Jako twórcy jaktestowac.pl, udostępniliśmy setki godzin materiałów, którym zaufało 10 000+ kursantów
W AI_Testers rozwija się ponad 700 osób!
Do AI_Testers v2.0 w przedsprzedaży dołączyło ponad 300 osób!
Swoboda, luz, ale i bardzo wysoki poziom merytoryczny to największe zalety Przemka i Krzyśka. Jeśli zależy Ci na automatyzacji w Playwright
to nie znajdziesz lepszej pozycji na rynku, niż jaktestowac.pl.
Od pierwszych eksperymentów z
AI
do świadomego workflow z
agentami, Playwright, MCP i review,
który pomaga budować
lepszą jakość i lepsze frameworki
Zbuduj przewagę, zanim AI stanie się standardem w każdym zespole QA.
Szybszy start projektu, krótsze iteracje i mniej ręcznego klejenia wszystkiego od zera.
Frameworki, mocki, dane testowe i quality gates zaprojektowane tak, by dało się je utrzymać.
Mniej chaosu promptów, więcej świadomej pracy z kontekstem, agentami, review i automatycznymi bramkami jakości.
Umiejętności widoczne w projekcie: UI, API, visual quality i CI/CD spięte w jeden workflow.
Opinie uczestników i liderów z wcześniejszych Programów i kursów
Nie uczymy AI jako ciekawostki. Uczymy, jak wdrażać AI do codziennej pracy testera tak, aby realnie przyspieszało delivery i poprawiało jakość.
Bazujemy na doświadczeniu:
W AI_Testers 2.0 uczysz się pracować z AI w sposób, który można powtórzyć w projekcie: od dobrego kontekstu, przez architekturę i review, aż po CI/CD i quality gates.
Przejdziesz drogę:
Nauczysz się oceniać jakość tego, co generuje AI, wprowadzać standardy i budować workflow, który naprawdę pomaga zespołowi:
Nie działamy na jednym modelu i jednym promptcie. Projektujemy środowisko pracy, w którym różne modele i agenty wykorzystujesz do różnych zadań, zależnie od celu.
Nauczysz się:
Efekt końcowy?
Nie tylko umiesz „użyć AI”. Umiesz wdrażać AI do pracy testera tak, by rosła jakość, a nie chaos.
Opinia uczestnika Programu o Profesjonalnej Automatyzacji z Playwright
Program rozwija kompetencje od fundamentów po nowy, AI-native sposób pracy na poziomie UI, API i visual quality.
To ewolucja obecnego AI_Testers - mocniej skupiona na wartości biznesowej, jakości i praktycznym workflow z AI.
ponad 30 godzin nagrań i materiałów, które wyrównują poziom wejścia
Celem preworku jest skrócenie czasu wdrożenia w główną część programu, tak abyś szybciej przechodził do praktyki i pracy z AI na sensownym poziomie.
Efekty:
Efekty:
Efekty:
Temat przewodni AI_Testers 2.0
AI_Testers 2.0 pokazuje, jak projektować automatyzację jako system: od testów jednostkowych i API, przez integracje frontendu, aż po visual quality, quality gates i CI/CD.
Uczysz się dobierać właściwy poziom testów: unit, API, integracje, UI i visual.
Projektujesz architekturę, konwencje, dane testowe, review i quality gates od samego początku.
Pracujesz z GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, MCP i agentami AI w praktycznych zadaniach. Poznasz różne narzędzia i techniki jak Skills czy Custom Agents.
Łączysz testy, raporty, visual quality, CI/CD i quality gates w jeden proces jakości.
Nowi mentorzy AI_Testers 2.0
Frontend integration, API, visual quality, quality gates i architektura testów - z perspektywy osób pracujących z jakością w realnych projektach.
Narzędzia AI w praktyce
W programie zobaczysz, kiedy użyć agenta, kiedy pracować w edytorze, a kiedy wykorzystać AI do analizy, review albo refaktoryzacji.
Praca z agentem, kontekstem projektu, skillami i iteracyjnym rozwijaniem frameworka.
Codzienna praca z kodem, szybkie iteracje, refaktoryzacja i review w repozytorium.
Analiza aplikacji, generowanie zmian, praca z testami, raportami i pipeline’em.
Nauczysz się budować testy integracyjne frontendu z mockami, które dają szybki feedback bez czekania na stabilny backend i pełne środowisko.
Co zyskasz:
Zobaczysz, jak podejść do testowania API bardziej systemowo: od rozumienia kontraktów i danych, przez projektowanie struktury testów, aż po workflow, w którym AI wspiera analizę, implementację i review.
