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Data Analysis and Visualization

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IT Services and IT Consulting

Constance, Baden-Württemberg 513 followers

The Data Analysis and Visualization research lab of Prof. Dr. Daniel A. Keim at the University of Konstanz, Germany.

About us

At the forefront of Human-AI teaming and interactive data analysis since 2000, the Data Analysis and Visualization research lab led by Prof. Dr. Daniel A. Keim, is a leader in visual analytics. Based at the University of Konstanz, one of Germany’s eleven universities of excellence, we combine academic research with real-world impact. Our lab's expertise spans key global industries, supporting industry efforts to leverage artificial intelligence and machine learning in domains like public safety and civil security, digital humanities and linguistics, sports and behavioral analytics, geo- and infrastructure analysis. Researching XAI, ML, HF-RL, LLMs, HD-MDS, MMR, GIS, we are dedicated to solving complex challenges through innovative data science. Our research bridges data visualization, interactive human-AI collaboration, and intelligent data exploration through interactive, user-centered approaches, addressing the most pressing challenges and empower meaningful insights from vast datasets to foster deeper understanding by combining the strengths of both humans and machines. With over 50 research initiatives across Europe and the U.S., and supported by grants from the EU, BMBF, BMWK, DFG, DHS, BMWSB, and DAAD, our lab collaborates with diverse sectors to enhance economic outcomes through data-driven analysis. Through our affiliated Steinbeis technology transfer center, we partner directly with industry to bring advanced analytics solutions to life, transforming data assets into actionable insights. At DBVIS, we are dedicated to advancing Human-AI teaming and visual analytics and contributing cutting-edge technologies that benefit society. Join us in shaping the future of AI research - as a partner, collaborator, colleague, student, or curious member of the public. Follow our journey as an inclusive and responsible team, enabling organizations, policymakers, and the research community to harness the power of big data for intelligent, impactful decision-making.

Website
https://www.vis.uni-konstanz.de
Industry
IT Services and IT Consulting
Company size
11-50 employees
Headquarters
Constance, Baden-Württemberg
Type
Educational
Founded
2000
Specialties
Visual Analytics, Visualization, Information Visualization, Text Data Analysis, Geo Data Analysis, High-Dimensional Data Analysis, Virtual Reality, Machine Learning, Explainable AI, XAI, Collective Behavior, Sports Analytics, Civil Security, Critical Infrastructure, Multidimensional Data Analysis, HCI, Human-AI Teaming, Interactive Visualization, Data Analysis, and Large Language Models

Locations

  • Primary

    Universitätsstraße 10

    Constance, Baden-Württemberg, DE

    Get directions

Employees at Data Analysis and Visualization

Updates

  • Data Analysis and Visualization reposted this

    𝗔𝘂𝗳𝘁𝗮𝗸𝘁 𝗱𝗲𝗿 𝗥𝗲𝗴𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗸𝗼𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘇 𝗶𝗻 𝗞𝗲𝗺𝗽𝘁𝗲𝗻: 𝗦𝗺𝗮𝗿𝘁 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗳𝘂̈𝗿 𝘀𝗺𝗮𝗿𝘁𝗲 𝗞𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗲𝗻! 🧭 Wie unterstützt Digitalisierung smarte Städte und Regionen bei der Erfüllung kommunaler zentraler Aufgaben wie der Daseinsvorsorge? Und, wie gelingt es Prozesse so zu gestalten, dass dabei sichtbare Mehrwerte für die Bevölkerung entstehen? Mit diesen Fragen ist heute die Regionalkonferenz der Modellprojekte Smart Cities im Kornhaus in Kempten mit rund 110 Teilnehmenden gestartet. Thomas Kiechle, Oberbürgermeister der Stadt Kempten (Allgäu), betonte in seinem Grußwort, seine Stadt sei dankbar, das Zukunftsthema Smart City mit Sinn und Nachhaltigkeit mitgestalten und die Mehrwerte der Digitalisierung in seiner Stadt auch Bürgerinnen und Bürgern zeigen zu können. Renate Mitterhuber, BWMSB, bekräftigte diesen Kurs. Im Förderprogramm sei es nun wichtig, die Lösungen der MPSC zu verstetigen und sich dazu jetzt auf allen politischen Ebenen und Aufgabenbereichen zusammenzuschließen. Zwei Drittel der MPSC erklärten bereits ihre Maßnahmen fortführen zu wollen. Das sei gerade für nicht geförderte Kommunen erfreulich, aus dem großen Portfolio der bisher entwickelten Lösungen hätten sie nun die freie Auswahl – für das, was für sie passt. Felix Hörmann, Smart City München & Connected Urban Twins, schlug einen historischen Bogen von der Revolution durch Industrialisierung zur digitalen Transformation – und Smart Cities. Sein Appell: Kommunen sollten sich zu Smart-City-Themen bundesweit stärker austauschen und die Potentiale sehen, Ressourcen effizienter einsetzen zu können, etwa bei der Planung sozialer Quartiere.🧩 Programmleiter Andreas Ellinger erzählte ebenfalls von einem Erfolgsbeispiel, aus dem MPSC Kempten: Dort zeigen Sensoren in Klassenzimmern Schülerinnen und Schülern den Energieverbrauch in Echtzeit, und das trägt tatsächlich zu einem Umdenken auch bei den Eltern bei – und sogar zu weniger Elterntaxis🌱 👉Jetzt geht es weiter auf dem „Markt der Möglichkeiten“, und am Nachmittag wird es noch anwendungsnäher: von KI für gesunde Stadtbäume, über Smart Data in der Stadtentwicklung, bis hin zu digitalen Zwillingen für Quartiere und Regionen. Wir freuen uns auf den Nachmittag, die nächsten Impulse und den Austausch vor echter Alpenkulisse hier im Allgäu! 🤝 #SmartCity #SmartCities #BMWSB #SmartRegion #MPSC #Daten #Stadtentwicklung #Regionalkonferenz #Kempten #Kommunen #Nachnutzung #Allgäu Jens Freudenberg Thomas Schönberger Katrin Müller-Bentrop Felix Rudroff Gesa Zötler Nora Immink Nicole May Kirsten Bauer Barbara Schaar Nina Müller

