现有代码可能能正常运行，但效率低下，会导致性能瓶颈。 可能影响性能的编码示例包括低效循环、不必要的计算和过度的内存分配。
Copilot 对话助手 可以识别性能热点并提出重构策略，例如优化数据结构（如使用哈希表代替数组）、减少冗余计算、提升算法效率。 它还可以推荐缓存机制或并行化操作以提高性能。
示例方案
下面的 Python 代码打印前 10,000 个质数中每 1000 个质数。 代码包含计时器，并在输出的最后一行打印运行所需时间。 程序运行需要几秒钟才能完成。
import time
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
def every_1000th_prime():
primes = []
num = 2
while len(primes) < 10000:
if is_prime(num):
primes.append(num)
num += 1
return [primes[i] for i in range(999, 10000, 1000)]
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
primes = every_1000th_prime()
for prime in primes:
print(prime)
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"Time taken: {elapsed_time:.10f} seconds")
示例提示
Optimize this code for performance
import time
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
def every_1000th_prime():
primes = []
num = 2
while len(primes) < 10000:
if is_prime(num):
primes.append(num)
num += 1
return [primes[i] for i in range(999, 10000, 1000)]
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
primes = every_1000th_prime()
for prime in primes:
print(prime)
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"Time taken: {elapsed_time:.10f} seconds")
Optimize this code for performance
Optimize this code for performance
示例响应
Copilot 建议使用筛法函数以更高效地生成质数。 如果运行此程序，完成时间将缩短至不到一秒。
注意
Copilot 对话助手 的响应具有非确定性，因此可能得到与此处示例不同的回复。
import time
def sieve_of_eratosthenes(limit):
sieve = [True] * (limit + 1)
sieve[0] = sieve[1] = False
for start in range(2, int(limit**0.5) + 1):
if sieve[start]:
for multiple in range(start*start, limit + 1, start):
sieve[multiple] = False
return [num for num, is_prime in enumerate(sieve) if is_prime]
def every_1000th_prime():
limit = 105000 # Higher than needed to ensure 10,000 primes
primes = sieve_of_eratosthenes(limit)
return [primes[i] for i in range(999, 10000, 1000)]
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
primes = every_1000th_prime()
for prime in primes:
print(prime)
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"Time taken: {elapsed_time:.10f} seconds")