Co zyskasz:
Rozszerzysz automatyzację o warstwę kontroli jakości, która pomaga szybciej wychwytywać realne problemy, ograniczać szum i podejmować lepsze decyzje przed releasem - także przy zmianach wizualnych.
Co zyskasz:
Pokażemy, jak wykorzystywać testy jednostkowe do zabezpieczania frameworka testowego - helperów, fixture’ów, generatorów danych i warstw abstrakcji. To klucz do stabilności testów, które generujesz z AI, a jednocześnie często pomijany obszar w automatyzacji.
Co zyskasz:
Wprowadzimy Cię w podejścia takie jak property-based testing i fuzz testing, które pomagają sprawdzać aplikację na wielu wariantach danych, przypadkach brzegowych i nietypowych wejściach — nie tylko na ręcznie wybranych scenariuszach.
Co zyskasz:
Szybciej przechodzisz od pomysłu, przez implementację, do jakościowego wyniku.
AI wspiera Cię w pracy, ale nie przejmuje odpowiedzialności za architekturę i decyzje.
Zyskujesz umiejętności przydatne na UI, API, visual quality i w CI/CD.
Masz dostęp do praktyków oraz społeczności, która pomaga wdrażać nowe podejście w pracy.
Dołączysz do dedykowanego serwera Discord!
Czekają na Ciebie webinary, Q&A, wspólne rozwiązywanie problemów i kontakt z osobami, które tak samo jak Ty chcą sensownie wykorzystywać AI w jakości.
Chcesz wykorzystać budżet szkoleniowy?
Pobierz broszurę informacyjną na temat Programu.
Skonsultuj ją z osobą decyzyjną, np. liderem, przełożonym, managerem.
Skontaktuj się z nami mailowo, aby uzyskać możliwość przystąpienia do Programu.
Główne narzędzia: GitHub Copilot, GitHub Coding (Cloud) Agent, VS Code, MCP, Playwright, GitHub Actions
Modele AI: OpenAI (GPT Codex), Anthropic (Sonnet, Opus), xAI (Grok), Raptor i inne
Oraz TypeScript, ChatGPT i kilka dodatkowych narzędzi wspomagających.
Tak – jeśli chcesz połączyć istniejącą wiedzę o Playwright i architekturze z praktycznym wykorzystaniem AI i Agentów.
Dzięki temu AI_Testers może być świetnym uzupełnieniem i powtórzeniem wiedzy o Playwright, a jednocześnie stanowi bazę do rozwoju kompetencji w obszarze świadomego stosowania AI.
Otwarcie Programu: 16 września 2026 o godz. 21:00. Kursy będą zawierały materiały wideo, materiały dodatkowe oraz zadania praktyczne, które możesz realizować we własnym tempie.
Szacujemy, że ukończenie Programu zajmie około 50-100+ godzin, w zależności od Twojego tempa nauki, zaangażowania oraz aktualnej wiedzy.
Materiały są podzielone na moduły, które możesz realizować we własnym tempie, więc możesz dostosować naukę do swojego harmonogramu.
Przygotowaliśmy też kursy wyrównujące wiedzę, które są opcjonalne (podstway programowania) - jeśli już masz doświadczenie z automatyzacją, możesz je pominąć i przejść od razu do części z AI.
Dodatkowo będą dostępne zadania, quizy, webinary na żywo oraz sesje Q&A, które pomogą Ci w efektywnym przyswajaniu wiedzy.
W trakcie Programu będziemy Ci pomagać na kilka sposobów:
W trakcie Programu będziemy korzystać z Github Copilota oraz GitHub Coding Agents (Cloud).
Koszt GitHub Copilot to około 10 USD miesięcznie (około 50 PLN).
GitHub Coding Agents (Cloud) jest obecnie w fazie bezpłatnego dostępu.
Również na początku Programu podpowiemy Ci, jak skonfigurować środowisko pracy z minimalnymi kosztami. Możesz wykorzystywać darmowe 30-dniowe wersje próbne lub plany darmowe, jednak do komfortowej pracy zalecamy wykupienie subskrypcji Copilota.
AI_Testers 2.0 rozszerza Program o piramidę testów z AI: unit, API, integracje frontendu, visual quality, quality gates i CI/CD.
Dochodzą też nowe ścieżki, nowe narzędzia pracy z AI oraz mentorzy pokazujący różne perspektywy nowoczesnego QA.
Program Playwright to bardzo kompleksowy kurs, w którym zdobywasz solidne fundamenty: architekturę, projektowanie frameworka, dobre praktyki programistyczne, wiedzę o testach UI oraz API, poznasz proces CI/CD i wiele innych.