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  • 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗮 𝘄𝗲𝗲𝗸! — 𝗥𝗲𝗰𝗮𝗽𝗽𝗶𝗻𝗴 IEEE VIS Conference 𝟮𝟬𝟮𝟱 𝗶𝗻 𝗩𝗶𝗲𝗻𝗻𝗮 🇦🇹 Our group had the honor to present several research projects at this year’s conference, spanning #NetworkVisualization, #UncertaintyQuantification, #VisualAnalytics for healthcare, and #LLM research. Here is a quick rundown of our publications: 🔹 𝙈𝙤𝙩𝙞𝙛 𝙎𝙞𝙢𝙥𝙡𝙞𝙛𝙞𝙘𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙛𝙤𝙧 𝘽𝙞𝙤𝙁𝙖𝙗𝙧𝙞𝙘 𝙉𝙚𝙩𝙬𝙤𝙧𝙠 𝙑𝙞𝙨𝙪𝙖𝙡𝙞𝙯𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣𝙨: 𝙄𝙢𝙥𝙧𝙤𝙫𝙞𝙣𝙜 𝙋𝙖𝙩𝙩𝙚𝙧𝙣 𝙍𝙚𝙘𝙤𝙜𝙣𝙞𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙖𝙣𝙙 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙧𝙥𝙧𝙚𝙩𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 ↳ by Johannes Fuchs, Cody Dunne, Maria-Viktoria Heinle and Daniel Keim ↳ full paper presented at the Graphs and Networks session 📃 🔹 𝙑𝘼𝙎𝙏 𝘾𝙝𝙖𝙡𝙡𝙚𝙣𝙜𝙚  ↳ by Tilio Schulze & Paul Müller ↳ Mini-Challenge MC2, Award for Elegant Visual Metaphor 🏆 🔹 𝙈𝙤𝙩𝙞𝙑𝘼𝙩𝙤𝙧: 𝘼𝙣𝙖𝙡𝙮𝙯𝙞𝙣𝙜 𝙋𝙝𝙮𝙨𝙞𝙘𝙖𝙡 𝘼𝙘𝙩𝙞𝙫𝙞𝙩𝙮 𝙎𝙩𝙪𝙙𝙮 𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙞𝙣 𝙇𝙖𝙗 𝙖𝙣𝙙 𝙇𝙞𝙛𝙚 𝙩𝙝𝙧𝙤𝙪𝙜𝙝 𝙑𝙞𝙨𝙪𝙖𝙡 𝘼𝙣𝙖𝙡𝙮𝙩𝙞𝙘𝙨 ↳ by Julius Rauscher, Manuel Schmidt, Udo Schlegel, Dr. Maik Bieleke, Julia Schüler and Daniel Keim ↳ presented at the VA in Healthcare (VAHC) Workshop, Honorable Mention 🏅 🔹 𝘿𝙀-𝙑𝘼𝙀: 𝙍𝙚𝙫𝙚𝙖𝙡𝙞𝙣𝙜 𝙐𝙣𝙘𝙚𝙧𝙩𝙖𝙞𝙣𝙩𝙮 𝙞𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙖𝙢𝙚𝙩𝙧𝙞𝙘 𝙖𝙣𝙙 𝙄𝙣𝙫𝙚𝙧𝙨𝙚 𝙋𝙧𝙤𝙟𝙚𝙘𝙩𝙞𝙤𝙣𝙨 𝙬𝙞𝙩𝙝 𝙑𝙖𝙧𝙞𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣𝙖𝙡 𝘼𝙪𝙩𝙤𝙚𝙣𝙘𝙤𝙙𝙚𝙧𝙨 𝙪𝙨𝙞𝙣𝙜 𝘿𝙞𝙛𝙛𝙚𝙧𝙚𝙣𝙩𝙞𝙖𝙡 𝙀𝙣𝙩𝙧𝙤𝙥𝙮 ↳ by Frederik Dennig and Daniel Keim ↳ presented at the Uncertainty Visualization Workshop 📊 🔹 𝙇𝙖𝙣𝙜𝙇𝙖𝙨𝙨𝙤: 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙧𝙖𝙘𝙩𝙞𝙫𝙚 𝘾𝙡𝙪𝙨𝙩𝙚𝙧 𝘿𝙚𝙨𝙘𝙧𝙞𝙥𝙩𝙞𝙤𝙣𝙨 𝙩𝙝𝙧𝙤𝙪𝙜𝙝 𝙇𝙇𝙈 𝙀𝙭𝙥𝙡𝙖𝙣𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 ↳ by Raphael Buchmüller, Dennis Collaris, Linhao Meng and Angelos Chatzimparmpas ↳ presented at the VisXGenAI Workshop 🤖 🔹 𝘿𝙞𝙨𝙨𝙚𝙘𝙩𝙞𝙣𝙜 𝘼𝙩𝙤𝙢𝙞𝙘 𝙁𝙖𝙘𝙩𝙨: 𝙑𝙞𝙨𝙪𝙖𝙡 𝘼𝙣𝙖𝙡𝙮𝙩𝙞𝙘𝙨 𝙛𝙤𝙧 𝙄𝙢𝙥𝙧𝙤𝙫𝙞𝙣𝙜 𝙁𝙖𝙘𝙩 𝘼𝙣𝙣𝙤𝙩𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣𝙨 𝙞𝙣 𝙇𝙖𝙣𝙜𝙪𝙖𝙜𝙚 𝙈𝙤𝙙𝙚𝙡 𝙀𝙫𝙖𝙡𝙪𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 ↳ by Manuel Schmidt, Daniel Keim and Frederik Dennig ↳ presented at the VIS Poster Program 🪧 Thanks to the organizing committees and the VIS community for a solid week of discussions. More detailed breakdowns of the individual publications will follow, so stay tuned!

