Lean Mind

💫Está pasando algo importante con la IA en el desarrollo de software. Cada vez hay más herramientas, más velocidad y más código generado, pero no necesariamente más comprensión. En muchos equipos empieza a verse un patrón: se acepta código que no se entiende del todo, cuesta anticipar cómo va a responder el agente y el control del sistema se va diluyendo poco a poco. No es tanto un problema de la herramienta, sino de cómo la estamos utilizando. Por eso abrimos una nueva edición de la formación Desarrollo de Software Guiado por Agentes de IA. Es una formación pensada para entender qué ocurre realmente cuando un agente genera código, aprender a guiar su comportamiento con criterio técnico e integrarlo en el flujo de desarrollo sin perder calidad ni control. Esto es parte de lo que dijeron sobre la primera edición: 💬 "Este curso te da un mapa en medio de todo el ruido." 💬 "Va al grano y muestra cómo usar la IA con sus virtudes y defectos." 💬 "Muy productivo incluso si ya has trabajado con agentes." Será los días 13, 14 y 15 de mayo, en formato online, impartida por Miguel Ignacio Cabrera San Gil y .Adrián Ferrera González. Como en la edición anterior, trabajaremos en grupos reducidos, por lo que las plazas son limitadas 🚀 Si te interesa trabajar con IA con criterio técnico y sin depender de resultados impredecibles, puedes inscribirte desde el enlace del primer comentario 👇

📍 Este lunes y martes te esperamos en Codemotion con un reto y un sorteo. ¡Pásate por nuestro stand y pide tu cuadernillo de retos! Entrégalo resuelto durante la conferencia y entrarás en el sorteo de un LOOI robot chulisísisisisimo. Lo sortearemos el martes 21, a las 15:00 en nuestro stand. ¡Ponte una alarma y no pierdas la ocasión de llevártelo a casa! #NextDigital

💫Ya estamos en Codemotion junto al equipo de NEXT DIGITAL ✨ Si estás por aquí, será un placer saludarte. Además, si te pasas por su stand y resuelves unos retos de programación, puedes participar en el mejor sorteo del evento 😉

✨ Nuestro compañero Aitor Santana Cabrera compartirá en Codemotion una charla muy interesante sobre algo que cada vez estamos viviendo más de cerca: cómo trabajar con IA cuando el código tiene que llegar a producción. No va de demos ni de hype, sino de una migración real y de lo que implica llevar ese código a un sistema que tiene que funcionar de verdad. 📅 20 de abril a las 16:50 en la Room 2 Si vas a estar por allí, no te la pierdas 😉

💫¿Estás usando la IA para desarrollar… o simplemente dejando que improvise por ti? 🤔 En los últimos años han aparecido decenas de herramientas: ChatGPT, Copilot, Gemini, Cursor… Y con ellas, mucho ruido. Porque siempre hay alguien diciéndonos que lo que usamos ya no es lo mejor... Ahora bien, en medio de todo ese ruido… aparecen proyectos con deadlines exigentes, y tirar de IA para cumplir plazos puede funcionar muy bien. Aumentas la velocidad… pero muchas veces también los errores y los resultados impredecibles. Y entonces, esa velocidad ya no es tan buena... 🧨 Está claro que la IA puede ser un acelerador brutal… pero solo cuando hay criterio detrás. De lo contrario, nos da rapidez… y también un código mucho más impredecible. ✔️ Si no le das contexto suficiente, rellena los huecos… inventando ✔️ Puede generar soluciones más complejas de lo necesario ✔️ La velocidad aumenta, pero también el consumo de recursos si no hay control Porque al final, el problema no es la herramienta. Es cómo la utilizamos. En este artículo, Airán Sánchez Brito comparte su experiencia trabajando con IA en un proyecto con un deadline muy exigente, con errores incluidos. Puedes leer el artículo completo en el enlace del primer comentario 👇

