Tag: Data Analytics

ai mindset for project manager 1

AI mindset for PM : ถ้าเราเป็น Project Owner / Project Manager จะใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุดยังไงดี? ตอนที่ 1

ทุกวันนี้ใคร ๆ ก็ใช้ AI แล้วแต่ในการทำงานของคนที่ต้อง manage project หรือบริหารโครงการ (project) เราควรใช้มันในมุมไหนบ้าง?

how to make friend with ai

3 ทางเอาตัวรอด เปลี่ยน AI จาก “คู่แข่ง” สู่ “เพื่อนร่วมงาน”

ทุกวันนี้ “AI จะมาแทนฉันไหม?” เป็นทั้งคำถาม และความรู้สึกลึก ๆ ที่อยู่ในใจของใครหลายคน โดยเฉพาะคนทำงานสาย IT, Marketing, หรือ Creative ที่เห็นเครื่องมือใหม่ ๆ โผล่มาแทบทุกสัปดาห์

data visualization tool using Plotnine in Python

Plotnine ของดีสาย Data Viz ใน Python ใช้ง่าย ฟรี ที่คุณต้องมีติดเครื่อง​​

มาทำความรู้จัก Plotnine ไลบรารีสร้างกราฟสุดเจ๋งใน Python ที่ใช้งานง่าย ฟรี และมีความสามารถครบครัน เรียนรู้วิธีใช้งานและเทคนิคต่างๆ

how-to-survive-data-professional-ai-era

3 สิ่งที่ต้องรู้ คนสาย Data เอาตัวรอดในยุค AI ยังไงดี?

3 เคล็ดลับสำคัญสำหรับคนทำงาน Data ในการปรับตัวและเติบโตในยุค AI เรียนรู้วิธีพัฒนาทักษะและสร้างความได้เปรียบในตลาดแรงงานยุคใหม่ที่มาถึงแล้ว

data scholarship how to

แชร์วิธีขอทุน Data แบบไม่ฟลุก ที่ใครก็เริ่มได้

แชร์ประสบการณ์ตรงที่ได้ทุนจาก Data Science Immersive Course ที่มีการ Co กับสถาบันในอเมริกา เล่ากระบวนการคิด การเตรียมตัว และวิธีการหาข้อมูล (Research) ที่ใช้จริง

data analyst near me

Data ใกล้ฉัน – 3 สกิลที่จะเปลี่ยนคุณให้กลายเป็น Data Analyst (แบบไม่รู้ตัว)

Data Analyst แฝงตัวไปทั่ว รู้มั้ยว่าเราใช้ skill data analyst ในทุก ๆ ที่ทำงาน มีคนที่ใช้ข้อมูลช่วยตัดสินใจอยู่ตลอด บางคนอาจจะยังไม่รู้ตัวด้วยซ้ำว่ากำลังทำงานแบบ Data Analyst อยู่!  ทีนี้ ลองนึกภาพว่าคุณทำงาน ร้านสะดวกซื้อ แถวออฟฟิศ แล้วมีคนถามว่า “ช่วงไหนขายดีสุด?” ถ้าไม่เคยสังเกตข้อมูลเลย ก็คงตอบแค่ “ไม่แน่ใจ” แต่ถ้าคุณเริ่มเก็บข้อมูล

Top 10 ศัพท์ Data Science

Top 10+1 คำศัพท์ Data ที่พบบ่อย สำหรับมือใหม่

รวม 10+1 คำศัพท์ที่มือใหม่สาย Data ต้องรู้ ครอบคลุมตั้งแต่ SQL, Python, ETL ไปจนถึง Data Governance พร้อมอธิบายคำศัพท์ รวมไปถึงมีลิงก์ (บทความภาษาไทย) ให้ศึกษาเพิ่มเติมด้วย

data analytics 4 self service

เส้นทาง Data Analytic 1.0 จนถึงยุค 4.0 มีอะไรเปลี่ยนไปบ้าง?

ความเป็นมาของ Data Analytics ว่าเกิดขึ้นมาได้อย่างไร และยกตัวอย่างเครื่องมือ Data Analytics ที่น่าสนใจมาให้ได้ศึกษากัน ตั้งแต่ยุค 1.0 แบบไม่มี BI, Data Engineer เข้ามาช่วย จนถึงยุค 4.0 ที่มีครบทุกอย่าง

PDPA Icon

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save