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  • We are thrilled to announce the launch of our new Collaborative Research Center 𝗦𝗶𝗡𝗼𝗦𝗶 (𝗦𝗙𝗕 𝟭𝟳𝟲𝟬) 🎉 The CRC addresses a straightforward but systematically understudied fact: real 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗶𝘀 𝗳𝘂𝗹𝗹 𝗼𝗳 𝘀𝗶𝗹𝗲𝗻𝗰𝗲, 𝗮𝗺𝗯𝗶𝗴𝘂𝗶𝘁𝘆, 𝗮𝗻𝗱 𝗻𝗼𝗶𝘀𝗲 — and humans process it with minimal effort. Most theories in #linguistics and current #NLP systems do not. Our research reframes #silence and #noise as core structural components of #language rather than irregularities. Across phonetics, syntax, semantics, pragmatics, and discourse, we investigate how people: 🔹 infer meaning from what isn’t overtly expressed, 🔹 repair, filter, and reinterpret noisy signals, 🔹 and exploit these mechanisms in learning, interaction, and language change. 🎯 The long-term goal is to develop a formal 𝘼𝙡𝙜𝙤𝙧𝙞𝙩𝙝𝙢 𝙤𝙛 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙧𝙥𝙧𝙚𝙩𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 that models how humans integrate both the “said” and the “unsaid.” 💬→🤖→💡 🖥️ Within this program, our project C05 analyzes how large language models (#LLMs) represent silence and noise internally and designs #VisualAnalytics that make these latent processes interpretable for linguistic research. 🔬 We aim to contribute to a more realistic theory of #communication — one that treats variability, gaps, and distortions not as errors, but as fundamental properties of linguistic systems.