💫 Empiezan a llegar los primeros comentarios sobre la primera edición que celebramos la semana pasada de la formación en desarrollo de software guiado por agentes de IA… Y no nos puede alegrar más leerlos ✨ Porque, más allá de la tecnología, nuestro objetivo siempre es acompañar a cada persona durante su proceso de aprendizaje y enseñar desde la claridad y la aplicación práctica. Saber que el contenido les ha aportado tanto valor y que la experiencia ha sido tan positiva nos hace muy felices. Gracias a todas las personas que han formado parte de esta primera edición. Ha sido un placer acompañar este proceso 🙌 Si te interesa entender cómo estamos trabajando con agentes de IA aplicados al desarrollo de software en el día a día, puedes ver todos los detalles de la formación y apuntarte a la lista de espera. Tienes el enlace en el primer comentario 👇 ⭕ La próxima edición será muy pronto y tendrá plazas limitadas 😉

💫 Día de monthly, nuestro espacio para parar, compartir y seguir creciendo como equipo ✨ Hoy, además, tuvimos un taller práctico y conversaciones que invitan a la reflexión. De esas que te hacen salir con nuevas ideas. La foto no es de muy buena calidad (captura de pantalla...), pero las personas que aparecen en ella y el equipo que forman son de una calidad inmejorable. ✨ Una imagen vale más que mil palabras: aprendemos, crecemos y, sobre todo, disfrutamos mucho cada vez que nos reunimos. ¡Qué suerte la nuestra!

💫Si no pudiste asistir a la JSConf y te perdiste el taller que impartieron Jorge Aguiar Martín y Carlos Blé Jurado, ya puedes verlo en YouTube. Fue un taller muy práctico y que, además, tuvo mucha asistencia 🙌 Nos alegra mucho ver que sigue habiendo tanto interés en aprender y en seguir mejorando la forma en la que hacemos software. Durante el taller se compartieron ideas aplicables desde el primer momento para: ✔️ Detectar deuda técnica ✔️ Aplicar patrones de diseño ✔️ Escribir tests que nos den la confianza necesaria para tocar el código sin miedo Porque mejorar cómo diseñamos software no es un “extra”: es lo que marca la diferencia entre poder evolucionar un sistema…o que cada cambio se convierta en un problema. Gracias a la organización de JSConf por hacerlo posible y a Miguel Ángel Durán García por contar con nosotros una vez más. 🙌 Siempre es un placer colaborar y poder compartir aprendizaje en comunidad. Puedes ver el vídeo en el primer comentario 👇

Llevo un tiempo desconectado de redes porque he estado centrado en algunos proyectos, y uno de ellos es una nueva charla que presentare en Codemotion 2026! 💥 Esta vez hablaré del proceso de migración de mi portfolio con ayuda de la IA, explicaré como fue el proceso y lo más importante, lo que creo que será para mi el futuro de nuestro trabajo como desarolladores ✨. Esperop verte en la Nave (Madrid) los días 20 y 21 de Abril, no te lo pierdas! 😉 #charla #codemotion2026 #videcoding

💫¿Tu agente con IA está tomando decisiones… o simplemente improvisando? 🤔 A medida que pasamos de workflows controlados a agentes más autónomos, ganamos flexibilidad. Pero también entramos en una zona de riesgo. Porque sin control, empiezan a aparecer comportamientos difíciles de explicar, errores inesperados… y sistemas que nadie entiende del todo. En este artículo, Cristian Suarez Vera explica los anti-patrones más comunes al diseñar agentes con LLMs y cómo evitarlos antes de que lleguen a producción. Esto es lo que suele fallar: ✔️ Intentar resolver todo con prompting (over-prompting) suele generar sistemas frágiles y difíciles de mantener. ✔️ Añadir demasiadas tools sin criterio (tool creep) empeora la toma de decisiones del modelo. ✔️ Sin validación (JSON schema + reason codes), no hay forma fiable de auditar ni depurar. ✔️ La memoria sin límites degrada el comportamiento y dispara los costes. ✔️ Sin router ni guardrails, el agente pierde eficiencia y control operativo. Diseñar agentes no va solo de darles más autonomía. Va de saber dónde poner los límites para que esa autonomía sea útil, controlable y fiable. Puedes leer el artículo completo en el enlace del primer comentario 👇