Votre Search Foundation survoltée!

Utilisez r.jina.ai pour lire une URL et récupérer son contenu

Utilisez s.jina.ai pour rechercher sur le Web et obtenir le SERP

Ajoutez mcp.jina.ai comme serveur MCP pour accéder à notre API dans les LLM

curl "https://r.jina.ai/https://www.example.com"

Clé API

Jetons disponibles

0

C'est votre clé unique. Conservez-la en toute sécurité !

Pour une meilleure recherche

Nos modèles de frontière constituent la base de recherche pour les systèmes de recherche d'entreprise et RAG de haute qualité.

Lecteur

Convertissez une URL en entrée compatible avec LLM en ajoutant r.jina.ai au début.

Intégrations

Intégrations multimodales et multilingues.

Reclasseur

Outil de reclassement pour optimiser la pertinence des résultats de recherche.

Nos publications

Découvrez comment nos modèles de recherche de frontière ont été formés à partir de zéro, consultez nos dernières publications. Rencontrez notre équipe chez EMNLP, SIGIR, ICLR, NeurIPS et ICML !

juillet 20, 2026

jina-reranker-v3.5: An Efficient Listwise Reranker with Hybrid Attention and Self-Distillation

jina-embeddings-v5-omni: Geometry-preserving Embeddings via Locked Aligned Towers

février 17, 2026

jina-embeddings-v5-text: Task-Targeted Embedding Distillation

janvier 22, 2026

Embedding Compression via Spherical Coordinates

décembre 29, 2025

Vision Encoders in Vision-Language Models: A Survey

décembre 04, 2025

Jina-VLM: Small Multilingual Vision Language Model

octobre 01, 2025

jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking

Efficient Code Embeddings from Code Generation Models

jina-embeddings-v4: Universal Embeddings for Multimodal Multilingual Retrieval

ReaderLM-v2: Small Language Model for HTML to Markdown and JSON

décembre 17, 2024

AIR-Bench: Automated Heterogeneous Information Retrieval Benchmark

décembre 12, 2024

jina-clip-v2: Multilingual Multimodal Embeddings for Text and Images

septembre 18, 2024

jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA

septembre 07, 2024

Late Chunking: Contextual Chunk Embeddings Using Long-Context Embedding Models

Jina-ColBERT-v2: A General-Purpose Multilingual Late Interaction Retriever

Leveraging Passage Embeddings for Efficient Listwise Reranking with Large Language Models

Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever

février 26, 2024

Multi-Task Contrastive Learning for 8192-Token Bilingual Text Embeddings

octobre 30, 2023

Jina Embeddings 2: 8192-Token General-Purpose Text Embeddings for Long Documents

juillet 20, 2023

Jina Embeddings: A Novel Set of High-Performance Sentence Embedding Models

20 publications au total.

Langue / thème actuel

Elastic © 2026.

Ce site web et l'ensemble de son contenu, logiciels, produits et services sont destinés exclusivement à un usage professionnel. Leur utilisation par les consommateurs n'est ni prévue ni autorisée.