  • 📢 𝙉𝙚𝙬 𝙍𝙚𝙨𝙚𝙖𝙧𝙘𝙝 𝙋𝙪𝙗𝙡𝙞𝙘𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 We’re excited to announce that our latest research was 𝗽𝘂𝗯𝗹𝗶𝘀𝗵𝗲𝗱 𝘁𝗼𝗱𝗮𝘆 𝗶𝗻 𝗦𝗽𝗿𝗶𝗻𝗴𝗲𝗿’𝘀 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗮𝗻𝗱 𝗟𝗮𝘄 𝗷𝗼𝘂𝗿𝗻𝗮𝗹! Our work "Challenges and Opportunities for Visual Analytics in Jurisprudence" identifies and describes key challenges and under-explored opportunities in applying Visual Analytics to Law. ⚖️ 🌟 Key highlights of this research: 🔹 Addresses the challenge of analyzing and reasoning with large amounts of documents in the legal domain. 🔹 Introduces a three-phase Visual Analytics workflow, which enables users to navigate formal legal structure, draw on their domain knowledge, and document reasoning processes. 🔹 Demonstrates relevance through a user study with legal experts, showing the practicality of the workflow and how it improves legal decision-making. By combining Artificial Intelligence 🤖 with Visual Analytics 📊, we aim to support legal experts 🧑⚖️ with tools that are both powerful and interpretable! 📖 Read the full Open Access article below or find the link (doi: 10.1007/s10506-025-09494-2) in the comments! 👤 Special thanks to Daniel Fürst, Mennatallah El-Assady, Daniel Keim, Dr. Maximilian Fischer at the University of Konstanz #LegalTech #AI #ArtificialIntelligence #AIandLaw #TacitKnowledge #Visualization #VisualAnalytics #Research #UniKonstanz #Springer #Journal #Publication

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    View profile for Udo Schlegel

    Ludwig-Maximilians-Universität…2K followers

    🎉 Thrilled to share that our paper "MotiVAtor: Analyzing Physical Activity Study Data in Lab and Life through Visual Analytics" (first author: Julius Rauscher) received an Honorable Mention at the 16th Visual Analytics in Healthcare (VAHC) workshop, held within IEEE VIS 2025 in Vienna! The preprint is now available here 👉 https://lnkd.in/dfaKYUR8 Huge thanks to the VAHC organizers for an inspiring event full of great talks, discussions, and community insights shaping the future of visual analytics in healthcare. #VAHC2025 #IEEEVIS2025 #VisualAnalytics #HealthcareAnalytics #Research

    It's a wrap! On November 2nd 2025, the 16th Visual Analytics in Healthcare took place within IEEE VIS 2025 in Vienna, with a full day of insightful presentations, prestigious guests, and new ideas to shape the future of the field! We had great attendance for the whole day, as a testimony of the impact of our workshop and how much these topics are relevant for our community. I would like to thank again Liz Marai for joining us as a keynote speaker and for her great talk! We had great paper presentations - and congratulations again to the Best paper and Honorable Mention winners! Finally, our group activity was a success: we contributed to identify and refine the Grand Challenges in VA for HC research, creating new potential collaborations and discussing together what are currently the biggest and most impactful problems in this line of research. I thank one more time all the people involved in the organization: my co-chairs Renata Raidou and Gabriela Morgenshtern, the Grand Challenge chairs Juergen Bernard, Silvia Miksch, and David Gotz, the paper chairs Velitchko Filipov, Roy Ruddle, Robert S Laramee, Jana Sedlakova, and the Publicity Chairs Sandhya Rajendran and Markus Höhn! #vahc2025 #ieeevis

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    View profile for Joel Niklaus

    Hugging Face7K followers

    Just found this cool paper on using LLMs for systematic literature reviews by University of Konstanz researchers Lucas Joos, Daniel Keim and Dr. Maximilian Fischer: Cutting Through the Clutter: The Potential of LLMs for Efficient Filtration in Systematic Literature Reviews - reduces filtering time from weeks to minutes - consenus scheme achieves recall rates > 98.8% LLM-assisted systematic reviews open exciting possibilities for researchers to rapidly explore adjacent fields and identify interdisciplinary connections, making it much easier to venture beyond core specialties and accelerate the cross-pollination of ideas essential for addressing complex problems in areas like climate change, healthcare, and technology. What particularly excites me is how this efficiency could enable more frequent and comprehensive synthesis of emerging research, helping bridge the gap between scientific discovery and public understanding by making it practical to produce timely, accessible summaries of rapidly evolving fields.

