OmegaHack 2026 NOVA · Universidad EAFIT Designing real-world solutions through human-AI collaboration

OmegaHack 2026 es la hackathon universitaria insignia de NOVA – Universidad EAFIT, diseñada para explorar cómo la colaboración entre personas e Inteligencia Artificial puede transformarse en soluciones reales, bien diseñadas y reproducibles.

Durante 24 horas intensivas en Medellín, estudiantes universitarios de distintas disciplinas se reúnen para trabajar en equipos multidisciplinarios, aprender de mentores expertos y desarrollar prototipos que conectan Inteligencia Artificial, Machine Learning y Design Thinking con retos de impacto social, académico y empresarial.

A diferencia de una hackathon tradicional, OmegaHack pone un énfasis fuerte en diseño estratégico, experiencia de usuario y documentación abierta, preparando a los equipos para que sus proyectos puedan evolucionar más allá del evento.

🚀 ¿Qué hace especial a OmegaHack?
  • Retos diseñados desde un enfoque sistémico y multidisciplinario, no solo técnico.

  • Énfasis en diseño estratégico, UX y adopción real de las soluciones.

  • Cultura de open innovation: repositorios, plantillas, demos y documentación abierta.

  • Mentoría de docentes, líderes de industria y comunidad tecnológica.

  • Ruta de proyección para los mejores proyectos hacia continuidad, pilotos e iniciativas posteriores.

📅 Agenda

Evento presencial — Universidad EAFIT, Medellín

Sábado 18 de abril de 2026

10:00 → Registro & apertura
12:00 → Inicio oficial del hackathon (24h)
14:00–20:00 → Workshops, mentorías y checkpoints

Domingo 19 de abril de 2026

10:00 → Cierre de envíos en Devpost
10:30–12:00 → Demos & pitches
12:30–17:00 → Premiación y networking

🏆 Tracks de participación

AI Agents & Automation
Agentes inteligentes, copilots y flujos autónomos orientados a problemas reales.

Design & Experience
Investigación, accesibilidad y experiencia de usuario con foco en impacto y adopción.

Social Good
Educación, salud, sostenibilidad y ciudad desde una mirada ética y responsable.

Open Track
Proyectos experimentales o interdisciplinares fuera de categoría.

⚖️ Criterios de evaluación
  • Impacto y relevancia (20%)

  • Implementación técnica en IA/ML (20%)

  • Diseño y experiencia de usuario (20%)

  • Reproducibilidad y documentación (20%)

  • Presentación y pitch (20%)

📌 Código de Conducta

OmegaHack 2026 se adhiere al Hack Code of Conduct, promoviendo un ambiente inclusivo, seguro y respetuoso para todas las personas participantes.
Esperamos además un uso responsable y ético de la tecnología, especialmente en el desarrollo de soluciones basadas en IA.

📬 Contacto

Organiza: NOVA – Universidad EAFIT
📩 gruponova@eafit.edu.co

Requirements

Requisitos de Entrega

Para ser elegibles en la evaluación, los equipos deberán enviar lo siguiente en Devpost antes de la fecha límite:

1️⃣ Prototipo Funcional

Un prototipo funcional que demuestre claramente la idea central de la solución.

Puede incluir:

• Aplicación web o móvil
• Agente inteligente o flujo automatizado
• Modelo de Machine Learning
• Prototipo de diseño con validación interactiva
• Sistema que integre APIs o herramientas de IA

No es necesario que esté listo para producción, pero debe evidenciar funcionamiento real y viabilidad técnica.

2️⃣ Descripción del Proyecto

La publicación en Devpost debe explicar con claridad:

• Problema abordado
• Por qué es relevante
• Solución propuesta
• Cómo se integra la IA o ML
• Impacto esperado
• Potencial de escalabilidad o continuidad

La claridad, coherencia y estructura serán consideradas en la evaluación.

3️⃣ Video Demo (Obligatorio)

Un video corto (máximo 3 minutos) que muestre:

• El contexto del problema
• Cómo funciona la solución
• Principales funcionalidades
• Rol específico de la IA en el proyecto

El video debe demostrar el prototipo en funcionamiento.

4️⃣ Documentación y Reproducibilidad

En coherencia con el enfoque de innovación abierta de OmegaHack, los equipos deben incluir:

• Repositorio público en GitHub (o equivalente)
• Instrucciones claras de instalación y uso (README)
• Lista de herramientas, APIs, datasets y modelos utilizados
• Explicación de cómo ejecutar o reproducir el proyecto

Los proyectos sin documentación accesible podrán recibir una calificación menor en el criterio de reproducibilidad.

5️⃣ Pitch Presencial

Durante la sesión de Demos & Pitch, los equipos deberán:

• Presentar su solución dentro del tiempo asignado
• Explicar claramente el impacto, la implementación técnica y las decisiones de diseño
• Responder preguntas del jurado

Nota:
Todos los proyectos deben ser desarrollados durante el tiempo oficial del hackathon. El uso de herramientas de IA está permitido, siempre que se documente adecuadamente su integración en la solución.

Hackathon Sponsors

Prizes

1 non-cash prize
Premiación a Primer, Segundo y Tercer Lugar.
3 winners

undisclosed yet

Devpost Achievements

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Professor

Professor
EAFIT

Specialist

Specialist
Industry

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  • Criteria items be added later
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