Documentation PostgreSQL 14.22 » Administration du serveur » Surveiller l'utilisation des disques » Déterminer l'utilisation des disques

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Chapitre 29. Surveiller l'utilisation des disques | Sommaire | 29.2. Panne pour disque saturé

## 29.1. Déterminer l'utilisation des disques

Chaque table possède un fichier principal (heap) dans lequel la majorité des données sont stockées. Si la table a des colonnes potentiellement grandes en taille, il pourrait aussi y avoir un fichier TOAST associé à la table. Ce fichier permet de stocker les valeurs trop larges pour tenir dans la table principale (voir la Section 70.2). Si la table TOAST existe, un index valide lui est associé. Des index peuvent également être associés à la table de base. Chaque table ou index est stocké dans un fichier distinct -- voire plus si la taille du fichier dépasse 1 Go. Les conventions de nommage de ces fichiers sont décrites dans la Section 70.1.

L'espace disque peut être surveillé de trois façons différentes : en utilisant les fonctions SQL listées dans Tableau 9.92, en utilisant le module oid2name ou en inspectant manuellement les catalogues système. Les fonctions SQL sont les plus simples à utiliser et sont généralement recommandées. Le reste de cette section montre comment le faire en inspectant les catalogues système.

Sur une base de données récemment « nettoyée » (`VACUUM`) ou « analysée » (`ANALYZE`), psql permet de lancer des requêtes pour voir l'occupation disque d'une table :

    SELECT pg_relation_filepath(oid), relpages FROM pg_class WHERE relname = 'customer';

     pg_relation_filepath | relpages
    ----------------------+----------
     base/16384/16806     |       60
    (1 row)

Chaque page a une taille de 8 ko, typiquement. (Rappelez-vous que `relpages` est seulement mis à jour par `VACUUM`, `ANALYZE` et quelques commandes DDL telles que `CREATE INDEX`.) Le chemin du fichier n'a d'intérêt que si vous voulez examiner directement le fichier de la table.

Pour connaître l'espace disque utilisé par les tables TOAST, on utilise une requête similaire à la suivante :

    SELECT relname, relpages
    FROM pg_class,
         (SELECT reltoastrelid
          FROM pg_class
          WHERE relname = 'customer') AS ss
    WHERE oid = ss.reltoastrelid OR
          oid = (SELECT indexrelid
                 FROM pg_index
                 WHERE indrelid = ss.reltoastrelid)
    ORDER BY relname;

           relname        | relpages
    ----------------------+----------
     pg_toast_16806       |        0
     pg_toast_16806_index |        1

On peut aussi facilement afficher la taille des index :

    SELECT c2.relname, c2.relpages
    FROM pg_class c, pg_class c2, pg_index i
    WHERE c.relname = 'customer' AND
          c.oid = i.indrelid AND
          c2.oid = i.indexrelid
    ORDER BY c2.relname;

           relname     | relpages
    -------------------+----------
     customer_id_index |       26

Les tables et les index les plus volumineux sont repérés à l'aide de la requête suivante :

    SELECT relname, relpages
    FROM pg_class
    ORDER BY relpages DESC;

           relname        | relpages
    ----------------------+----------
     bigtable             |     3290
     customer             |     3144