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Hinweis

GitHub Models für Organisationen und Repositorys befinden sich in der öffentliche Vorschau. Änderungen sind vorbehalten.

Übersicht

GitHub Models ist ein Arbeitsbereich für die niedrigschwellige Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) auf Unternehmensniveau. Es hilft Ihnen, über isolierte Experimente hinauszugehen, indem Sie die KI-Entwicklung direkt in vertraute GitHub Workflows einbetten. Die Tools von GitHub Models ermöglichen es dir, große Sprachmodelle (LLMs) zu testen, Prompts zu optimieren, Ausgaben auszuwerten und fundierte Entscheidungen basierend auf strukturierten Metriken zu treffen. Informationen, um zu beginnen, finden Sie unter Optimieren deiner KI-basierten App mit Modellen.

Fähigkeiten

GitHub Models bietet eine Reihe von Features zur Unterstützung von prompter Iteration, Auswertung und Integration für die KI-Entwicklung.

        **Entwicklung von Prompts**: Entwickle deine KI direkt in einem strukturierten Editor, der Systemanweisungen, Testeingaben und die Konfiguration von Variablen unterstützt.

        **Modellvergleich**: Teste mehrere Modelle parallel mit identischen Prompts und Eingaben, um mit unterschiedlichen Ausgaben zu experimentieren.

        **Auswertungen**: Verwende Bewertungsmetriken wie Ähnlichkeit, Relevanz und Übereinstimmung, um die Ausgaben zu analysieren und die Leistung nachzuverfolgen.

        **Konfiguration von Prompts**: Speichere Einstellungen zu Prompts, Modellen und Parametern als Dateien vom Typ `.prompt.yml` in deinem Repository. Dies ermöglicht eine Überprüfung, Zusammenarbeit und Reproduzierbarkeit.

        **Integration in die Produktion**: Verwende die gespeicherten Konfigurationen, um KI-Features zu erstellen oder über SDKs und die [GitHub Models-REST-API](/rest/models?apiVersion=2022-11-28) eine Verbindung herzustellen.

Aktivieren von GitHub Modellen

Je nach deiner Rolle und deinen Anforderungen gibt es mehrere Möglichkeiten, GitHub Models zu verwenden.

Informationen zur Verwendung der GitHub Models API finden Sie unter Experimente mit KI-Modellen mithilfe der API.

Für Einzelpersonen

Wenn Sie GitHub Models verwenden möchten, erstellen Sie ein neues GitHub-Repository oder öffnen Sie ein vorhandenes. Klicke in den Repositoryeinstellungen in der Seitenleiste auf Models, und aktiviere das Feature.

Für Organisationen und Unternehmen

Wenn du GitHub Models in deiner Organisation verwenden möchtest, muss zuerst ein Unternehmensbesitzer das Feature aktivieren. Organisationsbesitzer können anschließend konfigurieren, welche Modelle zulässig sein sollen.

Siehe Verwalten der Modellnutzung deines Teams.

Suchen nach GitHub Models

Informationen zum Suchen nach verfügbaren Modellen finden Sie unter Suche nach GitHub-Modellen. Sie können nach Modellen nach Namen, publisher, Sprache, Modalität und anderen Filtern suchen.

Aufforderungen

Verwalte deine Konfigurationen von Prompts, die im Repository gespeichert sind. Jeder Prompt ist als Datei vom Typ .prompt.yml gespeichert, die Modell, Parameter und Testeingaben definiert. Von hier aus kannst du Prompts erstellen, bearbeiten und organisieren, um Experimente oder die Verwendung in der Produktion zu unterstützen.

Vergleiche

Mit der Ansicht „Comparisons“ kannst du die Ausgaben aus unterschiedlichen Konfigurationen von Prompts in einem einheitlichen, testgesteuerten Workflow miteinander vergleichen. Führe Tests für mehrere Zeilen von Eingabedaten aus, und zeige die Auswertungsergebnisse für die jeweiligen Konfigurationen wie Ähnlichkeit, Relevanz und Übereinstimmung an. Diese Ansicht ist bestens geeignet, um Prompts zu optimieren, Änderungen zu überprüfen und Regressionen zu vermeiden.

Spielplatz

Mit dem Playground kannst du schnell Modelle erkunden und Ideen für Prompts in Echtzeit testen. Der Playground bietet die Möglichkeit für frühes Experimentieren, damit du das Verhalten, die Funktionen und die Reaktion eines Modells besser verstehst. Dabei kannst du interaktiv Modelle auswählen, Parameter anpassen und die Antworten parallel miteinander vergleichen.

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        [AUTOTITLE](/github-models/use-github-models/evaluating-ai-models)

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Informationen zu GitHub Modellen

In diesem Artikel