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    Smart-City-Wissenschaftsnetzwerk geht an den Start 🚀 Vernetzen. Forschen. Transferieren. 🤝🔎💬 Am 23. Juni 2025 fand im City Science Lab der HafenCity Universität Hamburg (HCU) die Auftaktveranstaltung des bundesweiten Smart-City-Wissenschaftsnetzwerks statt. Das Netzwerk soll den Austausch zwischen Wissenschaft, Praxis und Politik fördern und den Wissenstransfer zur digitalen Stadtentwicklung verbessern. In Keynotes, Workshops und Dialogformaten wurden wichtige Herausforderungen und Chancen smarter Städte diskutiert. Dabei wurde klar: Technologische Lösungen allein reichen nicht aus. Es braucht auch ein Verständnis für gesellschaftliche, ökologische und institutionelle Zusammenhänge. In 73 Modellprojekten Smart Cities (MPSC) wird der Austausch von Wissen zwischen Modellkommunen und Hochschulen sowie Forschungseinrichtungen gefördert. Die Kommunen profitieren, indem sie wissenschaftliche Unterstützung in Form von Prozessen, Konzepten und Wirkungsanalysen frühzeitig in Veränderungsprozesse einbinden können. Die wissenschaftlichen Einrichtungen erhalten für ihre Forschung einen Zugang zu kommunalen Verwaltungen und lokalen Reallaboren. Anhand der Modellprojekte sollen nachhaltige Lösungen entwickelt werden, die auch für andere Kommunen und Kontexte nutzbar sind. Mehr Infos zum Smart-City-Wissenschaftsnetzwerks unter https://lnkd.in/emEBPiPg Das City Science Lab (CSL) verbindet Grundlagenforschung, angewandte Wissenschaft und die Entwicklung digitaler Werkzeuge in Bereichen wie Partizipation, Co-Creation, Entscheidungsfindung und digitale Zwillinge. Darüber hinaus verfügt es über Erfahrungen in der Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen öffentlichen, lokalen und internationalen Organisationen sowie der Wirtschaft. Bei der Auftaktveranstaltung waren unter anderem dabei: HafenCity Universität Hamburg (HCU): Prof. Dr. Gesa Ziemer (City Science Lab und Connected Urban Twins (HCU)), Prof. Dr. Jörg Rainer NOENNIG (Digital City Science (HCU), TU Dresden) Bundesministerium für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen (BMWSB): Renate Mitterhuber GFZ Helmholtz-Zentrum für Geoforschung: Prof. Dr. Ortwin Renn Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg: Prof. Dr. Julia Binder Deutsches Institut für Urbanistik (Difu) und Koordinierungs- und Transferstelle Modellprojekte Smart Cities (KTS), Smart City Dialog: Dr. Jens Libbe, Jan Abt, Lisa Dreier, Theresa Hohmann Fraunhofer IESE und Koordinierungs- und Transferstelle Modellprojekte Smart Cities (KTS): Steffen Hess, Dr. Matthias Berg Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR): Dr. Ralf Schüle, Thomas Schönberger, Christian Rauch Deutsches Institut für Urbanistik (Difu): Dr. Karoline Krenn Fachhochschule Südwestfalen: Prof. Dr. Katharina Stahl City Lab Berlin - Norwich University: Dr. Niklas Kossow 📷 Mert Can Yilmaz #HafenCityUniversität #hcuhamburg #HafenCity #hafencityuniversity #SmartCity #AngewandteForschung

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    View profile for Dr. Christin Wohlrath

    Materna1K followers

    Konstanz, Smart Green City-Projekt "Energiemonitoring im Quartier": Wie könnte das Geschäftsmodell & die Ausgründung ab 2027 aussehen? Die zentralen Fragen einer Ausgründung stehen im Mittelpunkt in der Smart Green City Konstanz - in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut (IAO), Bundesinstitut für Bau-, Stadt- & Raumforschung (BBSR), Universität & HTWG Konstanz. Stadt Konstanz Smart City Dialog Dr. Christin Wohlrath Jael Breuninger Fraunhofer IAO Andreas Helsper Zoe Back Jakob Schackmar Thomas Schönberger Universität Konstanz Lisa Kuner Carl Eggen Dr. Maximilian Fischer Alexander Frings HTWG Hochschule Konstanz – Technik, Wirtschaft und Gestaltung Katharina Arendt

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