ỨNG DỤNG AI CHO ITBATĂNG HIỆU SUẤT CÔNG VIỆC X2
Build skills, agents & workflow AI cá nhân hoá cho BA/PO.Nghiệp vụ · Wireframe · Prototype · Tài liệu · Diagram · Testing.
Đừng dùng AI kiểu chat lẻ.
Bạn build hệ thống AI của riêng mình.
Đây là hành trình nâng cấp cách bạn làm việc với AI — càng lên cao càng ít việc lặp tay. Nhưng bạn luôn ở vị trí điều phối: AI thực thi, bạn duyệt.
Càng lên cao: càng ít việc lặp tay — bạn vẫn là người điều phối & duyệt
Workflow & System
Nối thành hệ thống bạn điều phối — có chốt duyệt mọi bước
Skill & Agent
Đóng gói thành /lệnh & “chuyên gia” AI tái dùng — bạn duyệt kết quả
Prompt
Chat lẻ — hỏi 1 lần, làm 1 lần
Cuối khoá bạn có một AI-powered BA System của riêng mình — không phải vài prompt rời rạc:
55
Skills (/commands)
Đóng gói prompt thành lệnh tái dùng — gõ /command là chạy.
9
Agents review chéo
Mỗi agent là một "chuyên gia" context riêng, review theo vai trò.
Auto
Hooks & Rules
Tự giữ tài liệu nhất quán: changelog, commit, vòng đời, kiểm duyệt.
Công cụ · Diagram · Kỹ năng bạn sẽ làm chủ
Từ AI Tools đến AI-powered BA System
AI4BA v2 không chỉ dạy dùng AI — mà dạy cách build hệ thống AI cá nhân cho công việc BA.
BA/PO Đang "Chết Chìm" Với Những Việc Này?
Bạn có đang tốn nhiều thời gian mỗi ngày cho những công việc dưới đây không?
Vẽ wireframe / prototype / diagram thủ công
tốn hàng giờViết tài liệu URD, SRS, BRD
mất vài ngàyViết Use case, User story
tốn thời gianResearch tính năng mới
kém hiệu quảTạo test cases thủ công
dễ sót caseCó thay đổi (CR) phải sửa tài liệu khắp nơi
sửa tay, dễ sótDùng AI kiểu chat — copy & paste thủ công
rời rạc, lặp lạiQuá nhiều AI, không biết chọn cái nào
rối, lạc lốiTối ưu thời gian làm tasks của bạn
Xem cách AI giúp bạn tiết kiệm thời gian đáng kể
Từ Executor ⇒ Orchestrator
BA không bị AI thay thế — BA điều phối AI từ khơi gợi ý tưởng, vẽ diagram, dựng wireframe/UI, viết tài liệu đến quản lý tasks. Bạn ngồi ở trung tâm và duyệt mọi bước.
- ✦Phân loại task cho AI & cho người
- ✦Build skill ⇒ agent ⇒ workflow tái sử dụng
- ✦Human kiểm soát chất lượng ở mọi bước
Output thực tế từ khoá học
Một quy trình BA hoàn chỉnh — từ ý tưởng đến tài liệu, tasks & cập nhật đồng bộ — bằng chính hệ thống AI của bạn.
Brainstorm ⇒ Requirement
Khơi gợi ý tưởng, hỏi đáp làm rõ scope & ràng buộc ⇒ chốt thành requirement đầu vào.
Wireframe ⇒ Prototype
Yêu cầu ⇒ wireframe ⇒ prototype HTML bấm được ⇒ vẽ thật lên Figma (qua MCP). Stitch, Pencil.dev.
Diagram tự động
AI vẽ Use case, Flowchart, Activity (swimlane), Sequence, ERD bằng Mermaid / PlantUML
Tài liệu BA
Sinh URD, BRD, PRD, SRS theo template chuẩn — bám sát requirement, review chéo nhiều vai trò.
Jira & Confluence
Sinh user story / epic / AC ⇒ đẩy lên Jira, export tài liệu lên Confluence.
