von US-Bürgern.
Das Kriegsministerium drohte Anthropic laut Klageschrift gleichzeitig mit zwei sich widersprechenden Maßnahmen: Entweder werde man den Defense Production Act nutzen, um Anthropic zur Bereitstellung von Claude zu zwingen, oder man werde das Unternehmen als Sicherheitsrisiko aus der Lieferkette verbannen. Ein Unternehmen könne aber kaum gleichzeitig so unverzichtbar sein, dass es per Gesetz zur Kooperation gezwungen werden muss, und so gefährlich, dass es komplett ausgeschlossen werden soll, argumentiert Anthropic.
Juristisch stützt sich die Klage unter anderem darauf, dass das verwendete Gesetz 10 U.S.C. § 3252 nur für Fälle gedacht sei, in denen ein ausländischer Gegner ein Informationssystem sabotieren oder unterwandern könnte. Die Exekutive selbst definiere solche Gegner als China, Russland, Iran, Nordkorea, Kuba und Venezuela.
