やすけん / yskn67 Software engineer. 今は機械学習と自然言語処理に興味があります. https://note.com/yskn67 やすけん / yskn67 https://d2l930y2yx77uc.cloudfront.net/assets/default/default_note_logo_202212-f2394a9e5b60c49f48650eee13f6e75987c8c4f1cfa7555629a9697dc6015cd9.png https://d2l930y2yx77uc.cloudfront.net/assets/default/default_note_logo_202212-f2394a9e5b60c49f48650eee13f6e75987c8c4f1cfa7555629a9697dc6015cd9.png 249F80 ja Sat, 15 Aug 2026 08:45:55 +0900 情報推薦における多様性の測り方 https://assets.st-note.com/production/uploads/images/93099562/rectangle_large_type_2_bbc54b91a39e7ecf2f465f477a64f797.png?width=800 この記事はnote株式会社 Advent Calendar 2022 12日目の記事です．

note株式会社のカレンダー | Advent Calendar 2022 - Qiitanote株式会社のカレンダーページです。qiita.com

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バーコード決済やクレジットカードなどのキャッシュレス決済がいろんな場所で使えるようになってきて、現金を持たずに生活できるようになってきた。それでも、たまには現金が必要な場面はある。駐輪場の支払いとかね。


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noteでは記事の分類やレコメンデーションに機械学習を用いて作成されたモデルが使われています．いくつか例を挙げますと，noteに投稿された記事をカテゴリごとにまとめて見るために，記事をカテゴリごとに機械学習で分類しています．また，”あなたへのおすすめ”としてユーザごとにパーソナライズされたおすすめ記事をとどけるためにも機械学習が活用されています．


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出会いは唐突に


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オープン社内報とは？
一般的には社員しか見ることのできない「社内報」をだれでも見られるように公開することで，会社の中の様子を感じとってもらう記事企画です．
本日の担当：コンテンツマッチングチーム / MLチーム　安井


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なんで？


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最初、何らかの文章を読むときにざっくりと何について書かれている文章なのかを把握したい場合があります。この時、その文章のトピックを表すキーワードが設定されていると、この把握が容易になります。ただし、学術論文等であれば著者がキーワードを設定していたりしますが、多くのWeb上に存在するニュース等ではこのキーワードが設定されていない文章が多く存在します。今回はこの文章を少数の単語で表現できるようなキーワードを文章中から自動的に抽出する手法、特にGraph basedなアプローチのキーワード自動抽出手法（Keyphrase Extraction）についてざっくりと紹介します。特に以下のライブラリに実装されている手法について紹介します。


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Linguistic Benchmarks of Online News Article Quality


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調査方法


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Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList
- Marco Tulio Ribeiro, Tongshuang Wu, Carlos Guestrin
- Sameer Singh Association for Computational Linguistics (ACL), 2020
- https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.442/

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