Change Request
Một thay đổi ⇒ AI cập nhật đồng bộ toàn bộ tài liệu liên quan, không sót chỗ nào.
Report trạng thái
Theo dõi trạng thái tài liệu (draft / review / approved) — report tổng quan dự án.
Checklist & Testcase
Từ yêu cầu ⇒ checklist ⇒ testcases bám sát màn hình & nghiệp vụ (mở rộng được E2E).
Workflow
Nối các task riêng lẻ thành một bộ workflow — chạy end-to-end, tái dùng cho mọi dự án.
Nội dung Khóa Học
8 module, tổng hơn 16 giờ nội dung — học qua lớp live Zoom hoặc tự học bằng video, cùng một lộ trình.
AI Foundation
- ✓Tổng quan AI: lịch sử, LLM, ứng dụng thực tế
- ✓AI Model: GPT / Claude / Gemini / Minimax / DeepSeek — khác biệt
- ✓Cách chọn AI Model: trade-off cost vs quality vs speed
- ✓AI Agent vs Chatbot: phân biệt rõ ràng (cùng model nhưng khác nhau)
- ✓RAG & MCP: khái niệm và ứng dụng
- ✓Token & Context: khái niệm nền tảng (rất quan trọng)
- ✓Memory vs Context: bảng so sánh & vì sao Memory quan trọng
- ✓Prompt Engineering: prompt tốt vs prompt tệ, lỗi phổ biến
- ✓Giới hạn của AI: hallucination, không real-time, không đúng 100%
- ✓Bảo mật khi dùng AI: rủi ro thực tế và tips
BA trong kỷ nguyên AI System
- ✓Reset mindset: vai trò BA thời AI — không bị thay thế nhưng phải thay đổi
- ✓So sánh BA trước & sau AI: cái gì bị thay thế, cái gì không
- ✓Ôn quy trình BA truyền thống → mapping AI support
- ✓AI chui vào workflow, không phải thay workflow
- ✓Chuyển dịch: Prompt → Skill → Agent → Workflow / System
- ✓3 giai đoạn: Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering
- ✓Human-in-the-loop (CORE triết lý khoá học): từ Executor → Orchestrator
- ✓Phân loại task cho AI & BA, flow chuẩn cho BA dùng AI
- ✓Thực hành: Claude Code, Antigravity / Codex
- ✓Viết 1 prompt → chuyển thành skill đơn giản & so sánh
From Prompt ⇒ Skill ⇒ Reusable System
- ✓Đóng gói AI từ prompt thành skill — thiết kế input/output chuẩn để reuse
- ✓So sánh sự khác nhau giữa Antigravity / Codex / Claude CLI / Claude Extension / Claude Desktop / Claude Cowork Desktop
- ✓Structured data: JSON schema / Markdown mindset
- ✓Hook — Chaining — Workflow — Pipeline: skills không đứng riêng
- ✓Versioning, vì sao cần, cách xây dựng
- ✓Thực hành: discovery domain mới, brainstorming, khơi gợi
Meeting ⇒ AI take notes & Diagram
- ✓Tự xem video chuẩn bị bài Diagram & prompt diagram
- ✓AI tham gia meeting (trợ lý BA) — nhiều cách & output
- ✓Meeting notes là 1 context cho AI → multiple output theo nhu cầu
- ✓Diagram skills: copy/paste ⇒ skills tái sử dụng
- ✓Tag requirements hoặc nằm trong flow agent ⇒ diagram
- ✓Điều chỉnh skills diagram để hoạt động đúng theo cá nhân
Wireframe / Hi-fi UI / Prototype
- ✓Mindset: từ Requirement ⇒ UI draft/sketch ⇒ Điều chỉnh ⇒ Thiết kế/Prototype
- ✓BA chủ động hơn, giảm gap giữa req và design
- ✓Build skills UI: đồng nhất giao diện, hiểu tư duy công cụ thiết kế
- ✓Tools: Stitch, Pencil.dev, v0, Lovable, Figma Make, Figma MCP — so sánh
