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machinetalk GmbH

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Software Development

Eislingen, Baden-Württemberg 757 followers

Für alle die auf der Suche nach Daten in Maschinensteuerungen sind.

About us

Wir bringen Ihre Maschinen zum Sprechen. Maschinendaten sind für die Produktion in Europa überlebenswichtig, doch der Zugang zu ihnen ist mühsam und teuer. In über 100 Gesprächen waren sich Hersteller und Betreiber einig: Das größte Problem bei der Vernetzung von Maschinen ist herauszufinden, wo sich die gesuchten Datenpunkte in der Steuerung befinden und wie man sie transformieren muss, damit das Zielsystem damit arbeiten kann. machinetalk ist das ultimative Werkzeug für automatisiertes Datenmapping. Wir nehmen Ihren Experten die lästige Detektivarbeit ab und geben ihnen ein Werkzeug an die Hand, mit dem Datenmapping Spaß macht. Dazu analysieren wir Ihre vorhandenen Dokumente, generieren mit unserer KI einen automatischen Mappingvorschlag und stellen die fertige Konfiguration für Ihr Gateway oder Ihre Datenplattform zum Download bereit. Damit machen wir die Vernetzung von Maschinen endlich auch für den Mittelstand erschwinglich.

Website
https://www.machine-talk.ai
Industry
Software Development
Company size
2-10 employees
Headquarters
Eislingen, Baden-Württemberg
Type
Public Company
Founded
2025
Specialties
IoT, Datenmapping, and Maschinenvernetzung

Locations

  • Primary

    Am Eichenbach 1

    Eislingen, Baden-Württemberg 73054, DE

    Get directions

Employees at machinetalk GmbH

Updates

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    🐘 Am 07.05.2026 spreche ich auf der Digital Business Conference von reuschlaw! Bei der DBC 26 sind auch dieses Jahr wieder führende Vertreter:innen aus Wirtschaft, öffentlicher Verwaltung und Wissenschaft zu Gast, um über die zentralen rechtlichen Herausforderungen sowie praxisnahe Lösungen rund um KI, Daten und Cybersicherheit zu diskutieren. In Vortrag von Christina Ziegler-Kiefer, LL.M. und mir geht es um einen praktischen Blick auf das EU-Digitalrecht und dessen konkrete Bedeutung für Maschinenhersteller und -betreiber. Neben unserem gibt es viele weitere spannende Vorträge von Rohde & Schwarz, dem cyberintelligence institute, Campana & Schott und der Stiftung Datenschutz. Noch gibt es Tickets, erfahrungsgemäß aber nicht mehr lange! Den Link zur Veranstaltung findet Ihr in den Kommentaren. 👇

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    Manchmal beginnt Digitalisierung mit einer einfachen Idee: Maschinen sollen miteinander sprechen können. Neu im RKW BW Netzwerk begrüßen wir machinetalk GmbH. Das Unternehmen arbeitet daran, industrielle Vernetzung deutlich einfacher zu machen und Unternehmen den Weg in eine vernetzte Produktion zu erleichtern. Mit klugen Softwarelösungen sorgt machinetalk dafür, dass Maschinendaten verständlich werden und sich neue Möglichkeiten für Effizienz und Innovation eröffnen. Wir freuen uns sehr, machinetalk im Netzwerk willkommen zu heißen und auf den Austausch rund um die Zukunft der Industrie. ℹ️ Mehr über machinetalk: https://lnkd.in/dkJSAS7h ➡️ Sie möchten auch Teil des RKW BW-Netzwerks werden? https://lnkd.in/ekAN2Z6t

