试用了一天，Qwen 3.8 27B 文学水平相比 Qwen 3.6 35B 退步了，变啰嗦了
这才是我的 Qwen 嘛，本地部署 Opus 4.6 性能的模型，还要啥自行车
mac mini m4 pro 64G 关掉thinking，实测 12 tokens/s https://twitter.com/Alibaba_Qwen/status/2088280188362867185
【公告】RSS 订阅地址优化说明
最近，我给博客加上了「推特同步」功能，博客会自动抓取并发布我在 Twitter 上的所有发言。这个新特性让内容更丰富了，但也让原有的 RSS 订阅源变得有些冗杂。在此，向一直订阅我的朋友们说声抱歉。为提升阅读体验，我已对 RSS...
@kevinma_dev_zh 同意，还有一个典型的问题就是，免费用户提需求提得比谁都勤，因为没有成本。
开发者很容易陷在这堆需求里自我感动，但对产品价值未必是正向的，付费门槛本身就是最好的需求过滤器
当然不是说免费反馈都没价值，而是没有付费门槛时，信号和噪音分不开，小团队扛不住这个筛选成本
完蛋了，自己的手打回复也出现了“不是。。而是”，被 AI 同化了🥲怎么办
我一直关注 Claw-Eval 排行榜，但它不更新了，太可惜了
Performance of Qwen3.8-27B:
这才是我的 Qwen 嘛，本地部署 Opus 4.6 性能的模型，还要啥自行车
mac mini m4 pro 64G 关掉thinking，实测 12 tokens/s
Introducing GLM-5.3: Built to Code. Ready for Cyber Defense.
- Top-tier coding and agentic capabilities, achieved through post-training on the 743B base model
- A major leap in cybersecurity, setting a new standard among open modelsTech Blog: http
GLM-5.3 发布了，基座模型和 GLM 5.2 一样，所有提升全靠后训练，类似于 Deepseek V4 正式版😆
看起来和 Kimi K3 不相上下啊，还略有胜出
官方说法是开源权重里最强的 coding 模型
权重两周后开源，期待！
Introducing Gemini 3.7 Flash : )
- it is fast!
- 50% lower price than 3.6 flash (through end of year)
- strong intelligence increase in only ~3 weeks (thanks to some awesome algorithmic improvements)
- available in the API, AI Studio, Antigravity, a
gemini 3.7 flash 也出来了，但似乎没什么人讨论了，真沦为豆包了？😂
🧩 DeepSeek Harness v0.1 is now available in Developer Preview!
🔹 We’re opening it up to developers building agent harnesses worldwide and open-sourcing the codebase in MIT license.
🔹 Powered by the Cordis meta-framework, DeepSeek Harness is an agent
ds harness 来啦来啦