- ✓MCP điều khiển từ AI Agent: Req ⇒ UI Figma
- ✓Build prototype (HTML / React — Next.js / Vite)
- ✓Screen description: UI ⇒ fields / interaction / validation, mapping UI
Documentation & Sync
- ✓Mindset mới: Documentation = output của system (sync, check conflict, change log)
- ✓Xây dựng skills viết PRD / BRD / Model overview (Mermaid)
- ✓Xây dựng skills viết SRS
- ✓Skills tạo User Stories / CR, Jira MCP => Sync to Jira
- ✓Tasks ⇒ Kanban UI view / Tasks + Docs status
- ✓Cập nhật tài liệu hàng loạt, tạo change log tự động (multi-agents)
- ✓Xử lý Change Request (CR) — cập nhật toàn bộ hệ thống
- ✓Export HTML / Docs, update lên Confluence
[Video tự học] Checklist / Testcase & E2E testing
- ✓Skills tạo checklist từ yêu cầu phần mềm
- ✓Skills tạo Testcases từ checklist
- ✓Xây dựng Playwright E2E Testing bám sát yêu cầu & giao diện
- ✓Report testcase
[Video tự học] Kiểm tra code đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ
- ✓Tư duy & skills kiểm tra code có khớp với spec/requirement hay không
Hai cách học cùng một nội dung
Lớp live qua Zoom
Đang giữa hai đợt- Cách học
- 6 buổi live cùng mentor (module 1–6) + 2 module video quay sẵn
- Lịch học
- Mở theo đợt — để lại email ở phần học phí, mở lớp mình báo trước 2 tuần
- Xem lại
- Bản ghi của chính lớp bạn học, 365 ngày
- Hỗ trợ
- Group Zalo cùng mentor, 3 tháng
- Bộ BA-Kit
- Tặng kèm, cùng quyền đọc blog
Khóa video tự học
Mở ngay- Cách học
- Tự học theo tốc độ của bạn, trên mọi thiết bị
- Lịch học
- Bắt đầu bất cứ lúc nào, mở ngay sau khi thanh toán
- Xem lại
- 365 ngày kể từ khi mở khóa
- Hỗ trợ
- Group Zalo cùng mentor, 3 tháng
- Bộ BA-Kit
- Mua kèm với giá ưu đãi, xem ở phần học phí
Lộ Trình Học Tập
3 giai đoạn, 8 module — từ nền tảng đến áp dụng vào dự án thật
Nền tảng & tư duy
Module 1–2 · ~5,5 giờHiểu AI model, token/context và giới hạn thật của AI. Reset vai trò BA: từ Executor sang Orchestrator.
Build skills, agents & workflow
Module 3–6 · ~10 giờĐóng gói prompt thành skill tái sử dụng cho meeting, diagram, wireframe/prototype và tài liệu. Phần lớn thời lượng khóa nằm ở đây.
Kiểm thử & áp dụng
Module 7–8 · video tự họcChecklist, testcase, E2E testing; kiểm tra code có khớp spec không. Rồi mang cả bộ vào công việc thật.
✨ Cả hai hình thức đều có group Zalo hỏi đáp cùng mentor trong 3 tháng.
✨ Mentor sẽ cập nhật tin tức AI liên quan đến BA trong 6 tháng.
✨ Cũng như bổ sung thêm video hướng dẫn khi có sản phẩm mới áp dụng được trong công việc của IT BA.
Phan Minh Hoàng
✓ Hơn 8 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm
✓ Co-founder, Chief Product Officer/Product Manager tại Cavies Labs · Co-founder/CPO Klopop
✓ Founder TestGenAI.com
✓ Founder Enrich English Center & EnrichEnglish.App
✓ Viết blog tại: hoangphan.blog từ 2017 & cộng đồng BAHUB.VN
✓ 3+ năm sử dụng AI liên tục trong công việc
“Từ 12/2023, mình chia sẻ cách ứng dụng AI cho BA qua Telegram và mở khóa AI4BA từ đầu 2025 — hơn 500 học viên.