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    🐘 „Mal eben prüfen, ob die Maschine läuft? Einfach das 24V-Signal der Ampel abgreifen, eine Strommesszange oder einen günstigen Vibrationssensor dran!“ Klar, das ist schnell gemacht. ➡️ Für den einfachen „Läuft / Läuft nicht“-Use Case funktioniert das zuverlässig ➡️ Minimaler Aufwand, sofort einsatzbereit und guter Mehrwert ➡️ Perfekt, solange es wirklich nur um diesen einen Anwendungsfall geht Aber in der Praxis? 👉 Sobald mehr Daten gebraucht werden, stoßen solche Lösungen sofort an Grenzen 👉 Die Schnittstelle wächst – aber nicht die Daten 👉 Der Sprung von „ON/OFF“ zu echten SPS-Signalen wird plötzlich riesengroß Die Herausforderung: - Provisorische Lösungen liefern nur minimale Information - Keine Basis, um neue Use Cases sauber zu erweitern - Der Weg in die SPS wirkt auf einmal komplex, teuer und zeitaufwendig Die Lösung mit machinetalk: - Direkt mit einer SPS-basierten, skalierbaren Datenbasis starten - Signale Schritt für Schritt ergänzen – ohne Neuaufbau der Schnittstelle - Jeder weitere Use Case kann sofort auf die vorhandene Struktur aufsetzen 💡 Der Benefit: ✅ Sauberer Start ohne spätere Sackgassen ✅ Mit jedem zusätzlichen Signal wächst der Nutzen – nicht der Aufwand ✅ Zukunftsfähige Datenstrategie statt Bastellösung 🐘 Von „Maschine läuft?“ zu echten Insights. Mit machinetalk wird aus einer einfachen Verbindung ein skalierbares Datengerüst. Schritt für Schritt, aber von Anfang an richtig.

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    🐘 „Wir haben einen Standardbaustein.“ Ein Kunde hat seine Datenschnittstelle clever gelöst: ➡️ In der SPS liegt ein immer gleich aufgebauter Datenbaustein ➡️ Standardisierter Datenaustausch ➡️ Eigene Software kann die Daten direkt nutzen 🚧 Die Herausforderung: - Der Standard wird ständig verändert & erweitert - Bestandsmaschinen im Feld: kein oder veralteter Baustein - Man kann sich nicht darauf verlassen, dass der Standardbaustein korrekt ist 🤖 Die Lösung mit machinetalk: • SPS-Projekt & DB-Version hochladen • Der DB wird automatisch geprüft • Optimierungen werden direkt vorgeschlagen • Gibt es den DB noch nicht, kann er automatisiert erzeugt werden 💡 Der Benefit: ✅ Schnelleres Finden von Signalen – auch bei Bestandsmaschinen ✅ Kein händisches Programmieren & keine Adress-Fehler ✅ Weniger Aufwand, mehr Tempo 🐘 Habt ihr auch einen „lebenden“ Standardbaustein?

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    🐘 Unsere Webseite hat ein größeres Update bekommen! Da unser Produkt eher zu den erklärungsbedürftigeren gehört, haben wir viele Formulierungen überarbeitet. Zudem gibt es jetzt Erklärvideos und deutlich mehr grafische Elemente, die den Ablauf von machinetalk erklären. Besonders stolz sind wir auf unsere ersten Kundenreferenzen und auf die stetig wachsende Zahl an tollen Partnern die machinetalk entweder selbst nutzen oder unsere Fähigkeiten in Kundenprojekten ergänzen 😊 In diesem Sinne: Schaut gerne mal wieder vorbei und gebt Feedback wenn Ihr möchtet 👇 Rainer Seitz Tobias Rieker Joachim Mettenleiter Jorge de Jesus Sanchez Fuentes

