개발자가 선택하는AI API 플랫폼
하나의 플랫폼에서 주요 이미지 및 비디오 API를 사용할 수 있습니다. APIDot을 이용하면 여러 벤더를 따로 관리하지 않고도 운영 환경에 적합한 AI 모델을 더 빠르고 저렴하게 도입할 수 있습니다.
인기 모델

GPT Image 2
OpenAI의 고급 이미지 생성 및 편집 모델로, 추론 기반 구도, 읽기 쉬운 이미지 내 텍스트, 포토리얼 제품 디테일, 그리고 통제된 참조 기반 편집을 지원합니다.

Nano Banana 2
구글의 빠른 나노 바나나 이미지 모델을 통해 대량 생성, 참조 자료 기반 편집, 읽기 쉬운 텍스트 출력을 지원합니다.

Nano Banana Pro
구글의 프리미엄 Nano Banana 텍스트-이미지 모델로, 더 깔끔한 타이포그래피, 더 강한 상업용 광택, 선택 가능한 웹 접지, 그리고 상위 1K, 2K, 4K 출력 계층을 지원합니다.

Seedream 4.5
바이트댄스 시드의 Seedream 4.5는 2K 및 4K 제작 비주얼을 위한 업그레이드된 이미지 생성 및 편집 모델로, 읽기 쉬운 텍스트, 강력한 프롬프트 준수, 주제 일관성, 그리고 전자상거래 히어로 샷, 광고 포스터, 브랜드 자산, 다듬어진 이미지 세트를 위한 참조 기반 제어를 결합한 것입니다.
한 줄의 프롬프트로 어떤 AI 에이전트든 APIDot을 이해할 수 있습니다
이 프롬프트를 Codex, Claude, Cursor 등에 붙여넣으면 APIDot 문서 색인을 먼저 확인한 뒤 공식 문서를 바탕으로 통합 질문에 답합니다.
아래 APIDot 문서 색인을 읽고 관련 문서 페이지를 열어 공식 APIDot 문서를 바탕으로 제 질문에 답변해 주세요: https://apidot.ai/llms.txt APIDot 소개: 이미지, 비디오, 음악, 채팅, 3D 생성을 위한 통합 AI API 플랫폼입니다. APIDot은 작업 제출, 상태 폴링, 선택적 Webhook 콜백을 포함한 하나의 비동기 워크플로우를 사용합니다. 질문: Python으로 480p, 4초 길이의 Seedance 2 영상을 생성하려면 어떻게 해야 하나요?
AI 기능을 더 빠르게 출시하세요
이미지와 비디오 모델을 하나의 API 키로 연결하여 테스트부터 프로덕션까지 더 짧은 시간 내에 연결할 수 있습니다.
더 빠르게 출시
비용 절감
몇 분 만에 통합
한 계정으로 스케일링
curl --request POST \
--url https://api.apidot.ai/api/generate/submit \
--header 'Authorization: Bearer <APIDOT_API_KEY>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "gpt-image-2",
"callback_url": "https://your-domain.com/callback",
"input": {
"prompt": "A premium product photo of a silver espresso machine on a clean white studio background, realistic lighting, high detail",
"quality": "low",
"size": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}
'주요 모델을 한곳에서
왜 APIDot을 선택하나요?
합리적인 가격
프리미엄 AI 모델을 공식 제공업체나 Fal보다 평균 40% 저렴한 가격으로 운영해 운영 트래픽 확장이 더 쉬워집니다.
실패한 생성에 대한 비용 청구는 없습니다
실패한 생성 작업은 크레딧을 소모하지 않아 팀이 대량 워크플로우를 테스트, 재시도, 운영하면서 더 나은 비용 통제를 할 수 있습니다.
VPN 없이 최상위 모델 접속
VPN 설정이나 여러 벤더 계정 없이 하나의 플랫폼에서 글로벌 이미지 및 비디오 모델에 접근할 수 있습니다.
폴링 및 Webhook 지원
개발자를 위해 설계된 깔끔한 API를 사용하고, 폴링과 Webhook 결과 전달을 통해 신뢰할 수 있는 비동기 생성 워크플로우를 지원하세요.
전문 기술 지원
Discord, Telegram, 이메일을 통해 운영 API 사용자를 위한 신속한 기술 지원을 받을 수 있습니다.
높은 동시 처리량을 고려한 설계
대규모 기업의 엔지니어링 팀도 사용할 수 있는 높은 동시 처리 성능으로 까다로운 운영 워크로드를 지원합니다.