Ngoài ra mình tổ chức workshop AI miễn phí và viết nhiều bài blog chia sẻ kinh nghiệm.”
Lợi ích của khóa học
Xây dựng AI-powered BA System
Không dừng ở dùng AI rời rạc — học cách build skills, agents và workflow tái sử dụng cho công việc BA.
Triết lý Human-in-the-loop
Từ Executor (thi hành) → Orchestrator (điều phối). BA điều khiển hệ thống AI thay vì bị AI thay thế.
Áp dụng ngay vào công việc thực tế
Thực hành build skills cho meeting, diagram, UI/prototype, tài liệu, tasks — tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Cộng đồng & hỗ trợ
Group Zalo trao đổi sâu về AI cho BA, cập nhật xu hướng và công cụ mới liên tục.
Bộ skills & prompt mẫu
Bộ skills, prompt và pipeline cho tất cả nội dung khoá học — tham khảo và áp dụng ngay vào dự án thực tế.
Bộ tài nguyên thực hành
BA-Kit — bộ skills đầy đủ cho BA, tặng kèm lớp live và mua kèm giá ưu đãi với khóa video. Toàn bộ bài giảng xem lại trong 365 ngày.
Xem AI Thực Chiến Trong Công Việc BA
Video demo thực tế về cách áp dụng AI vào công việc BA — kèm 55 skills và output mẫu bạn đọc được ngay tại đây
Vẽ giao diện trên Figma
SRS được tạo từ AI
55 skills BA chạy thật, chia theo 9 giai đoạn
Mỗi skill là một lệnh /tên-skill — từ nghiệp vụ thô, làm rõ chi tiết, viết tài liệu, dựng sơ đồ / wireframe đến bàn giao. Nhóm nào có kèm output thật (lấy nguyên bản từ dự án demo) sẽ có nút xem trực tiếp: PRD, SRS, use case, prototype bấm được, Figma, dashboard.
/prdPRD toàn sản phẩm: tầm nhìn, người dùng, bóc tách danh sách tính năng/roadmapXếp ưu tiên tính năng, chia đợt Now / Next / Later/discoverĐiều tra ý tưởng còn phân vân: nhu cầu, đối thủ — nên làm hay bỏ
/brainstormGhi ý tưởng thô rồi phỏng vấn làm rõ trước khi viết tài liệu/urdTài liệu yêu cầu người dùng: persona, nhu cầu, hành trình/brdTài liệu yêu cầu nghiệp vụ: mục tiêu, phạm vi, rủi ro, ROI/prd-epicĐặc tả 1 tính năng: capability P0/P1/P2, kế hoạch release/srsĐặc tả kỹ thuật: FR / NFR / business rule / ma trận lỗi/reverse-docTái lập bộ tài liệu SRS từ file rời rạc (Word, PDF, ảnh chụp)/code-to-srsĐọc source code hệ thống cũ, dựng lại bộ SRS kèm trích dẫn dòng code
/sequenceSơ đồ tuần tự: ai gọi ai, theo thứ tự nào/activitySơ đồ hoạt động có nhánh quyết định/activity-swimlaneSơ đồ hoạt động chia làn theo vai trò (PlantUML)/bpmnQuy trình chuẩn BPMN 2.0, import được vào Camunda / Bizagi/stateSơ đồ trạng thái cho một đối tượng (đơn hàng, tài khoản)/erdSơ đồ quan hệ dữ liệu (Mermaid)/d2-erdSơ đồ quan hệ dữ liệu bản đẹp (D2)/d2-activitySơ đồ hoạt động bản đẹp, đứng riêng (D2)/d2-architectSơ đồ kiến trúc hệ thống: service, database, thành phần/dbdiagramSchema database DBML, import dbdiagram.io, xuất SQL/usecase-diagramSơ đồ use case: actor và phạm vi hệ thống
/usecaseUse case chi tiết chuẩn Cockburn: actor, điều kiện, luồng chính, ngoại lệ/userstorySinh user story sẵn sàng đưa vào backlog/acAcceptance criteria dạng Given / When / Then cho từng story