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  • 𝗠𝗮𝘀𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲𝗻𝗮𝗻𝗯𝗶𝗻𝗱𝘂𝗻𝗴 𝘀𝗰𝗵𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝗿 𝘂𝗻𝗱 𝗲𝗳𝗳𝗶𝘇𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿 𝗺𝗶𝘁 𝗔𝗖𝟰𝗗𝗖 𝘂𝗻𝗱 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲𝘁𝗮𝗹𝗸 Gestern waren wir mit unserer Lösung zur Maschinenanbindung AC4DC bei machinetalk zu Gast. Unser gemeinsames Ziel: Die Maschinenintegration in der Produktion durch die Kombination unserer Technologien noch einfacher und schneller machen. In vielen Projekten zur digitalen Maschinenanbindung sehe ich immer wieder das gleiche Muster: Die Technologie ist selten das Problem – der Weg dorthin dagegen oft schon. Fehlende Signallisten, aufwendige SPS‑Analysen, manuelle Fleißarbeit. Genau hier setzt die Kombination aus AC4DC und machinetalk an. 𝗪𝗮𝗿𝘂𝗺 𝗔𝗖𝟰𝗗𝗖 𝗳𝘂̈𝗿 𝗺𝗶𝗰𝗵 𝗲𝗶𝗻 𝗚𝗮𝗺𝗲𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲𝗿 𝗶𝘀𝘁: AC4DC bildet den Kern einer modernen, skalierbaren Maschinenanbindung. Besonders überzeugend finde ich: · Einheitlicher, semantischer Datenraum für alle Maschinen und Assets · Kubernetes‑basiertes Gateway – schnell, sicher, hochverfügbar · Flexible Protokolle wie MQTT, OPC‑UA und NATS · Template‑basierte Konfiguration, die Rollouts massiv beschleunigt Kurz gesagt: AC4DC transformiert rohe Maschinensignale in strukturierte, verwertbare Daten – in Echtzeit. 𝗪𝗶𝗲 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲𝘁𝗮𝗹𝗸 𝗱𝗲𝗻 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴‑𝗔𝘂𝗳𝘄𝗮𝗻𝗱 𝗿𝗲𝗱𝘂𝘇𝗶𝗲𝗿𝘁: machinetalk übernimmt dort, wo im klassischen Prozess die meiste Zeit verloren geht: · SPS‑Programm hochladen · Automatisches, KI-unterstütztes Erkennen und Verknüpfen von Signalen, Adressen und Bedeutungen · Strukturierte Übergabe an die AC4DC‑Library Das spart Zeit, reduziert Fehler und öffnet gerade OEMs mit SPS‑Zugriff und Betreibern mit Zugriff auf die SPS-Projekt enorme Möglichkeiten. 𝗪𝗮𝘀 𝗱𝗶𝗲 𝗞𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘀𝗼 𝘀𝘁𝗮𝗿𝗸 𝗺𝗮𝗰𝗵𝘁: Gemeinsam entsteht ein durchgängiger Workflow, der in der Praxis wirklich Geschwindigkeit bringt: 1.     SPS‑Programm analysieren 2.     Signale automatisch erkennen 3.     Direkt in AC4DC nutzen 4.     Maschine schneller digitalisieren 5.     Daten unmittelbar an MES, SAP‑DM, KI‑Modelle oder IoT‑Plattformen senden 6.     Erweiterung von Datenbasierten Use Cases per Knopfdruck 𝗗𝗮𝘀 𝗘𝗿𝗴𝗲𝗯𝗻𝗶𝘀: · Weniger manuelle Arbeit · Höhere Datenqualität · Schnellere Projektergebnisse · Schnellerer ROI 𝗠𝗲𝗶𝗻 𝗙𝗮𝘇𝗶𝘁: AC4DC + machinetalk sind kein Zauberstab – aber zusammen eine starke, praxisbewährte Kombination, um Maschinen effizienter, schneller und qualitativ hochwertiger in digitale Prozesse einzubinden. Ein echter Mehrwert für alle, die Industrie‑Connectivity modern denken. Vielen Dank an alle Beteiligten für den produktiven Austausch! Benjamin Meißner, Peter Strohm, Ralf Schade, Rainer Seitz, Siegfried Maigler #FORCAMENISCO #AC4DC #machinetalk #Maschinenanbindung

    • AC4DC & machinetalk gemeinsame Demo
    • AC4DC Bibliothek
    • machinetalk Demo
    • AC4DC & machinetalk Teambild
  • 🐘 „Der absolute Klassiker: Alle Maschinenzustände auf einem Dashboard in der Instandhaltung – aber wie schnell kommt man zu etwas Funktionierendem?“ In vielen Werken sieht es so aus: ➡️ Die Instandhaltung braucht endlich Überblick über Maschinenzustände ➡️ Dashboards sind gewünscht, aber Datenzugang ist oft schwierig ➡️ Große Lösungen dauern Monate – aber der Nutzen wird sofort gebraucht ➡️ Und am Ende zählt erstmal ein funktionierender Prototyp, der Transparenz schafft Die Herausforderung: - Unterschiedliche Maschinen, unterschiedliche Steuerungen - Kein zentrales Datenmodell - Dringender Bedarf nach einem einfachen, schnellen Einstieg - Projekte müssen Nutzen liefern, bevor “große” Infrastrukturen aufgebaut werden Die Lösung mit machinetalk: - Maschinenvariablen auswählen und sauber mappen - Direkt nach Node-RED exportieren - In wenigen Stunden ein voll funktionsfähiges Dashboard aufbauen Maschinenzustände direkt visualisiert 💡 Der Benefit: ✅ Sofort sichtbarer Mehrwert für die Instandhaltung ✅ Prototyp in Stunden statt Wochen ✅ Keine schwere Architektur nötig, um erste Erfolge zu sehen ✅ Reine, strukturierte Datenbasis – später problemlos skalierbar 🐘 Und wenn alles zufriedenstellend funktioniert? Dann lässt sich das Ganze ganz einfach auf professionelle Beine stellen. Die Übertragung der finalen Datenmodelle aus machinetalk in die spätere Dateninfrastruktur ist super simpel – aber der tatsächliche Nutzen entsteht schon lange vorher.