AI_Testers tylko sygnalizuje te tematy i wiąże je z AI: modelami, Agentami, kontekstami i produktowym wykorzystaniem Copilota.
Programy uzupełniają się:
W Programie Playwright – pełna ścieżka automatyzacji i architektury.
W AI_Testers – nowoczesne zastosowanie AI do przyspieszenia i wsparcia procesu.
Głównie stawiamy na stabilny i uznany tand w świecie komercyjnych projektów.
Pokazujemy więc podejście, które możesz łatwo wdrożyć w zespole bez długich dyskusji o narzędziach.
Jednoczesnie w AI_Testers 2.0 nie zamykamy się na inne narzędzia - pokazujemy jak pracować z Claude Code, Cursor i Codex. Dzieki temu możesz wykorzystać różne narzędzia do realizacji podobnych workflowów.
Tak. Oferujemy 30-dniową gwarancję satysfakcji od startu Programu. Jeżeli w tym czasie uznasz, że Program nie spełnia Twoich oczekiwań, skontaktuj się z nami a zwrócimy Ci pełną wpłaconą kwotę.
Tak, wszystkie webinary będą nagrywane i udostępniane uczestnikom Programu. Dzięki temu możesz je obejrzeć w dogodnym dla siebie czasie, nawet jeśli nie możesz uczestniczyć na żywo.
Program jest w formie kursu online.
Obejmuje materiały wideo, zadania praktyczne, webinary oraz dostęp do dedykowanej grupy dyskusyjnej na Discordzie.
Wszystkie materiały będą dostępne w formie nagrań, co pozwala na naukę we własnym tempie.
Dodatkowo wiele lekcji będzie zawierało bogate rozszerzenie materiałów z nagrań - transkrypcje i interaktywne elementy, takie jak quizy czy animacje, które pomogą lepiej zrozumieć i przyswoić wiedzę.
Po zakupie Programu otrzymasz przynajmniej 12-miesięczny dostęp do wszystkich materiałów, nagrań webinarów oraz grupy dyskusyjnej na Discordzie.
Dzięki temu możesz wracać do materiałów i korzystać z nich w dowolnym momencie przez cały okres dostępu.
Po tym czasie prawdopodobnie nadal będziesz miał dostęp do materiałów, ale z ograniczonym wsparciem i aktualizacjami.
Kurs odbywa się w całości online na naszej platformie edukacyjnej, do której otrzymasz dostęp po zapisaniu się na Program.
Webinary na żywo będą prowadzone za pomocą narzędzi do wideokonferencji, a nagrania i materiały będą dostępne na platformie kursu.
Dodatkowo będziesz mieć dostęp do dedykowanej grupy dyskusyjnej na Discordzie, gdzie możesz zadawać pytania i wymieniać się doświadczeniami z innymi uczestnikami.
Tak, oferujemy możliwość zakupu Programu w ratach - w tym celu skontaktuj się z nami mailowo.
Szczegóły dotyczące liczby rat, wysokości każdej raty oraz terminów płatności znajdziesz na stronie zakupu Programu.
W razie pytań dotyczących płatności ratalnych, skontaktuj się z nami mailowo.
Tak, wystawiamy faktury pro forma na życzenie.
Po zgłoszeniu takiej potrzeby mailowo, przygotujemy fakturę pro forma z danymi Twojej firmy.
Po zaksięgowaniu płatności na naszym koncie, wystawimy fakturę VAT za udział w Programie.
Tak, po dokonaniu płatności otrzymasz fakturę VAT na podany podczas zakupu adres e-mail.
Tak, wiele firm oferuje swoim pracownikom budżety szkoleniowe, które można wykorzystać na rozwój zawodowy.
Zachęcamy do skonsultowania się z działem HR lub przełożonym w Twojej firmie, aby dowiedzieć się więcej o dostępnych możliwościach finansowania szkoleń.
W razie potrzeby możemy również przygotować ofertę dla firmy (na stronie znajdziesz PDF) lub wystawić fakturę pro forma.
Tak, oferujemy zniżki dla grup i zespołów.
Im więcej osób z Twojej organizacji zdecyduje się na udział w Programie, tym większa może być zniżka.
Skontaktuj się z nami mailowo, aby uzyskać szczegóły dotyczące dostępnych rabatów dla zespołów :)
Materiały Programu są przygotowane w Języku polskim, aby były jak najbardziej przystępne dla naszej społeczności.
Jednakże, ze względu na charakter tematyki związanej z AI i narzędziami, niektóre terminy techniczne mogą być używane w języku angielskim.
Obecnie materiały Programu są dostępne tylko w Języku polskim.