/user-flowPhân tích luồng người dùng, phủ happy / error / edge case/wireframe-asciiWireframe dạng ký tự, phác nhanh trong tài liệu/wireframe-htmlWireframe HTML đen trắng, render element thật/prototype-htmlPrototype bấm được như app thật, lưu trạng thái/prototype-nextPrototype Next.js chạy thật: điều hướng, lưu trạng thái, nhánh lỗi/figmaVẽ màn hình thật lên Figma, bám design system
/api-assessĐánh giá đối tác API, cân nhắc tự xây hay mua/api-docĐọc tài liệu API đối tác thành bản tóm tắt nghiệp vụ/api-designBản thiết kế tích hợp: các hệ thống phối hợp thế nào/api-mapMapping field 3 tầng: API, dữ liệu hệ thống, màn hình/api-checklistChecklist cần test gì cho API/api-testTest API kiểu Postman, sinh collection Bruno chạy được/api-readinessCổng kiểm tra trước khi lên production
/test-checklistOutline các kịch bản cần test để review trước/test-casesTest case chi tiết chạy được, sinh từ checklist/playwright-genSinh script Playwright tự động chạy test trên trình duyệt
/gapSoi tính năng còn thiếu luồng nghiệp vụ nào/doc-driftĐối chiếu code dev với tài liệu: chỗ nào lệch, chỗ nào chưa làm/askHỏi và được giải thích nghiệp vụ đang chạy thế nào/crPhân tích tác động thay đổi rồi sửa tài liệu liên quan/dashboardDashboard tổng quan: tiến độ, độ phủ, rủi ro toàn dự án/kgKnowledge Graph của toàn bộ tài liệu, tra cứu liên kết
/jiraĐồng bộ 2 chiều backlog với Jira Cloud/confluenceĐồng bộ 2 chiều tài liệu với Confluence/exportXuất gói tài liệu PDF / Word / HTML cho stakeholder/previewTrang HTML xem toàn bộ tài liệu của một tính năng/reverse-previewTrang HTML xem bộ tài liệu tái lập, kèm mức độ tin cậy từng mục/userguideViết cẩm nang vận hành cho admin và chăm sóc khách hàng/meetBiến ghi chú họp thành biên bản có quyết định và việc cần làm/update-overviewCập nhật tài liệu dùng chung của dự án/delegateChia việc sang AI khác để san tải, lấy ý kiến thứ hai
Đánh giá từ học viên
Phản hồi thực tế từ học viên các lớp live AIBA01 – AIBA09. Khóa video dùng cùng lộ trình 8 module.
Chọn cách bạn muốn học
Học ngay bằng khóa video, hoặc để lại email để mình báo khi mở lớp live.
Muốn học live cùng mentor? Chưa có lớp nào mở — để lại email, mở lớp mình báo trước 2 tuần.
Dự kiến khai giảng đầu tháng 12/2026
Câu Hỏi Thường Gặp
Tôi chưa biết gì về AI, có học được không?
Đối tượng học là những ai?
Mình mới fresher BA, vậy có học được không?
Tôi có thể áp dụng ngay vào công việc không?
Lịch học cụ thể như thế nào?
Tổng thời gian của khoá học là bao lâu?
Nếu vắng 1 buổi thì sao?
Hình thức thanh toán và đăng ký như thế nào?
Có hỗ trợ hoàn tiền nếu tôi không hài lòng về khóa học không?
Có hỗ trợ sau khóa học không?
Học phí có bao gồm tài khoản AI không?
Trong khoá học sẽ sử dụng những AI nào?
Bắt đầu học ngay hôm nay
Khóa video mở ngay sau khi thanh toán. Muốn học live cùng mentor thì để lại email, mở lớp mình báo trước 2 tuần.
TƯ VẤN MIỄN PHÍ QUA ZALO
0326562797