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  • 🐘 „Trotz sorgfältiger Suche ist nicht klar, welcher Datenpunkt der richtige ist – es kommen gleich 3–4 infrage?“ Willkommen im echten Maschinenalltag: ➡️ Variablennamen sind kryptisch oder doppelt vorhanden ➡️ Mehrere Signale sehen ähnlich aus ➡️ Dokumentation fehlt oder ist veraltet ➡️ Und im Projekt wartet alles darauf, endlich den richtigen Wert zu finden Die Herausforderung: - Mehrere Kandidaten, aber keine eindeutige Zuordnung - Risiko von falschen OEE-, MES- oder KPI-Daten - Hier kann auch machinetalk nicht zaubern, aber... Die Lösung mit machinetalk: - Alle potenziellen Datenpunkte kurz auf die Schnittstelle legen Im Gateway oder Zielsystem einfach aufzeichnen, was wirklich ankommt - Plausibilisieren, welcher Wert korrekt ist - Nicht passende Signale löschen, Schnittstelle mit wenigen Klicks updaten – fertig 💡 Der Benefit: ✅ Datenauswahl ohne Rätselraten ✅ Saubere Validierung direkt im Live-Verhalten ✅ Schneller Projektfortschritt statt endloser Analyse ✅ Reine, verlässliche Datenbasis für alle folgenden Schritte 🐘 Selbst für machinetalk ist manchmal das Mapping nicht eindeutig. Bevor Sie den #Weihnachtsmann befragen müssen, haben wir eine schnelle Lösung parat. Dank der automatischen Konfiguration des Gateways können Sie die möglichen Datenpunkte schnell plausibilisieren, sodass die Schnittstelle bis Weihnachten steht.

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  • 🐘 „Mal eben prüfen, ob die Maschine läuft? Einfach das 24V-Signal der Ampel abgreifen, eine Strommesszange oder einen günstigen Vibrationssensor dran!“ Klar, das ist schnell gemacht. ➡️ Für den einfachen „Läuft / Läuft nicht“-Use Case funktioniert das zuverlässig ➡️ Minimaler Aufwand, sofort einsatzbereit und guter Mehrwert ➡️ Perfekt, solange es wirklich nur um diesen einen Anwendungsfall geht Aber in der Praxis? 👉 Sobald mehr Daten gebraucht werden, stoßen solche Lösungen sofort an Grenzen 👉 Die Schnittstelle wächst – aber nicht die Daten 👉 Der Sprung von „ON/OFF“ zu echten SPS-Signalen wird plötzlich riesengroß Die Herausforderung: - Provisorische Lösungen liefern nur minimale Information - Keine Basis, um neue Use Cases sauber zu erweitern - Der Weg in die SPS wirkt auf einmal komplex, teuer und zeitaufwendig Die Lösung mit machinetalk: - Direkt mit einer SPS-basierten, skalierbaren Datenbasis starten - Signale Schritt für Schritt ergänzen – ohne Neuaufbau der Schnittstelle - Jeder weitere Use Case kann sofort auf die vorhandene Struktur aufsetzen 💡 Der Benefit: ✅ Sauberer Start ohne spätere Sackgassen ✅ Mit jedem zusätzlichen Signal wächst der Nutzen – nicht der Aufwand ✅ Zukunftsfähige Datenstrategie statt Bastellösung 🐘 Von „Maschine läuft?“ zu echten Insights. Mit machinetalk wird aus einer einfachen Verbindung ein skalierbares Datengerüst. Schritt für Schritt, aber von Anfang an richtig.

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