Ang Artificial Intelligence (AI) ay isang uri ng computer science. Bumubuo ito ng mga system na makakatulong sa mga gawain na posibleng mangailangan ng katalinuhang katulad ng sa tao, gaya ng paglutas ng problema at pag-unawa sa wika. May dalawang anyo ng classical AI:
Sa Pinterest, dati na kaming gumagamit ng parehong anyo ng AI para tulungan ang mga tao na makahanap ng inspirasyon sa paggawa ng buhay na gusto nila. Posibleng lumabas ito sa iba't ibang paraan, kabilang ang:
Kung naaangkop, gumagamit kami ng mga taong tagasuri at feedback mula sa publiko para pinuhin ang aming AI. Patuloy naming sinusubaybayan at sinusuri ang aming mga pamamaraan para magsumikap sa pagtiyak na gumagana ang mga karanasan ayon sa nilalayon.
Bahagi ng machine learning ang pagbuo ng mga algorithm at modelo ng istatistika. Tumutulong ito sa pagkatuto at pagpapasya ng mga computer batay sa dati nang data. Binuo ang mga system ng machine learning para magsagawa ng mga partikular na gawain, pero hindi mano-manong pinrogramang magawa ito. Sa halip, ang mga system na ito ay naghahanap ng mga pattern, gumagawa ng mga pagtataya at maaaring magpaganda ng performance sa paglipas ng panahon kapag mas maraming data na ang nakalap.
Pangunahing tungkol sa pagtataya o pag-uuri ng dati nang data ang tradisyonal na machine learning. Halimbawa, para turuan ang isang computer na makilala ang mga upuan sa mga larawan gamit ang machine learning, magpapakita ka rito ng maraming larawan ng mga upuan, at mga item na hindi mga upuan. Pagkatapos, matututunan ng computer sa sarili nito na malaman ang pagkakaiba.
Sa Pinterest, ginagamit namin ang machine learning sa maraming iba't ibang bahagi ng business. Halimbawa, ginagamit namin ito para irekomenda at ipakita ang pinakanauugnay na ideya sa buong home feed, paghahanap, at mga nauugnay na feed. Ginagamit din namin ito sa pagpapalawak ng inclusive na representasyon sa mga feed ng Pinterest, gaya ng magkakaibang uri ng katawan.
May pagsasaalang-alang naming ine-explore ang teknolohiya ng Generative AI (o Gen AI) na nanghihikayat ng inobasyon at creativity. Halimbawa, ginagamit namin ang teknolohiya ng Gen AI para gawing mas nakakaengganyo ang mga ad at para pahusayin ang performance ng campaign para sa mga advertiser sa pamamagitan ng
Gumawa kami ng mga hakbang para makatulong na matiyak ang responsableng paggamit ng Gen AI. Nalalapat ang aming
Palagi kaming nagsisikap na pagandahin ang aming mga system sa pag-moderate ng content. Bilang bahagi nito, nakipag-partner kami sa Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) at lumahok kami sa kanilang Gen AI and Automations Working Group.
Nalalapat ang aming
Nakakatulong ang paglalagay ng label sa content na binuo o binago ng AI sa pagbibigay ng nauugnay na konteksto tungkol sa content na nakikita ng mga tao sa Pinterest.
Maaaring magpakita ang Pinterest ng label sa close-up ng image ng Pin kapag nakita naming binuo o binago ito gamit ang AI. Ito ay alinsunod sa
Para sa mga ad sa Pinterest, nagbibigay lang kami ng paghahayag sa “Bakit ko nakikita ang ad na ito?” na nagpapakita kung naglalaman ang ad ng content na binago o binuo gamit ang AI, gaya ng natukoy sa pamamagitan ng metadata.
Gumagawa kami ng mga paraan para i-expand ang mga kakayahan para mas matukoy ang content ng Gen AI sa hinaharap sa pamamagitan ng mga karagdagang teknolohiya.
Alamin pa ang tungkol sa
Navigator-1 ng Pinterest-1 ("Navigator-1") ay isang multimodal foundation model na nag-i-ingest ng text na na-transcribe mula sa mga input ng audio para bigyan ng kakayahan ang mga text output ng Pinterest Assistant, para sa layunin ng pagsuporta sa mga karanasan sa pag-uusap sa Pinterest. Navigator-1 ay binuo sa pamamagitan ng pagsasaayos ang available sa publiko na open-spource language model noong Enero 2026, gamit ang synthetic data, at paminsan-minsan sinanay ulit gamit ang karagdagang synthetic data. Ginamit ng Pinterest ang humigit-kumulang na 150,000 synthetically generated training text examples na nagsi-simulate ng realistic multiturn na mga pag-uusap. Ang set ng synthetic data ay ni-rate, nilinis, at pinroseso para sa kalidad.
Dahil ang set ng data ng pag-uusap na ginamit para sanayin ang model ay ginawa nang synthetically ng Pinterest, hindi ito kinolekta mula sa user, binili o may lisensya mula sa mga third party, at hindi kasama ang personal na impormasyon o pinagsamang impormasyon ng consumer. Dagdag pa rito, hindi kasama rito ang third party na mga materyal na pinoprotektahan ng copyright, trademark, o patent.
Ang Pinterest Canvas Version 6 ("Pinterest Canvas") ay isang multimodal foundation model na pundasyon na nagpapalakas ng mga karanasan sa Pinterest sa pamamagitan ng pagpapahusay ng mga larawan. Sinanay ang Pinterest Canvas sa humigit-kumulang 500,000,000 row ng mga available sa publiko na Pin, paglalarawan ng Pin, at metadata ng Pin na na-save o na-upload ng mga user ng Pinterest sa Pinterest, kung saan binigyan ng mga user ang Pinterest ng lisensya, pati rin ang tuloy-tuloy na paggamit ng synthetic na data. Maaaring kasama sa mga row ng data ng training ang isa o mahigit pang larawan kasama ang mga instruksyon ng text at target na larawan. Nakolekta ng Pinterest ang data sa mga dataset simula noong 2009 at una itong ginamit sa pagsasanay ng Pinterest Canvas noong Enero 2023. Nagpapatuloy ang koleksyon ng data. Maaaring kasama sa data sa mga dataset ang limitadong personal na impormasyon, at materyal na maaaring pinoprotektahan ng copyright, trademark, at/o patent. Hindi kasama sa mga dataset ang pinagsama-samang impormasyon ng user. Nilinis, naproseso, at binago ang mga dateset para sa kalidad at para matugunan ang aming mga pamantayan sa tiwala, kaligtasan, at iba pang internal na pamantayan.
Para