Jednak, jeśli pojawi się duże zainteresowanie i zapotrzebowanie, rozważymy możliwość przygotowania wersji anglojęzycznej w przyszłości.
Tak, po ukończeniu Programu i ukończeniu testu sprawdzającego wiedzę uczestnicy otrzymają certyfikat ukończenia, który potwierdza zdobyte umiejętności i wiedzę z zakresu AI w testowaniu.
Tak. Tematem przewodnim AI_Testers 2.0 jest piramida testów z AI - czyli świadome dobieranie poziomu testów do problemu: od testów jednostkowych, przez API i integracje, aż po UI, visual regression, quality gates i CI/CD.
Celem nie jest dopisywanie coraz większej liczby testów, ale budowanie automatyzacji, która daje szybszy feedback, mniej chaosu i większą pewność decyzji.
Opinie uczestnika Programu Profesjonalna Automatyzacja z Playwright
Twórcy jednych z najbardziej rozpoznawalnych w Polsce
materiałów o Playwright, architekturze testów i nowoczesnym quality engineeringu
Eksperci z ponad 14-letnim komercyjnym doświadczeniem w testowaniu oprogramowania, automatyzacji i budowaniu frameworków.
Prelegenci na największych polskich konferencjach o jakości - test:fest, TestWarez, Conselenium, TADA, Testing Ground, Test Dive, Quality Excites
Senior Software Quality Engineer
Tech Lead, Mentor, IT Consultant
Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
Tech Lead odpowiedzialny za architekturę frameworków testowych z Playwright
Ekspert CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps)
Projektuje strategie testowania i usprawnia procesy jakości
Odznaczony tytułem Microsoft Most Valuable Professional za wkład w społeczność Playwright
Senior Software Quality Engineer
Principal Engineer, Mentor, Consultant
Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
Ekspert Playwright w testach GUI i API z integracją CI/CD
Specjalista performance i automation w międzynarodowych firmach
Twórca bezpłatnych materiałów edukacyjnych dla społeczności testerskiej
Odznaczony tytułem Microsoft Most Valuable Professional za wkład w społeczność Playwright
Program rozszerza się o trzy nowe obszary prowadzone przez uznanych specjalistów
z praktycznym doświadczeniem w jakości i automatyzacji.
Senior Staff Test Engineer / Test Lead
Conference Speaker, Mentor, IT Consultant
Profil na LinkedInSpecjalizuje się w jakości oprogramowania i automatyzacji testów osadzonych w procesach CI/CD.
Praktyk odpowiedzialnego wdrażania AI w codziennej pracy QA, automatyzacji i inżynierii jakości.
Prelegent, szkoleniowiec i autor materiałów o testowaniu, znany z praktycznego podejścia do automatyzacji testów.
W programie rozwija temat AI-Native API Testing Framework, testów API, kontraktów i workflow wspieranego przez AI.
Senior Test Architect, Test Automation Expert
Conference Speaker, Mentor, IT Consultant
Profil na LinkedInTest Architect z ponad 9-letnim doświadczeniem w automatyzacji testów i projektowaniu rozwiązań jakościowych.
Prowadził i rozwijał automatyzację w projektach dla bankowości, systemów lotniczych i startupów.
Aktywny prelegent, bloger i lider społeczności testerskiej, dzielący się wiedzą o architekturze testów i automatyzacji.
W programie rozwija temat Quality Gates z AI i Visual Quality, wspierających regresję UI i decyzje release'owe.
Automatyzuje testy z użyciem Playwright, Cypress, Vitest i Jest, pracując w JavaScripcie i TypeScripcie.
Prelegent dzielący się praktycznym podejściem do testów E2E i automatyzacji webowej.
Twórca podcastu o testowaniu i jakości, w którym praktycy IT rozmawiają o automatyzacji, jakości oprogramowania, rozwoju i pracy w branży.
W programie rozwija temat Frontend Integration z AI, stabilniejszych testów, mocków i kontroli scenariuszy UI.
Zostaliśmy uhonorowani tytułem Ludzie Testowania 2024, zdobywając imponujące 35% wszystkich głosów!
Nasza dogłębna wiedza o Playwright🎭 i zaangażowanie w dostarczanie wysokiej jakości materiałów edukacyjnych były głównymi powodami nominacji i wyróżnienia.
W 2025 roku powtórzyliśmy ten sukces!
Przemek otrzymał tytuł Tester Roku 2025 z imponującymi 42% wszystkich głosów!
Źródło: testerzy.pl/news/flash/ludzie-testowania-2024-wyniki
Źródło: testerzy.pl/news/flash/ludzie-testowania-2025-wyniki
